Künstliche Intelligenz
Erster Veranstaltungstag:
Donnerstag, 18.04.2024, 12:15 h.
Ort und Zeit:
Donnerstags, 12:15 Uhr – 13:45 Uhr, in Raum 0445/E.
Übungen:
Freitags, 10:15 Uhr – 11:45 Uhr, in Raum 0445/E. Beginn 19.04.2024.
Für Zugangsdaten siehe Moodle.
Vorkenntnisse:
Informatik Bachelor.
Angesprochener HörerInnenkreis:
Informatik Bachelor. Die Vorlesung kann im Bereich Praktische Informatik und in den Anwendungsgebieten Knowledge & Data Engineerung und Internettechnologien angerechnet werden.
Leistungsnachweis:
Klausur oder mündliche Prüfung, je nach Teilnehmerzahl.
Veranstalter:
Links:
Moodle-Link folgt.
Inhalt:
Die Veranstaltung zeigt das Spektrum von Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Verarbeitung von Wissen mit dem Rechner auf. Die Vorlesung gibt einen Überblick über verschiedene Gebiete der Wissensrepräsentation und führt hin zu aktuellen Einsatzszenarien. Ziel ist insbesondere eine effiziente Entdeckung von und Umgang mit Wissen.
Themen sind unteranderem: Problemlösemethoden, Wissensrepräsentation, Inferenz, Unsicherheit, Ontologien, Semantic Web, Machine Learning, Explainable Artificial Intelligence.
Literatur:
– Jochen Heinsohn & Rolf Socher-Ambrosius: Wissensverarbeitung, Spektrum Akademischer Verlag 1999
– Stuart Russel & Peter Norvig: Artificial Intelligence – A Modern Approach, Prentice Hall 1995
– Günther Görz (Hrsg.): Einführung in die Künstliche Intelligenz, Addison-Wesley 1993
– G. Antoniou, F. van Harmelen: A Semantic Web Primer. MIT Press, Cambridge 2004.
Weitere Literatur:
– http://www.bibsonomy.org/tag/ai
– Begriffe und Benennungen. Allgemeine Grundsätze. DIN 2330. Deutsches Institut für Normung, 1993.
– Frank Puppe: Einführung in Expertensysteme, Springer-Verlag 1988
– Georg Gottlob (Hrsg.): Expertensysteme, Springer-Verlag 1990
– Elaine Rich: Artificial Intelligence, McGraw-Hill 1983