{"id":982,"date":"2016-04-04T17:10:23","date_gmt":"2016-04-04T15:10:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/?page_id=982"},"modified":"2016-04-04T17:10:23","modified_gmt":"2016-04-04T15:10:23","slug":"arbeiten","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/lehre\/ss2007\/arbeiten","title":{"rendered":"Bachelor-, Diplom- und Masterarbeiten"},"content":{"rendered":"

Themen<\/span><\/p>\n

Soziale Lesezeichensysteme erlauben das einfache, zentrale Speichern von Bookmarks\/Lesezeichen auf einem Server und geh\u00f6ren zur Generation der neuen Web 2.0 Systeme. Sie bieten daher nicht nur f\u00fcr den menschlichen Nutzer einen Mehrwert durch die zentrale Verf\u00fcgbarkeit der Lesezeichen oder die M\u00f6glichkeit in solchen Systemen nach anderen interessanten Webseiten zu suchen, sondern stellen auch einen interessanten Ansatz zur sehr einfachen Wissensrepr\u00e4sentation dar. BibSonomy, welches vom Fachgebiet entwickelt wurde, erlaubt nicht nur das Speichern von Bookmarks, sondern auch von Literaturreferenzen. Viele moderne Techniken kommen bereits in BibSonomy zum Einsatz, und neue sollen in Form von Bachelor-, Diplom- und Masterarbeiten erarbeitet und h\u00e4ufig auch in BibSonomy integriert werden.<\/p>\n

\"bibsonomy.jpg\"<\/a><\/div>\n

Viele Aufgabenstellungen besch\u00e4ftigen sich daher mit der Implementierung verschiedener Komponenten des BibSonomy-Systems<\/span><\/u><\/a> oder mit der Analyse der in einem solchen System vorhandenen Daten. Ziel ist es im allgemeinen die Nutzbarkeit des System durch Dienste mit Mehrwert zu erh\u00f6hen. Dar\u00fcber hinaus werden weitere Themen angeboten, die in der Regel einen inhaltlichen Bezug zu aktuellen Forschungsprojekten des Fachgebiets Wissensverarbeitung haben.<\/p>\n

Die Themenstellung erfolgt in Absprache mit dem Studierenden; der Umfang der Arbeit richtet sich nach dem jeweils angestrebten Abschluss.<\/p>\n

Zu folgenden Themengebieten k\u00f6nnen wir Arbeiten anbieten; zu konkreten Themen k\u00f6nnen die jeweiligen Betreuer genauere Auskunft geben.<\/p>\n

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Implementierung von Folksonomy-Systemen<\/span><\/p>\n

Folksonomy-Systeme werden aus Geschwindigkeitsgr\u00fcnden meist auf der Basis von relationalen Datenbanksystemen implementiert. Andere Ans\u00e4tze, z. B. mit Hilfe von RDF-Stores oder objektorientierten Datenbanken, versprechen jedoch erweiterte M\u00f6glichkeiten, z. B. im Hinblick auf die Integration mit Semantic-Web-Diensten, aber auch in Bezug auf die\u00a0Online- und Offline-Nutzung.<\/p>\n

Informationen: Andreas Hotho<\/span><\/u><\/a>,\u00a0Robert J\u00e4schke<\/span><\/u><\/a>, Christoph Schmitz<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Schnelles Ranking in Folksonomies<\/span><\/p>\n

Ranking von Ergebnissen in Folksonomies findet derzeit meist nur in sehr einfacher Art und Weise statt, etwa chronologisch. Wir haben den Algorithmus FolkRank entwickelt, um ein sinnvolleres Ranking auf Folksonomies zu berechnen. Ziel dieses Projekts ist es, diesen Algorithmus zu beschleunigen.<\/p>\n

Informationen: Christoph Schmitz<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Lernen von Ontologien mittels Tagging-Systemen<\/span><\/p>\n

Lernen von Ontologien auf der Basis von Tagging Systemen.<\/p>\n

Informationen: Andreas Hotho<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Data Mining auf Social-Bookmarking-Daten<\/span><\/p>\n

Mit Hilfe von Data-Mining-Methoden k\u00f6nnen interessante Muster in Daten gefunden werden. Ein Beispiel ist das Klassifizieren von Texten, wobei das Problem immer in der Bereitstellung der Klassenlabels besteht. Hier k\u00f6nnen Social-Bookmarking-Daten verwendet werden.<\/p>\n

Informationen: Andreas Hotho<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Lernen von Recommendern f\u00fcr Tagging<\/span><\/p>\n

Recommender stellen die Basis f\u00fcr Online-Marketingsysteme dar. Meist sind sie sehr einfach und empfehlen auf der Basis vergangener K\u00e4ufe neue Produkte. Die Anwendung von Recommender-Methoden auf Social-Bookmarking-Systeme steht im Vordergrund dieser Aufgaben.<\/p>\n

