Symbolische künstliche Intelligenz und diskrete Datenanalyse

Erster Veranstaltungstag:

Mittwoch, 22. Oktober 2025, 10:15 h. 

Ort und Zeit:

Mittwochs, 10.15 Uhr – 11.45 Uhr, in Raum 0445/E.

Übungen:

Donnerstags, 14.15 Uhr – 15.45 Uhr. Beginn 23. Oktober 2025 in Raum 0445/E.

Vorkenntnisse:

Informatik Grundstudium

Angesprochener Hörendenkreis:

Informatik Bachelor, Mathematik Nebenfach

Leistungsnachweis:

Mündliche Prüfung oder Klausur, je nach Teilnehmendenzahl

Veranstalter:

Prof. Dr. Gerd Stumme

Übungsleitung:

Tobias Hille

Links:

Demnächst im Moodle der Universität Kassel

Inhalt:

Die Vorlesung gibt einen Überblick über Verfahren der symbolischen künstlichen Intelligenz und der Wissensgewinnung aus strukturierten Daten: u.a. heuristische Suche und Constraints, Beschreibungslogiken, Clustering, soziale Netzwerkanalyse, Assoziationsregeln, Formale Begriffsanalyse.

 Bemerkung:

Die Vorlesung kann im Bachelor Informatik im Bereich Praktische Informatik sowie in den Anwendungsgebieten Knowledge & Data Engineering und Internet-Technologien angerechnet werden.

Eine Anmeldung über HIS-LSF ist nicht erforderlich.

 Literatur:

  • S. Russel, P. Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th Ed., Pearson 2021

  • M. Ester, J. Sander: Knowledge Discovery in Databases: Springer-Verlag, 2000

  • B. Ganter, R. Wille: Formal Concept Analysis: Mathematical Foundations. 2nd Ed., Springer 2024