{"id":863,"date":"2016-04-04T08:41:55","date_gmt":"2016-04-04T06:41:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/?page_id=863"},"modified":"2016-04-04T08:41:55","modified_gmt":"2016-04-04T06:41:55","slug":"arbeiten","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/lehre\/ws2009-10\/arbeiten","title":{"rendered":"Bachelor-, Diplom- und Masterarbeiten"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"color: #a3004e;\">Themen: <\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Soziale Lesezeichensysteme erlauben das einfache, zentrale Speichern von Bookmarks\/Lesezeichen auf einem Server und stellen einen Bereich der neuen Web 2.0 Systeme dar. Sie bieten daher nicht nur f\u00fcr den menschlichen Nutzer einen Mehrwert durch die zentrale Verf\u00fcgbarkeit der Lesezeichen oder die M\u00f6glichkeit in solchen Systemen nach anderen interessanten Webseiten zu suchen, sondern stellen auch einen interessanten Ansatz zur sehr einfachen Wissensrepr\u00e4sentation dar. BibSonomy, welches vom Fachgebiet entwickelt wurde, erlaubt nicht nur das Speichern von Bookmarks, sondern auch von Literaturreferenzen. Viele moderne Techniken kommen bereits in BibSonomy zum Einsatz, und neue sollen in Form von Bachelor-, Diplom- und Masterarbeiten erarbeitet und h\u00e4ufig auch in BibSonomy integriert werden.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\"><a href=\"http:\/\/www.bibsonomy.org\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"http:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/lehre\/ws2010-11\/arbeiten\/bibsonomy.jpg\" alt=\"bibsonomy.jpg\" width=\"561\" height=\"439\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Viele Aufgabenstellungen besch\u00e4ftigen sich daher mit der Implementierung verschiedener Komponenten des <a href=\"http:\/\/www.bibsonomy.org\/\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">BibSonomy-Systems<\/span><\/u><\/a> oder mit der Analyse der in einem solchen System vorhanden Daten. Ziel ist es im allgemeinen, die Nutzbarkeit des System durch Dienste mit Mehrwert zu erh\u00f6hen. Dar\u00fcber hinaus werden weitere Themen angeboten, die in der Regel einen inhaltlichen Bezug zu aktuellen Forschungsprojekten des Fachgebiets Wissensverarbeitung haben.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Die Themenstellung erfolgt in Absprache mit dem Studierenden; der Umfang der Arbeit richtet sich nach dem jeweils angestrebten Anschluss.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Zu folgenden Themengebieten k\u00f6nnen wir Arbeiten anbieten; zu konkreten Themen k\u00f6nnen die jeweiligen Betreuer genauere Auskunft geben.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">\n<p><span style=\"color: #a3004e;\">\u00a0<\/span><span style=\"color: #a3004e;\">Lernen von Ontologien mittels Tagging-Systemen<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Das &#8220;flache&#8221; Organisationsprinzip von Tagging-Systemen, das auf kollaborativer Verschlagwortung mittels eines unkontrollierten Vokabulars durch alle Benutzer basiert, wurde oft als kontr\u00e4rer Ansatz zu eher traditionellen (zentral kontrollierten, oft hierarchisch strukturierten) Organisations-Schemata wie z.B. Taxonomien oder Ontologien gesehen. N\u00e4here Untersuchungen weisen darauf hin, dass die Vor- und Nachteile beider Paradigmen interessanterweise in einem inversen Verh\u00e4ltnis zu stehen scheinen: Tagging ist vergleichweise &#8220;einfach&#8221;, aber das unkontrolierte Vokabular f\u00fchrt genau zu den Problemen, f\u00fcr die z.B. Ontologien L\u00f6sungen anbieten (z.B. Mehrdeutigkeit, Synonymie, &#8230;).<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Ziel dieser Arbeit ist es, automatische Verfahren zum Erlernen von semantischen Beziehungen zwischen Tags einer Folksonomy zu analysieren und weiterzuentwickeln. Die gelernten Beziehungen sollen als Grundlagen f\u00fcr einen Ontologie-Lernprozess dienen. Ein weiterer wichtiger Aspekt sind Evaluierungsmethoden der erarbeiteten Lernverfahren.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informationen: <a href=\"\/hotho\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Andreas Hotho<\/span><\/u><\/a>, <a href=\"\/benz\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Dominik Benz<\/span><\/u><\/a><\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\">Integration of Terrier into BibSonomy<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\"><a href=\"http:\/\/ir.dcs.gla.ac.uk\/terrier\/\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Terrier<\/span><\/u><\/a> is a modular platform for the development of large-scale Information Retrieval applications. To improve search in <a href=\"http:\/\/www.bibsonomy.org\/\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">BibSonomy<\/span><\/u><\/a> we consider integrating Terrier into BibSonomy. Starting points are the indexing of documents and the experimentation with different ranking algorithms. The project can be conducted in cooperation with the Terrier group at the <a href=\"http:\/\/ir.dcs.gla.ac.uk\/terrier\/About.html\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">University of Glasgow<\/span><\/u><\/a>, so that a stay abroad (with a program such as Erasmus) is possible. The Glasgow team is interested in integrating BibSonomy into Terrier and will announce a (summer) student project as well.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Information: <a href=\"\/hotho\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Andreas Hotho<\/span><\/u><\/a>, Beate Krause<\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\"><span style=\"color: #a3004e;\">Ein begrifflicher E-Mail-Manager<\/span><\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">In ihrem Artikel <a href=\"http:\/\/kobra.bibliothek.uni-kassel.de\/handle\/urn:nbn:de:hebis:34-2009022326378\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">CEM &#8211; a conceptual Email manager<\/span><\/u><\/a> beschreiben Richard Cole und Gerd Stumme ein E-Mail-Programm basierend auf Begriffsverb\u00e4nden. Mit der Popularit\u00e4t des E-Mail-Programms <a href=\"http:\/\/de.www.mozillamessaging.com\/de\/thunderbird\/\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Thunderbird<\/span><\/u><\/a> und vor allem seinen Erweiterungsm\u00f6glichkeiten (<a href=\"https:\/\/addons.mozilla.org\/de\/thunderbird\/\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Add-Ons<\/span><\/u><\/a>) bietet sich eine Implementierung dieser Idee f\u00fcr Thunderbird an.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Ziel dieses Projektes ist die Implementierung eines Thunderbird-Add-Ons zur begrifflichen E-Mail-Navigation. Voraussetzung sind Kenntnisse in JavaScript und XML.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informationen: <a href=\"\/jaeschke\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Robert J\u00e4schke<\/span><\/u><\/a><\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\">Erstellung einer JavaScript-basierten Navigationshilfe f\u00fcr BibSonomy<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Zur Dokumentation des <a href=\"http:\/\/www.bibsonomy.org\/help\/basic\/semantics\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">URL-Schemas<\/span><\/u><\/a> von <a href=\"http:\/\/www.bibsonomy.org\/\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">BibSonomy<\/span><\/u><\/a> ist ein JavaScript-basiertes Formular zu erstellen. Dieses soll dem Benutzer erlauben, bestimmte Parameter (Tags, Benutzername, Ausgabeformat, Anzahl Items, etc.) komfortabel auszuw\u00e4hlen und sich somit die gew\u00fcnscht URL per Mausklick zu konfigurieren. Insbesondere soll die Navigationshilfe schwer erreichbare bzw. wenig dokumentierte Funktionen von BibSonomy leichter zug\u00e4nglich machen. Bei der Erstellung der Seite ist auf Mehrsprachigkeit, leichte Erweiterbarkeit sowie gute Dokumentation zu achten.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informationen: <a href=\"\/jaeschke\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Robert J\u00e4schke<\/span><\/u><\/a><\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\">Visualisierung von Tri-Verb\u00e4nden<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\"><em>Triadische Begriffsanalyse<\/em> stellt eine Erweiterung der formalen Begriffsanalyse um eine dritte Dimension dar und kann als dreidimensionales hierarchisches Clusterverfahren verstanden werden. Mittels des <em>TRIAS-Algorithmus<\/em> k\u00f6nnen wir effizient Tri-Begriffe mit minimalen Support-Bedingungen auf grossen Datens\u00e4tzen berechnen.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Ziel des Projektes ist, geeignete Visualisierungsm\u00f6glichkeiten f\u00fcr Tri-Verb\u00e4nde zu untersuchen und zu implementieren.