Informationen: Andreas Hotho<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Performanceuntersuchenungen f\u00fcr BibSonomy<\/span><\/p>\n

Ein Cluster von Datenbankrechnern stellt h\u00e4ufig den Kern von heutigen Web-2.0-Anwendungen dar. Bei steigender Nutzerzahl\/Zugriffzahlen von BibSonomy wird auch hier eine solche L\u00f6sung interessant. Die Umsetzung einer Cluster-Datenbank steht im Mittelpunkt dieser Arbeit.<\/p>\n

Informationen: Andreas Hotho<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Ajax f\u00fcr BibSonomy<\/span><\/p>\n

Erweiterung von BibSonomy um Ajax-Elemente.<\/p>\n

Informationen: Andreas Hotho<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Dokumentation der BibSonomy API mittels WSDL 2.0<\/span><\/p>\n

F\u00fcr BibSonomy existiert eine auf den Ideen von REST<\/span><\/u><\/a> basierende API. Ziel des Projektes ist die Abbildung und Dokumentation der API mittels WSDL 2.0 zur automatischen Generierung von Client-Stubs und menschenlesbarer Dokumentation. Alternativ ist die Implementierung einer SOAP-API angedacht.<\/p>\n

Informationen: Robert J\u00e4schke<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Taggen von Literatur mittels automatischer Barcode-Erkennung<\/span><\/p>\n

Mit Delicious Monster<\/span><\/u><\/a> existiert eine Software zum Katalogisieren von B\u00fcchern, DVDs und CDs. Der Clou an der Software ist, dass die “Eingabe” eines Buches durch Scannen seines EAN-Barcodes erfolgt. Die Aufgabe bei diesem Projekt besteht darin, eine solche Eingabem\u00f6glichkeit f\u00fcr unsere Online-Literatur-Verwaltung BibSonomy<\/span><\/u><\/a> zu erstellen.<\/p>\n

Informationen: Robert J\u00e4schke<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Framework f\u00fcr Systemtags<\/span><\/p>\n

Mit Systemtags kann man die M\u00f6glichkeiten von Folksonomy-System stark erweitern. Beispielsweise um Benutzern Vorschl\u00e4ge zu machen (“for:benutzer”), bestimmte Dateitypen zu filtern (“system:mp3”) oder um dem System Hinweise zu geben (“system:ignore”). Ziel dieses Projektes ist die Formalisierung und Implementierung eines Frameworks f\u00fcr Systemtags im Rahmen des BibSonomy-Systems<\/span><\/u><\/a>.<\/p>\n

Informationen: Robert J\u00e4schke<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Erweiterung von BibSonomy um Referenzen f\u00fcr abgespeicherte Literatur<\/span><\/p>\n

Systeme wie CiteSeer<\/span><\/u><\/a> erm\u00f6glichen den Zugriff auf das Netzwerk von Zitaten, welches Publikationen miteinander verbindet. Dabei kann man f\u00fcr eine gegebene Publikation alle anderen Publikationen sehen, die sie zitiert und (soweit m\u00f6glich) auch alle Publikationen von denen sie zitiert wird. Ziel dieses Projektes ist die Implementation einer \u00e4hnlichen Funktionalit\u00e4t in BibSonomy.<\/p>\n

Informationen: Robert J\u00e4schke<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Aufgabenstellung und Termin:<\/span><\/p>\n

nach Absprache mit dem jeweiligen Betreuer<\/p>\n

Vorkenntnisse:<\/span><\/p>\n

Informatik Grundstudium bzw. 30 absolvierte Credits des Masterstudiums<\/p>\n

Angesprochener Teilnehmerkreis:<\/span><\/p>\n

Bachelor-, Diplom- und Masterstudierende Informatik, Math. NF Inf. Hauptstudium<\/p>\n

Leistungsnachweis:<\/span><\/p>\n

in der Regel Implementierung, schriftliche Ausarbeitung und Vortrag<\/p>\n

Umfang:<\/span><\/p>\n

9 Wochen f\u00fcr Bachelor, 3 Monate f\u00fcr Diplom I und 6 Monate f\u00fcr Master und Diplom II<\/p>\n

Veranstalter:<\/span><\/p>\n

Dipl.-Inform. Miranda Grahl, Dr. Andreas Hotho, Dipl.-Math. Robert J\u00e4schke, Dipl.-Inform. Christoph Schmitz, Prof. Dr. Gerd Stumme<\/p>\n

Vorgehensweise:<\/span><\/p>\n

Als Leitfaden f\u00fcr die Erstellung einer guten Ausarbeitung wird das Buch<\/p>\n