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Einführung in die Künstliche Intelligenz

Aktuelle Informationen (Terminänderungen, etc.), das Skript, die Übungsblätter und Lösungsvorschläge finden Sie in der Moodle-Lernplattform der Universität Kassel.

Erster Veranstaltungstag:
Freitag, 21. Oktober 2016, 10.15 Uhr in Raum 0446
Ort und Zeit:
Freitags 10:15 - 11:45 Uhr in Raum 0446 am 21.10., 28.10., im Rhythmus 2 x Vorlesung, 1 x Übung also 11.11.16, 18.11.16, 02.12.16, ...
Übungen:
Jede dritte Woche freitags, 10.15 Uhr - 11.45 Uhr in Raum 0446, Beginn 11. 4. November,
Jede dritte Woche donnerstags, 12.15 Uhr – 13.45 Uhr in Raum -1607, Beginn 10. 3. November.
Abweichend von diesem Rhythmus findet die 4. Übung am Donnerstag, den 22. Dezember und Freitag den 23. Dezember statt.
Der Übungstermin am Donnerstag wurde mit der Übung am Freitag zusammen gelegt. Die 5. Übung findet am Freitag, den 27. Januar, statt und die 6. Übung am Freitag, den 03. Februar.
Angesprochener HörerInnenkreis:
Bachelor Informatik.
Voraussetzung nach Prüfungsordnung
Mathematiktest. Empfohlene Voraussetzungen: Algorithmen und Datenstrukturen.
Umfang:
1 1/3 SWS Vorlesung und 2/3 SWS Übungen, 3 Credits
Leistungsnachweis:
Klausur
Veranstalter:
Priv.-Doz. Dr. Martin Atzmüller
Inhalt:
Die Veranstaltung zeigt das Spektrum von Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Verarbeitung von Wissen mit dem Rechner auf. Die Vorlesung gibt einen Überblick über verschiedene Gebiete der Wissensrepräsentation und führt hin zu aktuellen Einsatzszenarien wie der Erweiterung des World Wide Web hin zu einem Semantic Web. Ziel ist insbesondere der effiziente Umgang mit Wissen in Internet und Intranet.
Themen:
Problemlösemethoden, Wissensrepräsentation, Inferenz, Ontologien, Semantic Web, XML, RDF, OWL.