Projekt Knowledge Discovery and Data Engineering Sommersemester 2023

Crossing-Minimal Point-Set Embedding

This task focuses on minimizing crossings on a given set of points. The input therefore consists of a graph and a set of points (at least as many as vertices of the graph). The goal is to assign the vertices of the graph to the given points, such that the number of crossings in the resulting drawing is as low as possible.

The goal of this project is to develop an algorithm in order to minimize the number of crossings of a graph for a given point set.

Informationen: Dominik Dürrschnabel

Stabilität von Formalen Kontexten

Wir nennen einen formalen Kontext stabil, wenn sich beim Setzen oder Entfernen jedes Kreuzes die Größe des Begriffsverbandes nicht verkleinert. Untersuchen Sie Echtweltdaten auf Stabilität und untersuchen Sie, inwiefern sich die Stabilität als Bewertungsmaß für intrinsisch sinnvolle Daten eignet.

Informationen: Dominik Dürrschnabel

Evaluierung von Graphzeichnungen

Ziel dieser Arbeit ist es, zu evaluieren, welche “weichen” Kriterien für Graphzeichnungen in der Praxis wie stark mit als “schön” wahrgenommenen Zeichnungen korellieren. Außerdem soll untersucht werden, inwieweit die “wichtigen” Kriterien sich beim Zeichnen von Graphen und Ordnungsdiagrammen unterscheiden.

Informationen: Dominik Dürrschnabel

Author Identification based on Paper Citations

Several venues use the double-blind review process for evaluating submitted research articles. We want to understand in what capacity the citations used in the new paper give access to the identity of the anonymous author(s). One key part of your work would be the evaluation of previously proposed techniques [1] on new raw [2] or processed [3] datasets. Of course there is the possibility of applying more recent approaches and own ideas for solutions.
Majority (if not all) of the programming will be done in python.

Inquiries: Tobias Hille

Sanity Checks for Conceptual Views on Neural Networks

Conceptual views provide a new method to interprete the latent representations of a neural network. In this work, you compare the sensitivity of conceptual views to weight randomizations for different architectures.

Informationen: Johannes Hirth

Conceptual View Plug-in for BibSonomy

In this work, you implement a plug-in for BibSonomy that generates a conceptual view diagram based on pre-defined tags. The diagram should be displayed in a nicely drawn and interactive manner.

Informationen: Johannes Hirth

Identification of Ordinal Motifs

A novel method to automatically generate explanations of ordinal data structures employs the identification of ordinal motif. This is in general a NP-complete problem. In this work, you investigate if there are more efficient methods for the identification of specific classes of ordinal motifs.

Informationen: Johannes Hirth

Investigate Formal Conceptual Views in Neural Networks

Mit Formal Conceptual Views ist ein neues Modell zur Erklärung von Neuralen Netzwerken vorgestellt worden. Ziel dieser Arbeit ist es die Methode auf weitere Modelle und Daten Domänen anzuwenden und die Formal Conceptual Views mit weiteren Methoden der symbolischen Wissensverarbeitung zu analysieren.

Informationen: Johannes Hirth

Intrinsic Triangulation of Loss Landscapes

Recent work investigating geometry and topology of loss landscapes of neural networks revealed interesting properties regarding connectivity of clusters of local minima [1], [2]. In this work you will try to apply advances in computation intrinsic triangulation for 3d rendering [3] towards those surfaces (or reasonable hyperplane projections). One possible motivation for this is the change for an ability to construct geodesic paths on the constructed approximation.
Majority (if not all) of the programming will be done in python.

Inquiries: Tobias Hille

Extracting Hypergraphs from Traffic Networks

Hypergraph datasets are well known from the context of author-paper networks and knowledge graphs. But also in other fields, such as traffic networks, hypergraphs can be found. In this work, you should search for existing ‘raw’ datasets from this domain or/and create simple scripts to collect data from public web endpoints. A second part will deal with characterizing different ways of interpreting and formatting the data as hypergraphs (depending on the available features).
Majority (if not all) of the programming will be done in python.

Inquiries: Tobias Hille

Core Numbers in Bipartite Networks

Core numbers are efficient valuations for nodes in networks. They are a measure to describe the structural integration of nodes. In this work, you should characterize and study core numbers for bipartite graphs.

Informationen: Johannes Hirth

Community Detection in WikiData zur Datensatzgenerierung

Knowlegde Graphs wie WikiData enthalten sehr viel Wissen, das im Bereich der künstlichen Intelligenz in vielen Anwendungen eingesetzt werden kann. Der Umfang an Informationen ist aber auch ein Problem für viele Anwendungen. Ihre Aufgabe besteht darin, Methoden der Community Detection in sozialen Netzwerken auf die Struktur von WikiData zu übertragen. Des Weiteren sollen Sie untersuchen, wie diese Methoden genutzt werden können, um kleinere Teil-Datensätze aus WikiData zu extrahieren.

Informationen: Johannes Hirth

Logische Repräsentationen für Skalenmaße

Eine Methode der Datenskalierung in der Formalen Begriffsanalyse sind Skalenmaße. Das Skalenmaß-Framework bietet eine kanonische Repräsentation für jede mögliche Skalierung. Diese Repräsentation ist aber nicht gut im Sinne der Interpretierbarkeit der Attribute. Um dieses Problem zu lösen, gibt es eine Interpretation der kanonischen Attribute mittels konjunktiv verknüpfter Attribute des Originaldatensatzes. In dieser Arbeit sollen Sie weitere logische Repräsentation erarbeiten und miteinander auf deren Interpretierbarkeit, Ausdrucksstärke und Berechenbarkeit vergleichen.

Informationen: Johannes Hirth

Heuristiken für das Sugiyama-Framework

Das Sugiyama Framework ist ein Framework für die automatische Generierung von Zeichnungen von Graphen und Netzwerken. Dabei müssen mehrere NP-schwere Probleme mit Hilfe von Heuristiken gelöst werden.

Das Ziel dieses Projektes ist es, die wichtigsten Heuristiken aufzuarbeiten und diese miteinander, sowie (wo möglich) mit einer exakten Lösung der Probleme zu vergleichen. Dafür soll eine User-Studie durchgeführt werden.

Informationen: Dominik Dürrschnabel