Knowledge and Data Engineering
Uni Kassel

Internet-Suchmaschinen

Zusatzvorlesungstermin: 15.7. um 14:00-15:30 im FG Wissensverarbeitung. Der in dieser Vorlesung behandelte Stoff (Kap. 13, Folien 13-17; Kap. 14, Folien 1-20; Kap. 15, Folien 1-6 und 13-18; Kap. 16, Folien 1-14) ist prüfungsrelevant.

Erster Veranstaltungstag:
Freitag, 17. April 2009
Ort und Zeit:
Freitags, 10:15 - 11:45 Uhr in Raum -1319 (WA 73 Altbau)
Übungen:
Mittwochs, 16:00 - 17:30 Uhr in Raum -1607 (Neubau WA 73/Emilienstraße, erste Übung am 22.04.09)
Angesprochener HörerInnenkreis:
Informatik Bachelor/Diplom I ab 4. Sem., Mathematik Nebenfach
Vorkenntnisse:
Informatik Grundstudium
Leistungsnachweis:
Klausur oder mündliche Prüfung, je nach Teilnehmerzahl. Die Vorlesung kann im Bereich Praktische Informatik sowie in den Anwendungsgebieten Knowledge & Data Engineering und Internet-Technologien angerechnet werden. Durch regelmäßige Abgabe der Praxisübungen kann die Note um einen Notensprung verbessert werden.
Veranstalter:
Prof. Dr. Gerd Stumme, Dipl.-Inform. Beate Krause

Wir haben keine festen Sprechstunden, unsere Türen stehen aber meistens offen. Kommen Sie einfach vorbei!

Inhalt:
Die Vorlesung gibt eine Einführung in das Gebiet des Information Retrievals. Unter Information Retrieval versteht man das Finden von Informationen, wobei man dies häufig auf das Finden von Dokumenten, die die relevanten Informationen beinhalten, beschränkt. In der Vorlesung werden neben den inhaltlichen Konzepten, die hinter bekannten Suchmaschinen wie z.B. Google stehen, auch Ideen der effizienten Implementierung solcher Systeme eingeführt.
Literatur zur Vorlesung:
Webseite mit Literatur
Zusätzliche Online-Ressourcen (aus dem RSS-Feed von BibSonomy):
Aktuelle Suchmaschinen (aus dem RSS-Feed von BibSonomy):
Glossar:
Zum Buch Modern Information Retrieval gibt es einen Glossar.
Folien:
  • 01_Einfuehrung_IR.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 02_IR-Modelle.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 03_Implementierung.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 04_Evaluierung.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 05_Anfrageoperationen.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 06_WeitereAnfrageparadigmen.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 07_StrukturelleAnfragen.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 08_Texteigenschaften.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 09_Web-Suche.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 10_Spidering.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 11_WebInterfaces.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 12_LinkAnalyse.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 13_Recommender.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 14_TextCategorization.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 15_TextClustering.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 16_InformationExtraction.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
  • 17_aktuelle_suchmaschinen.pdf PDF-Download PDF-Download (4 in 1)
Übung:
Webseite zur Übung
Kontakt: