Bachelor- und Masterarbeiten
Themen
Viele Aufgabenstellungen beschäftigen sich mit der Implementierung verschiedener Komponenten in eines der Websysteme, die am Fachgebiet betrieben werden, oder mit der Analyse der in solchen Systemen vorhandenen Daten. Darüber hinaus werden weitere Themen angeboten, die in der Regel einen inhaltlichen Bezug zu aktuellen Forschungsprojekten des Fachgebiets Wissensverarbeitung haben.
Die Themenstellung erfolgt in Absprache mit den Studierenden; die Ausrichtung und der Umfang der Arbeit richten sich nach dem jeweils angestrebten Anschluss. Prinzipiell liegt der Schwerpunkt bei Abschlussarbeiten auf der Methodik, während er bei Projektarbeiten auf der technischen Umsetzung liegt.
Zu folgenden Themengebieten können wir Arbeiten anbieten; zu konkreten Themen können die jeweiligen Betreuer genauere Auskunft geben:
The Lattice of Relations between Multiple Squares
In the book Conceptual Exploration by Ganter and Obiedkov (2016), Section 4.2.2 gives the example of exploring the different ways of arranging two squares in two dimensions. Later, in Section 6.1.1, the authors also consider part of the problem for the case of three squares. In this mostly theoretical project or thesis, we want to consider the complete case of three squares and, if possible, compute the lattice for the general four square setting.
Inquiries: Tobias Hille
Formalizing Results of Formal Concept Analysis
Formalization of a large number of definitions and theorems in Algebra, Number Theory and Analysis in the lean prover brings the field of formal theorem proving to the forefront of mathematical research. However, mathematical notions and results from the field of Formal Concept Analysis are not yet included. Thus, the goal of this project (or thesis) is to formally prove the „Basic Theorem on Concept Lattices“ (or a comparable result), in order to provide a stepping stone in this direction. Essentially, this involves building core definitions and necessary preliminary results by extending existing ones. We will aim to build a lean blueprint and if you are only interested in a small project, we will find a reasonable partial realization to stop at.
Inquiries: Tobias Hille
Detecting Graphs in Images
The project aims to develop a machine learning model that can detect (simple) graphs in images.
This involves not only an extensive literature review but also gathering useful training data.
Moreover, we need to train the model to recognize and segment images containing graphs.
The project will use image classification algorithms and techniques to achieve this goal.
Completing individual parts may already be enough for a successful conclusion.
You will build upon work done by previous participants.
Most (if not all) of the programming will be done in Python.
Inquiries: Tobias Hille
Sprechen Sie uns gern zu weiteren Themen an. Informationen zu den einzelnen Themen geben Ihnen gerne vorab die Betreuer.
Aufgabenstellung und Termin
Nach Absprache mit dem jeweiligen Betreuer.
Vorkenntnisse
Informatik Grundstudium bzw. 30 absolvierte Credits des Masterstudiums
Angesprochener Hörendenkreis
Informatik Bachelor und Master, Math. NF Inf. Hauptstudium
Umfang
9 Wochen für Bachelor und 6 Monate für Master
Leistungsnachweis
In der Regel Implementierung, schriftliche Ausarbeitung, Vortrag und ein Poster