Knowledge and Data Engineering
Uni Kassel

Internet-Suchmaschinen

04.12.2007. Die Vorlesung Information Retrieval am 4.12.07 wird auf Donnerstag, 6.12.07, 8:30 Uhr verschoben. Die für Donnerstag geplante Praxisübung fällt damit aus. Fragen zur Praxisübung können im Anschluß an die Vorlesung oder nach Absprache mit Beate Krause besprochen werden.

30.10.2007. Die Regelung für die Praxisübung wurde verändert. Die Teilnahme an der Praxisübung ist nicht mehr Voraussetzung für die Teilnahme an der Prüfung. (Sie wird dennoch stark empfohlen!) Neue Regelung: Die rechtzeitige Abgabe je einer funktionierenden Lösung für mindestens vier der sechs Praxisaufgaben (oder für alle sechs Aufgaben bei Abgabe bis eine Woche vor der Prüfung) gibt einen Notenbonus von 0,3 Notenschritten, sofern die Prüfung bestanden wurde. Eine Note besser als 1,0 wird nicht vergeben.

Erster Veranstaltungstag:
Dienstag, 23. Oktober 2007
Ort und Zeit:
Dienstag, 14:00 - 15:30 Uhr in Raum 0443.
Übungen:
Donnerstag, 8:15 - 9:45 Uhr in Raum 0443 (erste Übung am 1.11.07)
Angesprochener HörerInnenkreis:
Informatik Bachelor/Diplom I ab 4. Sem., Mathematik Nebenfach
Vorkenntnisse:
Informatik Grundstudium
Leistungsnachweis:
Klausur oder mündliche Prüfung, je nach Teilnehmerzahl. Die Vorlesung kann im Bereich Praktische Informatik sowie in den Anwendungsgebieten Knowledge & Data Engineering und Internet-Technologien angerechnet werden.
Veranstalter:
Dr. Andreas Hotho, Prof. Dr. Gerd Stumme
Inhalt:
Die Vorlesung gibt eine Einführung in das Gebiet des Information Retrievals. Unter Information Retrieval versteht man das Finden von Informationen, wobei man dies häufig auf das Finden von Dokumenten, die die relevanten Informationen beinhalten, beschränkt. In der Vorlesung werden neben den inhaltlichen Konzepten, die hinter bekannten Suchmaschinen wie z.B. Google stehen, auch Ideen der effizienten Implementierung solcher Systeme eingeführt.
Literatur zur Vorlesung:
Webseite mit Literatur
Zusätzliche Online-Resourcen (aus dem RSS-Feed von BibSonomy):
Aktuelle Suchmaschinen (aus dem RSS-Feed von BibSonomy):
Glossar:
Zum Buch Modern Information Retrieval gibt es einen Glossar.
Folien:
  • 01_Einfuehrung_IR.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 02_IR-Modelle.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 03_Implementierung.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 04_Evaluierung.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 05_Anfrageoperationen.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 06_WeitereAnfrageparadigmen.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 07_StrukturelleAnfragen.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 08_Texteigenschaften.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 09_Web-Suche.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 11_WebInterfaces.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 10_Spidering.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 12_LinkAnalyse.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 13_Recommender_Teil1.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 13_Recommender_Teil2.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 14_TextCategorization.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 15_TextClustering.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 16_InformationExtraction.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 17_aktuelle_suchmaschinen.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
Übung:
Webseite zur Übung
Kontakt: