{"id":962,"date":"2016-04-04T16:31:22","date_gmt":"2016-04-04T14:31:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/?page_id=962"},"modified":"2016-04-04T16:31:22","modified_gmt":"2016-04-04T14:31:22","slug":"arbeiten","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/lehre\/ss2008\/arbeiten","title":{"rendered":"Bachelor-, Diplom- und Masterarbeiten"},"content":{"rendered":"

Themen<\/span><\/p>\n

Soziale Lesezeichensysteme erlauben das einfache, zentrale Speichern von Bookmarks\/Lesezeichen auf einem Server und stellen einen Bereich der neuen Web 2.0 System dar. Sie bieten daher nicht nur f\u00fcr den menschlichen Nutzer einen Mehrwert durch die zentrale Verf\u00fcgbarkeit der Lesezeichen oder die M\u00f6glichkeit in solchen Systemen nach anderen interessanten Webseiten zu suchen, sondern stellen auch einen interessanten Ansatz zur sehr einfachen Wissenrepresentation dar. BibSonomy, welches vom Fachgebiert entwickelt wurde, erlaub nicht nur das Speichern von Bookmarks, sondern auch von Literaturreferenzen. Viele moderne Techniken kommen bereits in BibSonomy zum Einsatz und neue sollen in Form von Bachelor-, Diplom- und Masterarbeiten erarbeitet und h\u00e4ufig auch in BibSonomy integriert werden.<\/p>\n

\"bibsonomy.jpg\"<\/a><\/div>\n

Viele Aufgabenstellungen besch\u00e4ftigen sich daher mit der Implementierung verschiedener Komponenten des BibSonomy-Systems<\/span><\/u><\/a> oder mit der Analyse der in einem solchen System vorhanden Daten. Ziel ist es im allgemeinen die Nutzbarkeit des System durch Dienste mit Mehrwert zu erh\u00f6hen. Dar\u00fcber hinaus, werden weitere Themen angeboten, die in der Regel einen inhaltlichen Bezug zu aktuellen Forschungsprojekten des Fachgebiets Wissensverarbeitung haben.<\/p>\n

Die Themenstellung erfolgt in Absprache mit dem Studierenden; der Umfang der Arbeit richtet sich nach dem jeweils angestrebten Anschluss.<\/p>\n

Zu folgenden Themengebieten k\u00f6nnen wir Arbeiten anbieten; zu konkreten Themen k\u00f6nnen die jeweiligen Betreuer genauere Auskunft geben.<\/p>\n

 <\/p>\n

Lernen von Ontologien mittels Tagging-Systemen<\/span><\/p>\n

Das “flache” Organisationsprinzip von Tagging-Systemen, das auf kollaborativer Verschlagwortung mittels eines unkontrollierten Vokabulars durch alle Benutzer basiert, wurde oft als kontr\u00e4rer Ansatz zu eher traditionellen (zentral kontrollierten, oft hierarchisch strukturierten) Organisations-Schemata wie z.B. Taxonomien oder Ontologien gesehen. N\u00e4here Untersuchungen weisen darauf hin, dass die Vor- und Nachteile beider Paradigmen interessanterweise in einem inversen Verh\u00e4ltnis zu stehen scheinen: Tagging ist vergleichweise “einfach”, aber das unkontrolierte Vokabular f\u00fchrt genau zu den Problemen, f\u00fcr die z.B. Ontologien L\u00f6sungen anbieten (z.B. Mehrdeutigkeit, Synonymie, …).<\/p>\n

Ziel dieser Arbeit ist es, automatische Verfahren zum Erlernen von semantischen Beziehungen zwischen Tags einer Folksonomy zu analysieren und weiterzuentwickeln. Die gelernten Beziehungen sollen als Grundlagen f\u00fcr einen Ontologie-Lernprozess dienen. Ein weiterer wichtiger Aspekt sind Evaluierungsmethoden der erarbeiteten Lernverfahren.<\/p>\n

Informationen: Andreas Hotho<\/span><\/u><\/a>, Dominik Benz<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Performanceuntersuchenungen f\u00fcr BibSonomy<\/span><\/p>\n

Ein Cluster von Datenbankrechnern stellt h\u00e4ufig den Kern von heutigen Web-2.0-Anwendungen dar. Bei steigender Nutzerzahl\/Zugriffzahlen von BibSonomy wird auch hier eine solche L\u00f6sung interessant. Die Umsetzung einer Cluster-Datenbank steht im Mittelpunkt dieser Arbeit.<\/p>\n

