{"id":983,"date":"2016-04-04T16:44:01","date_gmt":"2016-04-04T14:44:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/?page_id=983"},"modified":"2016-04-04T16:44:01","modified_gmt":"2016-04-04T14:44:01","slug":"seminar","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/lehre\/ss2007\/seminar","title":{"rendered":"Clustering (Seminar)"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"color: #a3004e;\">Ort und Zeit:<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Seminar-Vorbesprechung am Donnerstag, 19. April 2007, 16:15 h im Raum 0443.<\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\"> Angesprochener H\u00f6rerInnenkreis: <\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\"><!-- InstanceEndEditable -->Inf. 4. Sem., Math. NF Inf. Hauptstudium; Master Informatik. F\u00fcr beide Zielgruppen liegen Seminarthemen vor.<!-- InstanceEndEditable --><\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\"> Vorkenntnisse: <\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informatik-Grundstudium f\u00fcr Einbringung in den Bachelor; abgeschlossener Bachelor f\u00fcr Einbringung in den Master.<\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\"> Leistungsnachweis: <\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\"><!-- InstanceEndEditable -->Vortrag und Ausarbeitung<!-- InstanceEndEditable --><\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\"> Veranstalter: <\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\"><!-- InstanceEndEditable -->Prof. Dr. Gerd Stumme, Dipl.-Inform. Miranda Grahl, Dr. Andreas Hotho, Dipl.-Math. Robert J\u00e4schke, Dipl.-Inform. Beate Krause, Dipl.-Inform. Christoph Schmitz<!-- InstanceEndEditable --><\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\"> Inhalt: <\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Der In vielen Anwendungen stellt sich die Aufgabe, eine Sammlung von Objekten so aufzuteilen, dass \u00e4hnliche Objekte in der selben Menge (Cluster) liegen. Beispielsweise m\u00f6chte man Telekom-Kunden nach ihrem Telefonierverhalten gruppieren, um dann einigen Gruppen spezielle Tarife anbieten zu k\u00f6nnen (Kundensegmentierung). Oder man m\u00f6chte Dokumentensammlungen strukturieren, oder in Bildern zusammengeh\u00f6rige Pixel identifizieren. F\u00fcr die L\u00f6sung dieser Aufgabe wurden verschiedene Clustering-Verfahren entwickelt. In diesem Seminar werden wir verschiedene Prinzipien anhand von konkreten Algorithmen kennenlernen:<\/p>\n<ul>\n<li>partitionierende Clustering-Verfahren<\/li>\n<li>hierarchische Clustering-Verfahren<\/li>\n<li>dichtebasierte Clustering-Verfahren<\/li>\n<li>gitterbasierte Clustering-Verfahren<\/li>\n<li>modellbasierte Clustering-Verfahren<\/li>\n<li>Clustern hochdimensionaler Daten<\/li>\n<li>constraintbasierte Clustering-Verfahren<\/li>\n<li>Ausrei\u00dferentdeckung<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Das Seminar basiert auf Kapitel 7 des Buchs<\/p>\n<ul>\n<li>Jiawei Han and Micheline Kamber: <a href=\"http:\/\/www.bibsonomy.org\/bibtex\/242636c69b9f5ff81c30e0fe026dada48\/dblp\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Data Mining: Concepts and Techniques.<\/span><\/u><\/a> Morgan Kaufmann,2000.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Als weitere Quelle kann<\/p>\n<ul>\n<li>Pavel Berkhin: <a href=\"http:\/\/www.bibsonomy.org\/bibtex\/22fec60df240f69dbf677e34825d20491\/hotho\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Survey Of Clustering Data Mining Techniques.<\/span><\/u><\/a> San Jose, CA,2002.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">verwendet werden. Die Vortragenden referieren \u00fcber einzelne Unterkapitel, zu denen jeweils eine Originalpublikation vertiefend gelesen wird.