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informationen: <a href=\"\/jaeschke\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Robert J\u00e4schke<\/span><\/u><\/a><\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\">Implementation des Titanic-Algorithmus<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Der Algorithmus <em>Titanic<\/em> ist ein effizientes Verfahren zur Berechnung h\u00e4ufiger Itemsets, \u00e4hnlich dem Apriori-Algorithmus. Letzterer ist beispielsweise in der Datamining-Software <a href=\"http:\/\/www.cs.waikato.ac.nz\/ml\/weka\/\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Weka<\/span><\/u><\/a> in Java implementiert.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Ziel des Projektes ist die Implementierung des Titanic-Algorithmus, basierend auf der vorhandenen Java-Implementierung des Apriori-Algorithmus. Des weiteren sollen zwei Verfahren zur Berechnung von Basen f\u00fcr Assoziationsregeln (Luxemburger und Duquenne\/Guigues) untersucht und ebenfalls zur Verwendung in Weka implementiert werden.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informationen: <a href=\"\/jaeschke\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Robert J\u00e4schke<\/span><\/u><\/a><\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\">Verteilte Implementierung des Trias-Algorithmus<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Der <a href=\"http:\/\/www.bibsonomy.org\/bibtex\/1b4964c3bdd2991a80873d7080ef6a73e\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Trias-Algorithmus<\/span><\/u><\/a> erm\u00f6glicht das Finden von Tupeln (U,T,R) in Folksonomy-Systemen, wobei U eine Menge von Benutzern, T eine Menge von Tags und R eine Menge von Ressourcen ist, so dass alle Benutzer aus U alle Ressourcen aus R mit allen Tags aus T annotiert haben.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Ziel des Projektes ist die Parallelisierung der vorhandenen Java-Implementierung sowie der Test des Algorithmus auf gro\u00dfen Datenmengen.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informationen: <a href=\"\/jaeschke\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Robert J\u00e4schke<\/span><\/u><\/a><\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\">Erweiterung von BibSonomy um Barcode-Funktionalit\u00e4ten<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Barcodes z.B. von B\u00fcchern kann man mittels in heutigen Notebooks enthaltenen Kameras einlesen. Dar\u00fcber hinaus sind Libraries zum automatischen Erzeugen und Verarbeiten von Barcodes wie <a href=\"http:\/\/barcode4j.sourceforge.net\/\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">barcode4j<\/span><\/u><\/a> frei verf\u00fcgbar. Dies er\u00f6ffnet interessante Perspektiven f\u00fcr <a href=\"http:\/\/www.bibsonomy.org\/\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">BibSonomy<\/span><\/u><\/a>:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00dcber den Barcode k\u00f6nnen weiter Informationen z.B. zu einem Buch im Internet abgerufen werden. Damit erh\u00e4lt man Metadaten wie Titel, Autor, etc. Diese Daten kann man nun in <a href=\"http:\/\/www.bibsonomy.org\/\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">BibSonomy<\/span><\/u><\/a> posten und somit auf einfache Weise seine B\u00fcchersammlung verschlagworten oder sich interessante geliehene B\u00fccher merken.<\/li>\n<li>Um die Verbindung zwischen ausgedrucken Papers und ihren Entsprechungen in BibSonomy zu erleichtern, w\u00e4re ein ausgedruckter Barcode (z.B. in Form eines Aufklebers) sehr hilfreich. Durch das Einlesen des Barcodes k\u00f6nnten weitere Metadaten abgerufen werden und die Verbindung zu anderen Papers hergestellt werden.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Ziel des Projektes ist die Entwicklung eines Prototypen f\u00fcr einen der beiden Anwendungsf\u00e4lle.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informationen: <a href=\"\/jaeschke\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Robert J\u00e4schke<\/span><\/u><\/a>, <a href=\"\/benz\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Dominik Benz<\/span><\/u><\/a><\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\">Aktives Lernen f\u00fcr das Extrahieren von Metadaten aus Referenzen<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Referenzen aus Publikationslisten enthalten wichtige Metadaten, die zur Erstellung von Zitationsgraphen, zur Verlinkung von Publikationen und zu deren Verwaltung verwendet werden. Die Erstellung dieser Metadaten aus gegegebenen Referenzen ist sehr m\u00fchsam und aufwendig. Ans\u00e4tze, die Extraktion zu automatisieren, liefern erste Ergebnisse, sind aber noch nicht befriedigend. Ein grundlegendes Problem ist die Vielf\u00e4ltigkeit mit der Referenzen dargestellt werden. Um dieser Variet\u00e4t zu begegnen, wird entweder ein gro\u00dfer Trainingsdatensatz ben\u00f6tigt, oder der Trainingsdatensatz muss automatisch erweitert werden. Der zweite Ansatz soll in diesem Projekt behandelt werden. Dabei kann ein bestehender Algorithmus so erweitert werden, dass er automatisch aus neuen Referenzeingaben lernt.