Informationen: Andreas Hotho<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Dokumentation der BibSonomy API mittels WSDL 2.0<\/span><\/p>\n

F\u00fcr BibSonomy existiert eine auf den Ideen von REST<\/span><\/u><\/a> basierende API. Ziel des Projektes ist die Abbildung und Dokumentation der API mittels WSDL 2.0 zur automatischen Generierung von Client-Stubs und menschenlesbarer Dokumentation.<\/p>\n

Informationen: Robert J\u00e4schke<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Implementation des Titanic-Algorithmus<\/span><\/p>\n

Der Algorithmus Titanic<\/em> ist ein effizientes Verfahren zur Berechnung h\u00e4ufiger Itemsets, \u00e4hnlich dem Apriori-Algorithmus. Letzterer ist beispielsweise in der Datamining-Software Weka<\/span><\/u><\/a> in Java implementiert.<\/p>\n

Ziel des Projektes ist die Implementierung des Titanic-Algorithmus, basierend auf der vorhandenen Java-Implementierung des Apriori-Algorithmus. Des weiteren sollen zwei Verfahren zur Berechnung von Basen f\u00fcr Assoziationsregeln (Luxemburger und Duquenne\/Guigues) untersucht und ebenfalls zur Verwendung in Weka implementiert werden.<\/p>\n

Informationen: Robert J\u00e4schke<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Visualisierung von Tri-Verb\u00e4nden<\/span><\/p>\n

Triadische Begriffsanalyse<\/em> stellt eine Erweiterung der formalen Begriffsanalyse um eine dritte Dimension dar und kann als dreidimensionales hierarchisches Clusterverfahren verstanden werden. Mittels des TRIAS-Algorithmus<\/em> k\u00f6nnen wir effizient Tri-Begriffe mit minimalen Support-Bedingungen auf grossen Datens\u00e4tzen berechnen.<\/p>\n

Ziel des Projektes ist, geeignete Visualisierungsm\u00f6glichkeiten f\u00fcr Tri-Verb\u00e4nde zu untersuchen und zu implementieren.<\/p>\n

Informationen: Robert J\u00e4schke<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Aktives Lernen f\u00fcr das Extrahieren von Metadaten aus Referenzen <\/span><\/p>\n

Referenzen aus Publikationslisten enthalten wichtige Metadaten, die zur Erstellung von Zitationsgraphen, zur Verlinkung von Publikationen und zu deren Verwaltung verwendet werden. Die Erstellung dieser Metadaten aus gegegebenen Referenzen ist sehr m\u00fchsam und aufwendig. Ans\u00e4tze, die Extraktion zu automatisieren, liefern erste Ergebnisse, sind aber noch nicht befriedigend. Ein grundlegendes Problem ist die Vielf\u00e4ltigkeit mit der Referenzen dargestellt werden. Um dieser Variet\u00e4t zu begegnen, wird entweder ein gro\u00dfer Trainingsdatensatz ben\u00f6tigt, oder der Trainingsdatensatz muss automatisch erweitert werden. Der zweite Ansatz soll in diesem Projekt behandelt werden. Dabei kann ein bestehender Algorithmus so erweitert werden, dass er automatisch aus neuen Referenzeingaben lernt.<\/p>\n

Informationen: Beate Krause<\/p>\n

Trend-Visualisierung mit Tags<\/span><\/p>\n

Anwender in sozialen Lesezeichen-Systemen benutzen Tags, um Resourcen zu beschreiben und diese wiederzufinden. Weil Benutzer h\u00e4ufig einen \u00e4hnlichen Wortschatz verwenden, reflektiert die H\u00e4ufigkeit der verwendeten Tags die Popularit\u00e4t bestimmter Themen. Verschiedene Visualisierungsanwendungen (z.B. Yahoo Taglines<\/span><\/u><\/a> f\u00fcr Flickr, Bloggerbeispiel<\/span><\/u><\/a>) existieren. Eine einfach gehaltene Visualisierung soll f\u00fcr die Tags in BibSonomy entwickelt werden um die Popularit\u00e4t der Themen in BibSonomy zu verbildlichen. Alternativ \/ zus\u00e4tzlich kann untersucht werden, inwieweit sich das Tagging Verhalten \u00fcber den Lauf der Zeit ver\u00e4ndert hat.<\/p>\n