<\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\"> Ablauf des Seminars:<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Gefordert ist eine wissenschaftliche Auseinandersetzung mit dem Thema, die insbesondere den Bezug auf Originalliteratur einschliesst. Diese kann ggf. durch graue Literatur erg\u00e4nzt, jedoch keinesfalls ersetzt werden. Die Auswahl der Literatur trifft der Seminarteilnehmer, in Absprache mit dem Betreuer.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Eine Abmeldung vom Seminar ist maximal eine Woche nach Ausgabe des Themas m\u00f6glich, um dann anderen Studierenden die M\u00f6glichkeit der Teilnahme zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Vier bis sechs Wochen vor dem geplanten Vortrag (der Termin wird auf der Vorbesprechung vereinbart), stellt der Teilnehmer seine Auswahl dem Betreuer vor (vorherige R\u00fccksprachen sind ausdr\u00fccklich erlaubt). Diese Auswahl geht mit 20 % in die Endnote ein.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Drei (3!) Tage vor dem geplanten Vortrag sind per Email als PDF abzugeben:<\/p>\n<ul>\n<li>eine einseitige Zusammenfassung (die allen Teilnehmern ausgeh\u00e4ndigt wird),<\/li>\n<li>der Foliensatz<\/li>\n<li>eine 12-seitige Ausarbeitung im unter <a class=\"external\" href=\"http:\/\/www.springer.com\/sgw\/cda\/frontpage\/0,11855,1-164-2-72376-0,00.html\" rel=\"nofollow\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">http:\/\/www.springer.com\/sgw\/cda\/frontpage\/0,11855,1-164-2-72376-0,00.html<\/span><\/u><\/a> beschriebenen Format.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Auch hier sind vorherige Absprachen mit dem Betreuer ausdr\u00fccklich erlaubt. Alle verwendeten Referenzen sind zus\u00e4tzlich zum Literaturverzeichnis der Ausarbeitung in <a class=\"external\" href=\"http:\/\/www.bibsonomy.org\/\" rel=\"nofollow\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">http:\/\/www.bibsonomy.org<\/span><\/u><\/a> einzugeben, mit den Tags &#8220;kde&#8221;, &#8220;seminar&#8221;, &#8220;2007&#8221; und weiteren sinnvollen Tags.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Die Vortragsdauer betr\u00e4gt verbindlich 30 Minuten, nach dem Vortrag besteht Gelegenheit zur Diskussion. Wir empfehlen, den Vortrag vorher vor Zuh\u00f6rern zu \u00fcben. Der Vortrag (inkl. Folien und Abstract) geht mit 40% in die Endnote ein, die Ausarbeitung ebenfalls mit 40%.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Als Richtlinie f\u00fcr die Erstellung einer guten Seminararbeit (inkl. Vortrag und Ausarbeitung) wird das Buch<\/p>\n<ul>\n<li>Markus Deininger and Horst Lichter and Jochen Ludewig and Kurt Schneider. Studien-Arbeiten: ein Leitfaden zur Vorbereitung, Durchf\u00fchrung und Betreuung von Studien-, Diplom- Abschluss- und Doktorarbeiten am Beispiel Informatik. 5. Auflage. vdf Hochschulverlag, Z\u00fcrich, 2005. <a class=\"external\" href=\"http:\/\/www.bibsonomy.org\/bibtex\/0d8d61accf919ca55631acdbb6bcfec73\/stumme\" rel=\"nofollow\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">http:\/\/www.bibsonomy.org\/bibtex\/0d8d61accf919ca55631acdbb6bcfec73\/stumme<\/span><\/u><\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">empfohlen, welches in der Bibliothek im Semesterapparat des Fachgebiets Wissensverarbeitung ausliegt, und welches auch in einigen Exemplaren ausleihbar ist. Wir empfehlen die Anschaffung dieses Buchs (9,50 \u20ac), da es Sie bis zur Masterarbeit (und weiter) begleiten kann. Die Benotung der Seminararbeit erfolgt in Anlehnung an das dort auf Seite 77 angegebene Schema, angepasst auf die Erfordernisse einer Seminararbeit.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ort und Zeit: Seminar-Vorbesprechung am Donnerstag, 19. April 2007, 16:15 h im Raum 0443. Angesprochener H\u00f6rerInnenkreis: Inf. 4. Sem., Math. NF Inf. Hauptstudium; Master Informatik. F\u00fcr beide Zielgruppen liegen Seminarthemen vor. 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