Framework zur Annotation und Klassifikation von Zeitreihen
Durch menschliches Hintergrundwissen, lässt sich in geplotteten Sensordaten oft einfach erkennen, welche Aktivität gerade stattgefunden hat (zum Beispiel laufen, stehen, sitzen). In dieser Arbeit wird ein Rahmenwerk entwickelt, das innerhalb einer Oberfläche die Annotation von Zeitreihen ermöglicht, um Klassifikatoren auf die Aktivitätenerkennung zu trainieren. Zunächst muss ein geeigneter Workflow überlegt werden, der dann durch Auswahl der zugrundeliegenden Bibliotheken (z.Bsp. für die Oberflächen) und geeigneter Datenformate in die Praxis umgesetzt wird. Erweitert werden kann das Projekt mit einem Workflow zur Segmentierung, Feature-Extraktion und dem Training von Klassifikatoren.
Informationen: Bastian Schäfermeier