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informationen: Beate Krause<\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\">Weiterentwicklung des Firefox Plugin f\u00fcr BibSonomy<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Die aktuelle Version des Firefox Plugins f\u00fcr BibSonomy unterst\u00fctzt die grundlegenden Funktionen, wie das Speichern von Bookmarks sowie deren Anzeige. Dieses Projekt soll die Funktionalit\u00e4t des Plugins um weitere Funktionen erg\u00e4nzen und insbesondere eine Anbindung der Publikationsdaten schaffen.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informationen: <a href=\"\/hotho\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Andreas Hotho<\/span><\/u><\/a><\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\">Referenz Extraktion aus PDFs \/ Einbettung von Metadaten<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Publikationen enthalten in der Regel eine Menge von Referenzen auf andere Publikationen. Leider k\u00f6nnen diese Referenzen zur Zeit noch nicht in BibSonomy abgespeichert werden. Ziel dieses Projektes ist es BibSonomy um eine Zitationsverwaltung zu erweitern. Im zweiten Schritt sind diese aus PDFs mit Hilfe von Informationsextraktionsmethoden automatisch zu extrahieren.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Mit der Extensible Metadata Platform (<a href=\"http:\/\/www.adobe.com\/products\/xmp\/indepth.html\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">XMP<\/span><\/u><\/a>) bietet Adobe einen Standard zur Einbettung von Metadaten in PDF-Dokumente an, der auch schon von Reference-Mangement-L\u00f6sungen wie <a href=\"http:\/\/jabref.sourceforge.net\/help\/XMPHelp.php\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">JabRef<\/span><\/u><\/a> verwendet wird. Ein weiteres m\u00f6gliches Ziel dieser Arbeit ist die Erweiterung von BibSonomy um die Funktionalit\u00e4t, Metadaten zu hochgeladenen PDFs hinzuzuf\u00fcgen, bzw. diese auszulesen.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informationen: <a href=\"\/hotho\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Andreas Hotho<\/span><\/u><\/a>, <a href=\"\/benz\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Dominik Benz<\/span><\/u><\/a><\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\">Optimierung des Workflows beim wissenschaftlichen Arbeiten \/ Schreiben mit BibSonomy<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Ein wesentliches Ziel von BibSonomy ist es, die allt\u00e4gliche Arbeit von Wissenschaftlern zu erleichtern. Ein wichtiger Teil davon ist das Sammeln und Organisieren von Literatur, sowie das Einbinden \/ Zitieren der Literatur in eigene Arbeiten. BibSonomy in seiner jetzigen Form unterst\u00fctzt die verschiedenen Phasen dieses Prozesses auf verschiedene Weise: Das Sammeln und Strukturieren wird z.B. sehr gut durch Scraper und Verschlagwortung unterst\u00fctzt, w\u00e4hrend die Einbindung in den Paper-Produktions-Prozess noch weitestgehend manuell (z.B. Export des BibTeX-Dateien) stattfindet.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Ziel dieser Arbeit ist es, zun\u00e4chst m\u00f6gliche Workflows mit verschiedenen System- und Textverarbeitungs-umgebungen (Windows \/ Linux, Word \/ Latex, &#8230;) auszuarbeiten. Nach Auswahl eines geeigneten Workflows sollen dann alle ben\u00f6tigten Systemkomponeten angepasst \/ implementiert werden, um diesen optimal zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informationen: <a href=\"\/benz\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Dominik Benz<\/span><\/u><\/a><\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\">Implementierung des FolkRank-Algorithmus mittels <a href=\"http:\/\/hadoop.apache.org\/\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Hadoop<\/span><\/u><\/a> oder