Web Framework for Interactive Visualizations of Hierarchical Data Structures Visualizations of relationships among properties often rely on hierarchical structures that depict various combinations of properties. A problem of such structures is that they are often Read more…
Knowledge Extraction from OpenStreetMap Bei OpenStreetMap (OSM) handelt es sich um ein freies Projekt, dessen Ziel es ist, frei nutzbare Geodaten zu sammeln, zu strukturieren und für die Nutzung durch jedermann mittels einer (semantischen) Datenbank Read more…
Causal AI — Implementing Causal Closure Operators Eine große Herausforderung in der KI-Forschung ist es, kausale Zusammenhänge aus gelernten Modellen zu extrahieren. Die Formale Begriffsanalyse bietet dafür eine umfangreiche Palette an Werkzeugen, insbesondere die menschlich-nachvollziehbare Read more…
Analyse von WikiCite Das WikiCite-Projekt [1] versucht, basierend auf der Infrastruktur von WikiData [2], (wissenschaftliche) Publikationen und deren jeweilige Zitationen abzubilden. Bis dato hat das Projekt 40 Mio. Publikationen und ca. 300 Mio Zitationen verlinkt. Read more…
Topic Flow-Graphen für Textdaten visualisieren Topic-Modelle ermöglichen es, große Text-Corpora thematisch zu clustern und so besser zu verstehen. Dabei ist es besonders interessant zu messen, wie stark verschiedene Themencluster andere über die Zeit beeinflusst haben. Read more…
A Study of Dismantling Intervals Für einen gegebenen Verband ist ein Dismantling Interval ein Interval, das man aus dem Verband “herausschneiden” kann, ohne die restliche Struktur zu beeinträchtigen. Ziel ist es, die Eigenschaften von Dismantling-Intervallen Read more…
Intrinsic Triangulation of Loss Landscapes Recent work investigating geometry and topology of loss landscapes of neural networks revealed interesting properties regarding connectivity of clusters of local minima [1], [2]. In this work you will try Read more…
Extracting Hypergraphs from Traffic Networks Hypergraph datasets are well known from the context of author-paper networks and knowledge graphs. But also in other fields, such as traffic networks, hypergraphs can be found. In this work, Read more…
Core Numbers in Bipartite Networks Core numbers are efficient valuations for nodes in networks. They are a measure to describe the structural integration of nodes. In this work, you should characterize and study core numbers Read more…
Intrinsische Dimension und Knoteneinbettungen In dieser Arbeit soll untersucht werden, wie hoch die intrinsische Dimension von Datensätzen ist, welche mit verschiedenen Knoteneinbettungsverfahren aus Graphen erstellt wurden. Informationen: Maximilian Stubbemann