Labor Qualitative Datenanalyse
Die Formale Begriffsanalyse ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, mit dem Daten auf Zusammenhänge und Struktur analysiert werden können. Die Daten werden dabei so geclustert, dass sie dem menschlichen Denken in Begriffen und Begriffshierarchien entsprechen. Im Praktikum werden die in der Vorlesung Begriffliche Datenanalyse vermittelten Konzepte in die Praxis umgesetzt:
- Implementierung von unüberwachten Cluster-Verfahren
- Umgang mit verschiedenen Features und ihren Datentypen
- Analyse von Wikipedia-Kategorien
- Analyse des Datensatzgenerators von Wikidata
Die Materialien zur Veranstaltung und Ankündigungen (Terminänderungen etc.) finden Sie im Moodle Kurs der Vorlesung CDA.
Hinweis:
Das Labor Qualitative Datenanalyse findet in Python statt.
Veranstaltungstermine:
Der Termin wird in der ersten Vorlesung Begriffliche Datenanalyse bekannt gegeben.
Angesprochener Hörendenkreis:
Master Computer Science
Vorkenntnisse:
Bachelor Informatik
Umfang:
6 Cr.
Leistungsnachweis:
Bearbeitung der Praktikumsaufgaben mit mündlichem Prüfungsgespräch (insgesamt ca. 45 min).
Voraussetzung:
Kenntnis der Inhalte der Vorlesung Begriffliche Datenanalyse
Veranstalter:
Literatur:
siehe Vorlesung Begriffliche Datenanalyse.