Community Detection in WikiData zur Datensatz Generierung Knowlegde Graphs wie WikiData enthalten sehr viel Wissen, dass im Bereich der künstlichen Intelligenz in vielen Anwendungen eingesetzt werden kann. Der Umfang an Informationen ist aber auch ein Read more…
Logische Repräsentationen für Skalen Maße Eine Methode der Datenskalierung in der Formalen Begriffsanalyse sind Skalen Maße. Das Skalen Maß Framework bietet eine kanonische Repräsentation für jede mögliche Skalierung. Diese aber nicht gut im Sinne der Read more…
Einbettungsverfahren für Formale Kontexte Ziel dieses Projektes ist es, Verfahren zur Einbettung von Gegenständen und Objekten in formalen Kontexten zu recherchieren und für conexp-clj zu implementieren. Informationen: Maximilian Stubbemann
Automatisierte Themenbenennung Topic Models berechnen i.d.R. Themen, aus denen sich ihre “wichtigsten“ Wörter ableiten lassen. In der Forschung existieren bereits einige Ansätze zur automatisierten Benennung von Themen solcher Wortmengen. In dieser Arbeit sollen verschiedene bestehende Read more…
Planar polyline edge-length ratio on a fixed grid The planar edge-length ratio of a straight-line drawing is defined as the ratio between the length of longest edge and the length of the shortest edge. There Read more…
Thematische Trajektorien mit Dynamischen Topic Models Am Fachgebiet Wissensverarbeitung wird zur Zeit an thematischen Trajektorien von wissenschaftlichen Konferenzen und Journalen geforscht. In unserer Forschung wurden (statische) Themen durch die sogenannte Nonnegative Matrix Factorization (NMF) extrahiert. Read more…
Heuristiken für das Sugiyama-Framework Das Sugiyama Framework ist ein Framework für die automatische Generierung von Zeichnungen von Graphen und Netzwerken. Dabei müssen mehrere NP-schwere Probleme mit Hilfe von Heuristiken gelöst werden. Das Ziel dieses Projektes Read more…
K-Means und FCA K-means, oder genauer Lloyds-Algorithmus, ist eine Technik, durch welche Datenpunkte im Euklidischen Raum in eine Anzahl von k-Clustern zerlegt werden können. Durch wiederholtes Ausführen mit unterschiedlichem k entsteht eine Menge von sich Read more…
Invarianten für Formale Kontexte Es ist nicht einfach zu erkennen ob zwei (reduzierte) Formale Kontexte isomorph sind, bzw. gegeben eine Menge Formaler Kontexte zu erkennen wie viele verschiedene Formale Kontexte dort enthalten sind. Ein Hilfsmittel Read more…
Begriffliches Skalieren von Datensätzen Begriffliches Skalieren ist eine Methode der Formalen Begriffsanalyse um einen mehrwertigen Kontext (d.h. einen tabellarischen Datensatz) in einen (einwertigen) formalen Kontext zu überführen. Dazu wurde am Fachgebiet eine Anwendung entwickelt, die Read more…