Themen:
Viele Aufgabenstellungen beschäftigen sich mit der Implementierung verschiedener Komponenten in eines der Websysteme die am Fachgebiet betrieben werden oder mit der Analyse der in solchen System vorhandenen Daten. Darüber hinaus werden weitere Themen angeboten, die in der Regel einen inhaltlichen Bezug zu aktuellen Forschungsprojekten des Fachgebiets Wissensverarbeitung haben.
Die Themenstellung erfolgt in Absprache mit dem Studierenden; die Ausrichtung und der Umfang der Arbeit richtet sich nach dem jeweils angestrebten Anschluss. Prinzipiell liegt der Schwerpunkt bei Abschlussarbeiten auf der Methodik, während er bei Projektarbeiten auf der technischen Umsetzung liegt.
Zu folgenden Themengebieten können wir Arbeiten anbieten; zu konkreten Themen können die jeweiligen Betreuer genauere Auskunft geben.
(M = methodischer Schwerpunkt, T = technischer Schwerpunkt)
Researcher-Seite der ubiquitären Plattform ubicon.eu M,T
Ubicon ist eine Plattform für unterschiedliche ubiquitäre Anwendungen. Zurzeit sind folgende Anwendungen implementiert:
- Conferator: unterstützt Konferenzteilnehmer beim Verwalten persönlicher Kontakte und bei der persönlichen Konferenzorganisation;
- MyGroup: fördert Interaktionen zwischen Kollegen und dient dem Erfahrungs-und Wissensaustausch;
- EveryAware: ein Projekt zur Erforschung der Lärm- und Luftverschmutzung mithilfe unterschiedlicher ubiquitärer Techniken.
Das Ziel des Projektes ist die Implementierung der Seite, die alle grundlegenden Statistiken bzw. Ergebnisse der ausgewählten Data-Mining-Algorithmen des Events. Dies ermöglicht eine kurze Zusammenfassung des Experiments bzw. einen Überblick über den Experiment-Verlauf.
Die passenden Algorithmen müssen ausgewählt und implementiert werden. Diese Algorithmen müssen außerdem sozialverträglich und gesetzeskonform Daten nutzen und ggf. diese anonymisieren.
Informationen: Mark Kibanov
Verlauf typischer Konferenz für die Teilnehmer. M
Die Kommunikations- und Lokalisierungsdaten der Konferenz-Teilnehmer werden für Studenten zur Verfügung gestellt. Das Ziel dieser Arbeit ist Untersuchung des typischen Konferenzverlaufs für die Teilnehmern mit den unterschiedlichen Hintergründen. Die typische Fragestellungen wären z.B.:
- Besucht ein Professor durchschnittlich mehr Vorträge als ein Promotionsstudent?
- Wann unterhalten sich die Besucher der Konferenzen intensiver (am Anfang oder am Ende des Vortrags)?
- In wie fern unterscheiden sich die Kommunikationsmustern von aktiven und nicht-aktiven Teilnehmer?
- usw.
Informationen: Mark Kibanov
Einbau des Piwik-Systems zur Click-Log Auswertung bei Conferator T
“Piwik ist ein Open-Source-Programm für Webanalytik. Es ist eine Alternative zu Google Analytics. Im Vergleich mit Google Analytics hat Piwik den Vorteil, die datenschutzrechtlich sensiblen Logdaten auf dem eigenen Server zu speichern. In Deutschland ist Piwik nach Google Analytics das meistverwendete Webanalytik-Werkzeug.” (Wikipedia)
Das Ziel dieser Arbeit ist Piwik zu installieren und für Nutzung mit Conferator einzustellen.
Informationen: Mark Kibanov
Text-Markierungen in PDFs T
BibSonomy unterstützt das Speichern von Publikationsmetadaten. Diese Metadateneinträge (Posts) können mit Schlagworten (Tags) versehen werden (Tagging). Zusätzlich können Benutzer PDF Dokumente der durch die Metadaten beschriebenen Publikationen speichern. Mittels einer Javascript Bibliothek können die hochgeladenen PDF Dokumente direkt auf der Webseite angezeigt werden. Nicht möglich ist es aber bislang gezielt einzelne Inhalte der PDF Dokumente zu markieren oder zu taggen.
Ziel dieses Projektes ist es, BibSonomy um ein Textmarker Feature für PDF Dokumente zu erweitern, bei dem einzelne Textabschnitte ausgewählt, markiert und getaggt werden können.
Im Laufe des Projekts ist eine Javascript Bibliothek zur Anzeige von PDFs in HTML5 dahingehend zu erweitern, dass Texte markiert werden können. Die Textmarkierungen sind über zu entwickelnde Webservices in einer Datenbank zu speichern und abzurufen.
Informationen: Jens Illig
Which paper should I read, which website must I visit? Ressource-Recommendation in folksonomies. M,T
Beim Schreiben einer wissenschaftlichen Arbeit, bei bei der Auswahl von Filmen oder Musik oder einfach beim Surfen im Netz stellt sich immer wieder die Frage, welche Ressourcen (Paper/Webseiten/…) von persönlichem Interesse sein könnten. Oft gibt es zu viele Ressourcen um alle auch nur kurz zu betrachten. Außerdem haben verschiedene Personen sehr verschiedene Interessen. Recommender sind Algorithmen, die dem Anwender bei der Suche nach interessanten Inhalten helfen, indem Sie Ihm potentiell interessante Ressourcen vorschlagen. Gute Algorithmen schlagen viele Ressourcen vor, die dann tatsächlich für den Nutzer interessant sind. Als Eingabe dienen dabei die Profil-Daten der Benutzer, deren Interaktionsverhalten mit dem System etc.
Für das Web-System BibSonomy sollen nun aktuelle Recommender-Algorithmen zum Vorschlagen von Webseiten und von wissenschaftlichen Publikationen implementiert und dort evaluiert werden. Die Algorithmen müssen dafür verstanden, implementiert, getestet und angepasst werden um möglichst viele vorhandene Daten berücksichtigen zu können.
Je nach Bedarf kann die Arbeit als Projekt-, Bachelor- oder Masterarbeit, allein oder zu zweit bearbeitet werden: Der Schwierigkeitsgrad und der Umfang der Arbeit werden durch die Auswahl und die Anzahl der Algorithmen bzw. durch verschiedene Evaluationstechniken für die produzierten Vorschläge entsprechend angepasst.
Informationen: Jens Illig
Aufgabenstellung und Termin:
nach Absprache mit dem jeweiligen Betreuer
Vorkenntnisse:
Informatik Grundstudium bzw. 30 absolvierte Credits des Masterstudiums
Angesprochener Teilnehmerkreis:
Bachelor-, Diplom- und Masterstudierende Informatik, Math. NF Inf. Hauptstudium
Leistungsnachweis:
in der Regel Implementierung, schriftliche Ausarbeitung und Vortrag
Umfang:
9 Wochen für Bachelor, 3 Monate für Diplom I und 6 Monate für Master und Diplom II
Veranstalter:
Prof. Dr. Gerd Stumme, PD Dr. Martin Atzmüller, Dipl.-Math. Tom Hanika, Dipl.-Inform. Mark Kibanov, Master Inform. Juergen Mueller, Master Inform. Andreas Schmidt