auf <a href=\"http:\/\/gpgpu.org\/\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Graphikkarten<\/span><\/u><\/a><\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Der <a href=\"http:\/\/www.bibsonomy.org\/bibtex\/10ec64d80b0ac085328a953bb494fb89\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">FolkRank-Algorithmus<\/span><\/u><\/a> bietet ein Ranking in allen drei Dimensionen einer Folksonomie. F\u00fcr unser kollaboratives Verschlagwortungssystem <a href=\"http:\/\/www.bibsonomy.org\/\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">BibSonomy<\/span><\/u><\/a> ben\u00f6tigen wir eine schnelle Implementierung dieses Ranking-Verfahrens.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">In diesem Projekt sollen zwei Varianten ausgelotet werden: die Implementierung auf Graphikkarten-Prozessoren und die verteilte Implementierung mittels des <a href=\"http:\/\/hadoop.apache.org\/\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Hadoop-Frameworks<\/span><\/u><\/a>.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informationen: <a href=\"\/jaeschke\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Robert J\u00e4schke<\/span><\/u><\/a>, <a href=\"\/hotho\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Andreas Hotho<\/span><\/u><\/a><\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\">MetaTaggingService<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Bei diesem Mashup-Projekt werden Informationen verschiedener bekannter Tagging Dienste zusammengetragen. Die gesammelten Informationen sollen im n\u00e4chsten Schritt zusammengefa\u00dft und aufbereitet werden, so dass neben einer gro\u00dfen TagWolke, auch z.B der <a href=\"http:\/\/www.bibsonomy.org\/bibtex\/1b9ff2f72831a1406013a86c8202d6276\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">zeitliche Verlauf<\/span><\/u><\/a> der Tags und aufkommende Themen ansprechend im System dargestellt werden.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informationen: <a href=\"\/hotho\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Andreas Hotho<\/span><\/u><\/a><\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\">Erkennung von Autoren\/Journalen in BibSonomy<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Ein zentrales Problem in BibSonomy ist die Erkennung und Identifikation von Objekten wie Autoren, Editoren aber auch B\u00fcchern. In der Literatur finden sich vielf\u00e4ltige Ans\u00e4tze der manuellen oder automatischen Zuordnung von Bezeichnern zu den passenden Objekten. <a href=\"http:\/\/www.bibsonomy.org\/bibtex\/06fba8b1341b9b3018691966137572fee\/hotho\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Auch Lernans\u00e4tze sind dort beschrieben.<\/span><\/u><\/a> Ziel des Projektes ist die Entwicklung und Umsetzung eines Konzeptes f\u00fcr BibSonomy, das auf der einen Seite die interne Objektrepresentation neu implementiert und die Zuordnung zwischen Objekt und im Text gefunden Bezeichnern automatisch lernt.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informationen: <a href=\"\/hotho\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Andreas Hotho<\/span><\/u><\/a><\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\">Verkn\u00fcpfung des MediaWikis mit BibSonomy<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Die von der Wikipedia genutzte Software <a href=\"http:\/\/www.mediawiki.org\/\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">MediaWiki<\/span><\/u><\/a> ist eine der bekanntesten Wiki-Implementierungen. H\u00e4ufig werden auf Wikiseiten B\u00fccher oder Fachartikel zitiert. In diesem Projekt soll ein Plugin f\u00fcr MediaWiki entwickelt werden, das das einfache Zitieren von in BibSonomy vorhandener Literatur erlaubt. Dabei soll der Nutzer mit typischen Ajax-Techniken unterst\u00fctzt werden.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informationen: <a href=\"\/hotho\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Andreas Hotho<\/span><\/u><\/a><\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\">Integration von BibSonomy in <a href=\"http:\/\/www.zotero.org\/\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Zotero<\/span><\/u><\/a><\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Zotero ist ein Firefox-Plugin zum Verwalten von Bookmarks und Publikationsmetadaten. Allerdings sind alle Daten im Gegensatz zu BibSonomy im Browser des Nutzers abgelegt. Hier bietet sich die Integration mit einem Serverdienst wie BibSonomy an. Die Anbindung von Zotero soll mittels der in BibSonomy vorhanden API erfolgen.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informationen: <a href=\"\/hotho\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Andreas Hotho<\/span><\/u><\/a><\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\">Import-Assistent f\u00fcr BibSonomy<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Anwender, die BibSonomy benutzen m\u00f6chten, haben oft schon relevante Daten auf ihrer Platte liegen bzw. bei anderen Diensten gespeichert. Ein Import-Assistent kann den Anwendern helfen, die Daten in BibSonomy einzuf\u00fcgen. Der Assistent durchsucht dazu die Festplatte nach BibTeX- oder EndNote-Dateien, nach Browser-Lesezeichen und fragt andere Services (wie del.icio.us oder CiteULike) nach den Daten des Nutzers ab. Danach kann der Benutzer diese Daten aufbereiten, ausw\u00e4hlen und in BibSonomy einf\u00fcgen. Ziel des Projektes ist die Implementierung eines solchen Assistenten.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informationen: <a href=\"\/jaeschke\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Robert J\u00e4schke<\/span><\/u><\/a><\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\">Webapplikation zur Offline-Berechnung von Datenbank-Tabellen<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Zahlreiche Tabellen der BibSonomy-Datenbank werden &#8220;offline&#8221; &#8211; im Hintergrund &#8211; berechnet. Dazu z\u00e4hlen beispielsweise die Tabellen f\u00fcr die <a href=\"http:\/\/www.bibsonomy.org\/popular\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">popular<\/span><\/u><\/a>-Seite oder auch die Tabellen f\u00fcr die <a href=\"http:\/\/www.bibsonomy.org\/search\/suchfunktion\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Suchfunktion<\/span><\/u><\/a>. In diesem Projekt soll eine Webapplikation erstellt werden, die die verschiedenen Berechnungsskripte vereint und mittels einer Weboberfl\u00e4che steuerbar macht.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informationen: <a href=\"\/hotho\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Andreas Hotho<\/span><\/u><\/a><\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\">Rankingalgorithmen f\u00fcr BibSonomy<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Es gibt verschiedene Methoden, um Suchergebnisse f\u00fcr einen Benutzer zu ordnen. Diese Methoden lassen sich auf das Ranking in Social Bookmarking Systemen \u00fcbertragen. In diesem Projekt sollen mehrere Methoden ausgew\u00e4hlt, implementiert und miteinander verglichen werden. Beispiele f\u00fcr diese Methoden sind das Vektorraummodel, probabilistische Modelle und Modelle aus dem Bereich der Linkanalyse. Die f\u00fcr das Ranking zu verwendenden Daten stammen aus dem Bookmarking System BibSonomy. Ein Vergleich der Ergebnisse kann durch eine (kleine) Benutzerstudie erstellt werden.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informationen: Beate Krause<\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\">Publikationsranking in BibSonomy<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Ziel des Projektes ist, Benutzern in BibSonomy Empfehlungen f\u00fcr Publikationen auszusprechen. Diese Empfehlungen k\u00f6nnen durch \u00e4hnliche Benutzer im System erstellt werden. Die \u00c4hnlichkeit kann auf einer Nutzung der gleichen Tags, Publikationen, Autoren, Konferenzen etc. beruhen. Ein Verfahren basierend auf Link-Analyse (zB. FolkRank) kann verwendet werden, um Empfehlungen zu errechnen.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informationen: Beate Krause<\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\">Automatisches Lernen \/ Vorschlagen von Tag-Beziehungen<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Das Organisationsprinzip in BibSonomy basiert haupts\u00e4chlich auf der flachen Struktur von Tags. Mit zunehmender Gr\u00f6sse der eigenen Sammlung an Referenzen hilft es dem Benutzer, diese Tags mithilfe von Relationen und Konzepten zusammenzugefassen. BibSonomy bietet hier die M\u00f6glichkeit, beides manuell zu erstellen und zu verwalten (z.B. auf <a href=\"http:\/\/www.bibsonomy.org\/edit_tags\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">dieser Seite<\/span><\/u><\/a>, wenn man eingeloggt ist). Ziel dieses Projektes ist, diesen Prozess durch automatische Unterst\u00fctzung zu vereinfachen. Dies k\u00f6nnte z.B. in der Form von Relationen-Vorschl\u00e4gen, semantischen Visualisierungen oder intelligenten Relationen-Editoren geschehen. Hierbei k\u00f6nnen statistische Verfahren zur Entdeckung von zusammengeh\u00f6rigen Tags zum Einatz kommen (z.B. Association Rule Mining) oder hier am Lehrstuhl erforschte semantische \u00c4hnlichkeitsma\u00dfe f\u00fcr Tags.