Informationen: Beate Krause<\/p>\n

Firefox Plugin f\u00fcr BibSonomy<\/span><\/p>\n

Die bisherige Integration von BibSonomy in die bekannten Browser ist eher lose. Mit Hilfe eines Firefox Plugin k\u00f6nnte man den Nutzern eine erweiterte Funktionalit\u00e4ten zur Verf\u00fcgung stellen und damit einen besseren Service anbieten. Die Aufgabe in diesem Projekt ist der Entwurf eines Konzepten sowie die Implementierung des solchen Plugins.<\/p>\n

Informationen: Andreas Hotho<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Referenz Extraktion aus PDFs \/ Einbettung von Metadaten<\/span><\/p>\n

Publikationen enthalten in der Regel eine Menge von Referenzen auf andere Publikationen. Leider k\u00f6nnen diese Referenzen zur Zeit noch nicht in BibSonomy abgespeichert werden. Ziel dieses Projektes ist es BibSonomy um eine Zitationsverwaltung zu erweitern. Im zweiten Schritt sind diese aus PDFs mit Hilfe von Informationsextraktionsmethoden automatisch zu extrahieren.<\/p>\n

Mit der Extensible Metadata Platform (XMP<\/span><\/u><\/a>) bietet Adobe einen Standard zur Einbettung von Metadaten in PDF-Dokumente an, der auch schon von Reference-Mangement-L\u00f6sungen wie JabRef<\/span><\/u><\/a> verwendet wird. Ein weiteres m\u00f6gliches Ziel dieser Arbeit ist die Erweiterung von BibSonomy um die Funktionalit\u00e4t, Metadaten zu hochgeladenen PDFs hinzuzuf\u00fcgen, bzw. diese auszulesen.<\/p>\n

Informationen: Andreas Hotho<\/span><\/u><\/a>, Dominik Benz<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Optimierung des Workflows beim wissenschaftlichen Arbeiten \/ Schreiben mit BibSonomy<\/span><\/p>\n

Ein wesentliches Ziel von BibSonomy ist es, die allt\u00e4gliche Arbeit von Wissenschaftlern zu erleichtern. Ein wichtiger Teil davon ist das Sammeln und Organisieren von Literatur, sowie das Einbinden \/ Zitieren der Literatur in eigene Arbeiten. BibSonomy in seiner jetzigen Form unterst\u00fctzt die verschiedenen Phasen dieses Prozesses auf verschiedene Weise: Das Sammeln und Strukturieren wird z.B. sehr gut durch Scraper und Verschlagwortung unterst\u00fctzt, w\u00e4hrend die Einbindung in den Paper-Produktions-Prozess noch weitestgehend manuell (z.B. Export des BibTeX-Dateien) stattfindet.<\/p>\n

Ziel dieser Arbeit ist es, zun\u00e4chst m\u00f6gliche Workflows mit verschiedenen System- und Textverarbeitungs-umgebungen (Windows \/ Linux, Word \/ Latex, …) auszuarbeiten. Nach Auswahl eines geeigneten Workflows sollen dann alle ben\u00f6tigten Systemkomponeten angepasst \/ implementiert werden, um diesen optimal zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n

Informationen: Dominik Benz<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Verteilte Implementierung des Trias-Algorithmus<\/span><\/p>\n

Der Trias-Algorithmus<\/span><\/u><\/a> erm\u00f6glicht das Finden von Tupeln (U,T,R) in Folksonomy-Systemen, wobei U eine Menge von Benutzern, T eine Menge von Tags und R eine Menge von Ressourcen ist, so dass alle Benutzer aus U alle Ressourcen aus R mit allen Tags aus T annotiert haben.<\/p>\n

Ziel des Projektes ist die Parallelisierung der vorhandenen Java-Implementierung sowie der Test des Algorithmus auf gro\u00dfen Datenmengen.<\/p>\n

Informationen: Robert J\u00e4schke<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

