Allgemein

Eklärbarkeit von Klassifikatoren

Erklärbarkeit von Klassifikatoren Viele der gegenwärtig genutzten Lernmodelle zur Klassifikation erzeugen sogenannte Blackbox-Funktionen, z.B. Random Forests oder Neuronale Netze. Diese entziehen sich einer direkten Erklärbarkeit und sind daher für Nuetzer*innen schwer nachvollzieh- und überprüfbar. Es Read more…

Von hanika, vor
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Dynamische Topic Models

Thematische Trajektorien mit Dynamischen Topic Models Am Fachgebiet Wissensverarbeitung wird zur Zeit an thematischen Trajektorien von wissenschaftlichen Konferenzen und Journalen geforscht. Um automatisiert Themen zu erkennen haben sich sogenannte Topic Models bewährt. In unserer Forschung Read more…

Von schaefermeier, vor
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CUDA

Formal Concept Computation with CUDA Die Berechnung von formalen Begriffen (cf. bi-Cliquen in Graphen) ist ein schweres Problem. Eine Vielzahl von Algorithmen und Techniken wurde entwickelt, darunter „Langdon, W.B., Yoo, S., Harman, M.: Formal Concept Read more…

Von hanika, vor