Allgemein

K-Means und FCA

K-Means und FCA K-means, oder genauer Lloyds Algorithmus ist eine Technik durch welche Datenpunkte im Euklidischen Raum in eine Anzahl von k Clustern zerlegt werden kann. Durch wiederholtest ausführen mit unterschiedlichem k entstehen eine Menge Read more…

Von duerrschnabel, vor
Bachelorarbeit

Eigenschaften von Knoteneinbettungen

Eigenschaften von Knoteneinbettungen In dieser Arbeit sollen verschiedene Einbettungsverfahren für Netzwerke dahingehend untersucht werden, inwiefern Eigenschaften wie „Nähe“ im Ko-Autorengraphen mit der Nähe in der Einbettung korrespondiert. Bei welchen Verfahren werden Nachbarn „nahe“ eingebettet? Korrespondiert Read more…

Von stubbemann, vor
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Ensemble Concept based Classification

Ensemble Concept based Classification Ein Problem der Klassifikation mit Formalen Begriffen ist die potentiell exponentielle Anzahl an Begriffen eines Datensatzes. Eine Strategie zur Verringerung der Anzahl sind Reduktionstechniken für Formale Kontexte. Untersuchen sie diese hinsichtlich Read more…

Von hirth, vor
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Erklärbarkeit von Klassifikatoren

Erklärbarkeit von Klassifikatoren Viele der gegenwärtig genutzten Lernmodelle zur Klassifikation erzeugen sogenannte Blackbox-Funktionen, z.B. Random Forests oder Neuronale Netze. Diese entziehen sich einer direkten Erklärbarkeit und sind daher für Nuetzer*innen schwer nachvollzieh- und überprüfbar. Es Read more…

Von hanika, vor
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Dynamische Topic Models

Thematische Trajektorien mit Dynamischen Topic Models Am Fachgebiet Wissensverarbeitung wird zur Zeit an thematischen Trajektorien von wissenschaftlichen Konferenzen und Journalen geforscht. Um automatisiert Themen zu erkennen haben sich sogenannte Topic Models bewährt. In unserer Forschung Read more…

Von schaefermeier, vor