MetaTaggingService<\/span><\/p>\n

Bei diesem Mashup-Projekt werden Informationen verschiedener bekannter Tagging Dienste zusammengetragen. Die gesammelten Informationen sollen im n\u00e4chsten Schritt zusammengefa\u00dft und aufbereitet werden, so dass neben einer gro\u00dfen TagWolke, auch z.B der zeitliche Verlauf<\/span><\/u><\/a> der Tags und aufkommende Themen ansprechend im System dargestellt werden.<\/p>\n

Informationen: Andreas Hotho<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Erkennung von Autoren\/Journalen in BibSonomy<\/span><\/p>\n

Ein zentrales Problem in BibSonomy ist die Erkennung und Identifikation von Objekten wie Autoren, Editoren aber auch B\u00fcchern. In der Literatur finden sich vielf\u00e4ltige Ans\u00e4tze der manuellen oder automatischen Zuordnung von Bezeichnern zu den passenden Objekten. Auch Lernans\u00e4tze sind dort beschrieben.<\/span><\/u><\/a> Ziel des Projektes ist die Entwicklung und Umsetzung eines Konzeptes f\u00fcr BibSonomy, das auf der einen Seite die interne Objektrepresentation neu implementiert und die Zuordnung zwischen Objekt und im Text gefunden Bezeichnern automatisch lernt.<\/p>\n

Informationen: Andreas Hotho<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Integration von BibSonomy in Zotero<\/span><\/u><\/a><\/span><\/p>\n

Zotero ist ein Firefox-Plugin zum Verwalten von Bookmarks und Publikationsmetadaten. Allerdings sind alle Daten im Gegensatz zu BibSonomy im Browser des Nutzers abgelegt. Hier bietet sich die Integration mit einem Serverdienst wie BibSonomy an. Die Anbindung von Zotero soll mittels der in BibSonomy vorhanden API erfolgen.<\/p>\n

Informationen: Andreas Hotho<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Import-Assistent f\u00fcr BibSonomy<\/span><\/p>\n

Anwender, die BibSonomy benutzen m\u00f6chten, haben oft schon relevante Daten auf ihrer Platte liegen bzw. bei anderen Diensten gespeichert. Ein Import-Assistent kann den Anwendern helfen, die Daten in BibSonomy einzuf\u00fcgen. Der Assistent durchsucht dazu die Festplatte nach BibTeX- oder EndNote-Dateien, nach Browser-Lesezeichen und fragt andere Services (wie Delicious oder CiteULike) nach den Daten des Nutzers ab. Danach kann der Benutzer diese Daten aufbereiten, ausw\u00e4hlen und in BibSonomy einf\u00fcgen. Ziel des Projektes ist die Implementierung eines solchen Assistenten.<\/p>\n

Informationen: Stephan Doerfel<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Webapplikation zur Offline-Berechnung von Datenbank-Tabellen<\/span><\/p>\n

Zahlreiche Tabellen der BibSonomy-Datenbank werden “offline” – im Hintergrund – berechnet. Dazu z\u00e4hlen beispielsweise die Tabellen f\u00fcr die popular<\/span><\/u><\/a>-Seite oder auch die Tabellen f\u00fcr die Suchfunktion<\/span><\/u><\/a>. In diesem Projekt soll eine Webapplikation erstellt werden, die die verschiedenen Berechnungsskripte vereint und mittels einer Weboberfl\u00e4che steuerbar macht.<\/p>\n

Informationen: Andreas Hotho<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

\n

Aufgabenstellung und Termin:<\/span><\/p>\n

nach Absprache mit dem jeweiligen Betreuer<\/p>\n

Vorkenntnisse:<\/span><\/p>\n

Informatik Grundstudium bzw. 30 absolvierte Credits des Masterstudiums<\/p>\n

Angesprochener Teilnehmerkreis:<\/span><\/p>\n

Bachelor-, Diplom- und Masterstudierende Informatik, Math. NF Inf. Hauptstudium<\/p>\n

Leistungsnachweis:<\/span><\/p>\n

in der Regel Implementierung, schriftliche Ausarbeitung und Vortrag<\/p>\n

Umfang:<\/span><\/p>\n

9 Wochen f\u00fcr Bachelor, 3 Monate f\u00fcr Diplom I und 6 Monate f\u00fcr Master und Diplom II<\/p>\n

Veranstalter:<\/span><\/p>\n

Dr. Andreas Hotho, Dipl.-Math. Robert J\u00e4achke, Dipl.-Inform. Christoph Schmitz, Prof. Dr. Gerd Stumme<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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