Allgemein

Eklärbarkeit von Klassifikatoren

Erklärbarkeit von Klassifikatoren Viele der gegenwärtig genutzten Lernmodelle zur Klassifikation erzeugen sogenannte Blackbox-Funktionen, z.B. Random Forests oder Neuronale Netze. Diese entziehen sich einer direkten Erklärbarkeit und sind daher für Nuetzer*innen schwer nachvollzieh- und überprüfbar. Es Read more…

Von hanika, vor
Allgemein

Dynamische Topic Models

Thematische Trajektorien mit Dynamischen Topic Models Am Fachgebiet Wissensverarbeitung wird zur Zeit an thematischen Trajektorien von wissenschaftlichen Konferenzen und Journalen geforscht. Um automatisiert Themen zu erkennen haben sich sogenannte Topic Models bewährt. In unserer Forschung Read more…

Von schaefermeier, vor
Methodischer Schwerpunkt

PCA auf formalen Kontexten

PCA auf formalen Kontexten Principal Component Analysis dient dazu Datensätze zu vereinfachen. Hierbei wird eine große Menge an (möglicherweise) korrelierten Variablen in eine möglichst aussagekräftige kleinere Menge transformiert. Dieses Vorgehen soll auf formale Kontexte übertragen Read more…

Von wittich, vor