Knowledge and Data Engineering
Uni Kassel

Internet-Suchmaschinen

Erster Veranstaltungstag:
Dienstag, 24. Oktober 2006
Ort und Zeit:
Dienstag, 10:00 - 11:30 in Raum 0443.
Übungen:
Dienstag, 11:30 bis 13:00 Uhr in Raum 0443. (erste Übung am 31.10.06)
Vorkenntnisse:
Informatik Grundstudium
Angesprochener HörerInnenkreis:
Informatik Bachelor/Diplom I ab 4. Sem., Mathematik Nebenfach
Leistungsnachweis:
Klausur oder mündliche Prüfung, je nach Teilnehmerzahl. Die Vorlesung kann im Bereich Praktische Informatik sowie in den Anwendungsgebieten Knowledge & Data Engineering und Internet-Technologien angerechnet werden.
Veranstalter:
Dr. Andreas Hotho, Prof. Dr. Gerd Stumme, Dipl.-Inform. Christoph Schmitz
Inhalt:
Die Vorlesung gibt eine Einführung in das Gebiet des Information Retrievals. Unter IR versteht man im Allgemeinen das Finden von Informationen, wobei man dies häufig auf das Finden von Dokumenten, die die relevanten Informationen beinhalten, beschränkt. In der Vorlesung werden unter anderem neben den inhaltlichen Konzepten, die hinter bekannten Suchmaschinen wie z.B. Google oder Retrievalsystemen im Allgemeinen stehen, auch Ideen der effizienten Implementierung solcher Systeme eingeführt.
Grundlegende Literatur zur Vorlesung:

Information retrieval. Butterworths, London, 1979. [BibSonomy: lecture retrieval vorlesung ir information intelligenz standard Information] URL

Information Retrieval: Suchmodelle und Data-Mining-Verfahren für Textsammlungen und das Web. dpunkt Verlag, Heidelberg, 2003. [BibSonomy: Data lecture information ir data Web Retrieval Information standard mining Mining] URL

Modern Information Retrieval. ACM Press / Addison-Wesley, 1999. [BibSonomy: künstliche lecture retrieval vorlesung ir information intelligenz Retrieval standard Information] URL

Managing Gigabytes: Compressing and Indexing Documents and Images, Second Edition. Morgan Kaufmann, 1999. [BibSonomy: indexing lecture ir standard] URL

(Die Liste wurde aus BibSonomy erzeugt.)
Weitere Literatur zur Vorlesung:

NewsWeeder: learning to filter netnews. Proceedings of the 12th International Conference on Machine Learning, 331--339, Morgan Kaufmann publishers Inc.: San Mateo, CA, USA, 1995. [BibSonomy: lecture retrieval ir information advanced] URL

Item-based collaborative filtering recommendation algorithms.. WWW, 285-295, 2001. [BibSonomy: lecture retrieval ir information advanced] URL

Readings in Information Retrieval. In K. Sparck-Jones, and P. Willett (Eds.), Morgan Kaufmann, 1997. [BibSonomy: lecture retrieval ir information advanced readings]

(Die Liste wurde aus BibSonomy erzeugt.)
Zusätzliche Online-Resourcen (aus dem RSS-Feed von BibSonomy):
Aktuelle Suchmaschinen (aus dem RSS-Feed von BibSonomy):
Glossar:
Zum Buch Modern Information Retrieval gibt es einen Glossar.
Folien:

  • 01 Einleitung PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 02 IR Modelle PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 03 Implementation PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 04 Evaluation PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 05 Anfrageoperationen PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 06_WeitereAnfrageparadigmen.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 07_StrukturelleAnfragen.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 08_Texteigenschaften.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 09_Web-Suche.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 10_Spidering.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 11_WebInterfaces.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 12_LinkAnalyse.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 12b_FolkRank.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 13_Recommender_Teil1.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 13_Recommender_Teil2.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 14_TextCategorization.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 15_TextClustering.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 16_InformationExtraction.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 17_aktuelle_suchmaschinen.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
Übung:
Webseite zur Übung
Kontakt: