{"id":967,"date":"2016-04-04T16:14:12","date_gmt":"2016-04-04T14:14:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/?page_id=967"},"modified":"2016-04-04T16:14:12","modified_gmt":"2016-04-04T14:14:12","slug":"nlp","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/lehre\/ss2008\/nlp","title":{"rendered":"NLP – Analyse des Wissensrohstoffs Text"},"content":{"rendered":"

Erster Veranstaltungstag:<\/span><\/p>\n

Dienstag, 8. April 2008, 10:15 in Raum -1607 (Neubau WA 73)<\/p>\n

Ort und Zeit: <\/span><\/p>\n

Dienstags, 10.15 h – 11.45 h, in Raum 0443<\/p>\n

\u00dcbungen: <\/span><\/p>\n

Mittwochs, 10.15 h – 11.45 h, in Raum 0443. Beginn 16. April<\/p>\n

Angesprochener H\u00f6rerInnenkreis:<\/span><\/p>\n

Informatik Master\/Diplom II. Die Vorlesung kann auch im Bachelor Informatik angerechnet werden. (Es darf aber nur eine Masterveranstaltung in den Bachelor eingebracht werden, die man dann aber nicht mehr f\u00fcr den Master verwenden kann!)<\/p>\n

Vorkenntnisse:<\/span><\/p>\n

Informatik Grundstudium<\/p>\n

Leistungsnachweis: <\/span><\/p>\n

Klausur oder m\u00fcndliche Pr\u00fcfung, je nach Teilnehmerzahl. Die Vorlesung kann im Bereich Praktische Informatik sowie in den Anwendungsgebieten Knowledge & Data Engineering und Internet-Technologien angerechnet werden.<\/p>\n

Veranstalter: <\/span><\/p>\n

Dr. Andreas Hotho<\/span><\/u><\/a>, Dominik Benz<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Inhalt: <\/span><\/p>\n

Der gr\u00f6sste Anteil des heute verf\u00fcgbaren Wissens liegt in Form nat\u00fcrlichsprachlicher Texte vor. Das Aufkommen des WWW hat die elektronische Verf\u00fcgbarkeit dieser Texte stark beschleunigt. Somit stehen heutzutage Millionen von Textdokumenten nicht nur Menschen zur Verf\u00fcgung, sondern k\u00f6nnen auch von Computern automatisiert verarbeitet werden. Dies er\u00f6ffnet neue M\u00f6glichkeiten, Einblicke in die Eigenschaften und Nutzung von Sprache zu erhalten. Analytische Verfahren zur Untersuchung der Eigenschaften und der Verarbeitung von Sprache in Form von Texten und Textkollektionen bilden den Kern dieser Vorlesung. Darauf aufbauend werden statistische Methoden z.B. zur Unterscheidung von Wortsinnen oder der Bestimmung grammatikalischer Konstrukte erarbeitet. Ein weiteres Thema sind Verfahren zur automatischen \u00dcbersetzung von Texten zwischen verschiedenen Sprachen.<\/p>\n

Organisatorisches:<\/span><\/p>\n

Die Vorlesung wird nicht wie \u00fcblich als Frontalunterricht auf der Basis von Folien abgehalten. Vielmehr gibt es w\u00f6chentliche Leseaufgaben, die dann jede Woche w\u00e4hrend der Vorlesung besprochen werden.<\/p>\n

Agenda:<\/span><\/p>\n