<\/span><\/u><\/a><\/span><\/u>Terminabsprache: <\/span><\/p>\n Termine werden in der Vorlesung Knowledge Discovery<\/span><\/u><\/a> bekannt gegeben.<\/p>\n Vorkenntnisse: <\/span><\/p>\n Informatik Grundstudium<\/p>\n Angesprochener H\u00f6rendenkreis: <\/span><\/p>\n Inf. ab 4. Sem., Math. NF Inf.<\/p>\n Voraussetzung: <\/span><\/p>\n Gleichzeitiger Besuch oder vorhandene Kenntnisse der Vorlesung Knowledge Discovery<\/span><\/u><\/a>.<\/p>\n \u00a0Umfang:<\/span><\/p>\n M\u00f6glicher Umfang: 2 SWS, 3 Credits oder 6 Credits Leistungsnachweis: <\/span><\/p>\n Bearbeitung der Praktikumsaufgaben, m\u00fcndliche Pr\u00fcfung. Veranstalter: <\/span><\/p>\n Prof. Dr. Gerd Stumme<\/span><\/u>, <\/a>Dr. Dominik D\u00fcrrschnabel<\/span><\/u><\/a><\/p>\n Inhalt:<\/span><\/p>\n Im Praktikum werden die in der Vorlesung Knowledge Discovery<\/span><\/u><\/a> vermittelten Konzepte in die Praxis umgesetzt. Zur Implementierung verwenden wir die Programmiersprache Python und Jupyter Notebooks, die sich als Standard im Bereich Data Science etabliert haben.<\/span><\/p>\n Links:<\/span><\/p>\n Moodle<\/a> (wie Vorlesung Knowledge Discovery<\/span><\/u><\/a>)<\/p>\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Knowledge Discovery (Praktikum) Terminabsprache: Termine werden in der Vorlesung Knowledge Discovery bekannt gegeben. Vorkenntnisse: Informatik Grundstudium Angesprochener H\u00f6rendenkreis: Inf. ab 4. Sem., Math. NF Inf. Voraussetzung: Gleichzeitiger Besuch oder vorhandene Kenntnisse der Vorlesung Knowledge Discovery. Read more…<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":0,"parent":9757,"menu_order":18,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-9763","page","type-page","status-publish","hentry"],"translation":{"provider":"WPGlobus","version":"3.0.2","language":"en","enabled_languages":["de","en"],"languages":{"de":{"title":true,"content":true,"excerpt":false},"en":{"title":false,"content":false,"excerpt":false}}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/9763","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9763"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/9763\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9883,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/9763\/revisions\/9883"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/9757"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9763"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Hinweis: Beim Praktikum f\u00fcr 6 Credits haben die Praktikumsaufgaben einen gr\u00f6\u00dferen Umfang.<\/p>\n
Die Vorlesung kann im Bereich Praktische Informatik sowie in den Anwendungsgebieten Knowledge & Data Engineering und Internet-Technologien angerechnet werden.<\/p>\n