Knowledge and Data Engineering
Uni Kassel

Künstliche Intelligenz

Aktuelle Informationen (Terminänderungen, etc.), das Skript, die Übungsblätter und Lösungsvorschläge finden Sie in der Moodle-Lernplattform der Universität Kassel.
Erster Veranstaltungstag:
Dienstag, 25. Oktober 2011, 10.15 Uhr in Raum 1332
Ort und Zeit:
Dienstags 10:15 - 11:45 Uhr in Raum 1332
Übungen:
Mittwochs 14:00 - 15:30 Uhr in Raum 0445/E. Beginn 2. November.
Angesprochener HörerInnenkreis:
Master Informatik. Die Vorlesung kann auch im Bachelor Informatik angerechnet werden (ist dann aber nicht mehr für den Master zu verwenden!)
Vorkenntnisse:
Informatik Bachelor
Umfang:
2 SWS Vorlesung und 2 SWS Übungen. 6 Credits.
Leistungsnachweis:
Klausur oder mündliche Prüfung, je nach Teilnehmerzahl. Die Vorlesung kann im Bereich Praktische Informatik und in den Anwendungsgebieten Knowledge & Data Engineerung und Internettechnologien angerechnet werden.
Veranstalter:
Prof. Dr. Gerd Stumme, Dipl.-Inform. Dominik Benz
Inhalt:
Die Veranstaltung zeigt das Spektrum von Methoden der Künstlichen Intelligenz für die Verarbeitung von Wissen mit dem Rechner auf. Die Vorlesung gibt einen Überblick über verschiedene Gebiete der Wissensrepräsentation und führt hin zu aktuellen Einsatzszenarien wie der Erweiterung des World Wide Web hin zu einem Semantic Web. Ziel ist insbesondere der effiziente Umgang mit Wissen in Internet und Intranet.
Themen:
Problemlösemethoden, Wissensrepräsentation, Inferenz, Unsicherheit, Ontologien, Semantic Web, XML, RDF, OWL, Social Bookmarking Systems, Folksonomies, Anwendungen.
Literatur:
  • Jochen Heinsohn & Rolf Socher-Ambrosius: Wissensverarbeitung, Spektrum Akademischer Verlag 1999
  • Stuart Russel & Peter Norvig: Artificial Intelligence - A Modern Approach, Prentice Hall 1995
  • Günther Görz (Hrsg.): Einführung in die Künstliche Intelligenz, Addison-Wesley 1993
  • G. Antoniou, F. van Harmelen: A Semantic Web Primer. MIT Press, Cambridge 2004.
Weitere Literatur:
  • http://www.bibsonomy.org/tag/ai
  • Begriffe und Benennungen. Allgemeine Grundsätze. DIN 2330. Deutsches Institut für Normung, 1993.
  • Frank Puppe: Einführung in Expertensysteme, Springer-Verlag 1988
  • Georg Gottlob (Hrsg.): Expertensysteme, Springer-Verlag 1990
  • Elaine Rich: Artificial Intelligence, McGraw-Hill 1983
Skript und Übungsblätter:
Skript und Übungsblätter sind in Moodle zu finden.
Kontakt: