Knowledge and Data Engineering
Uni Kassel

Künstliche Intelligenz

Erster Veranstaltungstag:
Dienstag, 23. Oktober 2007
Ort und Zeit:
Dienstag 16:00 - 17:30 Uhr in Raum 0443
Hinweis:
Die Übung am Mittwoch, 30.1.2008 wird auf Montag, den 4.2.2008 um 12:30 Uhr verschoben. Am Mittwoch, 30.1. findet um 14.00 eine Zusatzvorlesung statt.
Übungen:
Mittwoch 14:00 - 15:30 Uhr, Raum 0443
Angesprochener HörerInnenkreis:
Master Informatik. Die Vorlesung kann auch im Bachelor Informatik angerechnet werden (ist dann aber nicht mehr für den Master zu verwenden!)
Vorkenntnisse:
Informatik Bachelor
Umfang:
2 SWS Vorlesung und 2 SWS Übungen. 6 Credits.
Leistungsnachweis:
Klausur oder mündliche Prüfung, je nach Teilnehmerzahl. Die Vorlesung kann im Bereich Praktische Informatik und in den Anwendungsgebieten Knowledge & Data Engineerung und Internettechnologien angerechnet werden.
Veranstalter:
Prof. Dr. Gerd Stumme
Inhalt:
Die Veranstaltung zeigt das Spektrum von Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Verarbeitung von Wissen mit dem Rechner auf. Die Vorlesung gibt einen Überblick über verschiedene Gebiete der Wissensrepräsentation und führt hin zu aktuellen Einsatzszenarien wie der Erweiterung des World Wide Web hin zu einem Semantic Web. Ziel ist insbesondere der effiziente Umgang mit Wissen in Internet und Intranet.
Themen:
Problemlösemethoden, Wissensrepräsentation, Inferenz, Unsicherheit, Ontologien, Semantic Web, XML, RDF, OWL, Social Bookmark Systems, Folksonomies, Anwendungen
Literatur:
  • Jochen Heinsohn & Rolf Socher-Ambrosius: Wissensverarbeitung, Spektrum Akademischer Verlag 1999
  • Stuart Russel & Peter Norvig: Artificial Intelligence - A Modern Approach, Prentice Hall 1995
  • Günther Görz (Hrsg.): Einführung in die Künstliche Intelligenz, Addison-Wesley 1993
  • G. Antoniou, F. van Harmelen: A Semantic Web Primer. MIT Press, Cambridge 2004.
Weitere Literatur:
  • http://www.bibsonomy.org/tag/ai
  • Begriffe und Benennungen. Allgemeine Grundsätze. DIN 2330. Deutsches Institut für Normung, 1993.
  • Frank Puppe: Einführung in Expertensysteme, Springer-Verlag 1988
  • Georg Gottlob (Hrsg.): Expertensysteme, Springer-Verlag 1990
  • Elaine Rich: Artificial Intelligence, McGraw-Hill 1983
Errata:
  • Kap. 2, Folie 13: g(z) in der letzten Zeile durch g*(z) ersetzen
  • Kap. 2, Folie 31: Den Eintrag hinter "A4:" durch den Eintrag von Folie 32 hinter "A4*:" ersetzen.
  • Kap. 2, Folie 32: Den Text ersetzen durch: "Aus dem A-Algorithmus wird der (weiche) A*-Algorithmus, wenn wir zusätzlich annehmen, dass die Heuristik zulässig ist."
  • Kap. 7, Folie 41: Das letzte "zero" muss durch "negative low" ersetzt werden.
Folien:
  • 00_Einleitung.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 01_Methoden_und_Techniken.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 02_Suche.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 03_Constraints.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 04-KR-Einfuehrung.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 05-Neuronale_Netze.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 06_Logik.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 07_Unsicherheit_Vagheit.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 08_SemantischeNetze_BegrifflicheGraphen.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 09_Frames.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 10_Beschreibungslogiken.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 11_SemanticWeb.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
Übungsaufgaben:
Lösungsvorschläge:
Kontakt: