Knowledge Discovery (Praktikum)

Terminabsprache:

In der ersten Vorlesung Knowledge Discovery.

Vorkenntnisse:

Informatik Grundstudium

Angesprochener HörerInnenkreis:

Inf. ab 4. Sem., Math. NF Inf.

Voraussetzung:

Gleichzeitiger Besuch oder vorhandene Kenntnisse der Vorlesung Knowledge Discovery.

 Umfang:

2 SWS, 3 Credits

Leistungsnachweis:

Bearbeitung der Praktikumsaufgaben, mündliche Prüfung.
Die Vorlesung kann im Bereich Praktische Informatik sowie in den Anwendungsgebieten Knowledge & Data Engineering und Internet-Technologien angerechnet werden.

Veranstalter:

Prof. Dr. Gerd Stumme, Dr. Tom Hanika

Inhalt:

Im Praktikum werden die in der Vorlesung Knowledge Discovery vermittelten Konzepte in die Praxis umgesetzt. Zur Implementierung verwenden wir die Programmiersprache Python und Jupyter Notebooks, die sich als Standard im Bereich Data Science etabliert haben. Zu Beginn der Veranstaltung werden wir eine Einführung in Python und Jupyter anbieten.

Mit Python und Jupyter Notebooks!