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informationen: <a href=\"\/benz\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Dominik Benz<\/span><\/u><\/a><\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\">Intelligente Unterst\u00fctzung beim Suchen in BibSonomy<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Das Suchen nach themenspezifischen Inhalten erfolgt in BibSonomy haupts\u00e4chlich \u00fcber zwei Mechanismen: die Volltextsuche sowie die die Abfrage \u00fcber ein oder mehrere Tags. Besonderes letzteres ist nat\u00fcrlicherweise sehr anf\u00e4llig z.B. f\u00fcr Rechtschreibfehler: Hat man sich entweder beim Suchbegriff oder beim Zuweisen des Tags vertippt, ist ein Auffinden der Inhalte sehr schwer. Thema dieses Projektes ist die Implementierung einer intelligenten Unterst\u00fctzung des Benutzers bei diesem Suchprozess. In bestimmten Situationen (z.B. im Fall einer leeren Ergebnisliste) sollen alternative Suchbegriffe \/ Tags vorgeschlagen werden, deren Bedeutung m\u00f6glichst nah am urspr\u00fcnglichen Suchbegriff liegt. Hierbei kommen Techniken aus dem Information Retrieval (z.B. Query Expansion, Levenshtein-Distanz) zum Einsatz. In einem weiteren Schritt k\u00f6nnte diese Funktionalit\u00e4t erweitert werden, um die Suche in eine spezifischere (durch das Vorschlagen spezifischerer Tags) oder allgemeinere (durch das Vorschlagen allgemeinerer Tags) Richtung zu lenken.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informationen: <a href=\"\/benz\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Dominik Benz<\/span><\/u><\/a><\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\"><span style=\"color: #a3004e;\">Tag-Empfehlungen in BibSonomy<\/span><\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Zur Vereinfachung der Klassifikation und Verwaltung von Resourcen haben sich im Bereich von Social Bookmarking verschiedene Empfehlungssysteme (Recommender) etabliert. Die h\u00e4ufigste Anwendung von Empfehlungssystemen ist die Empfehlung von Tags f\u00fcr aktuell zu taggende Resourcen. Durch die Pr\u00e4sentation der Tags w\u00e4hrend des Verschlagwortens, kann der Nutzer leicht vorgeschlagene Tags ausw\u00e4hlen bzw. \u00fcbernehmen. Tippfehler und unterschiedliche Schreibweisen k\u00f6nnen auf diese Weise reduziert werden und f\u00fchren zur Vereinheitlichung und der Konvergenz des verwendeten Vokabulars. In BibSonomy existiert seit kurzem ein Framework zur einheitlichen Evaluation verschiedener Tag-Empfehlungssysteme. Im Rahmen dieser Projektarbeit wird das Framework weiterentwickelt und erweitert. Dabei sind vielf\u00e4ltige Herausforderungen zu meistern, z.B.:<\/p>\n<ul>\n<li>Entwicklung und Implementierung eines Scheduling-Algorithmuses zur Anfrage von verschiedenen Empfehlungssystemen<\/li>\n<li>Performance-Optimierung der Datenbankzugriffe<\/li>\n<li>Implementierung dynamischer Tag-Empfehlungen mittels Ajax<\/li>\n<li>&#8230;<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informationen: <a href=\"\/mitzlaff\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Folke Mitzlaff<\/span><\/u><\/a><\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\"> Aufgabenstellung und Termin:<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">nach Absprache mit dem jeweiligen Betreuer<\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\"> Vorkenntnisse:<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informatik Grundstudium bzw. 30 absolvierte Credits des Masterstudiums<\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\"> Angesprochener Teilnehmerkreis:<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Bachelor-, Diplom- und Masterstudierende Informatik, Math. NF Inf. Hauptstudium<\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\"> Leistungsnachweis:<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">in der Regel Implementierung, schriftliche Ausarbeitung und Vortrag<\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\">Umfang:<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">9 Wochen f\u00fcr Bachelor, 3 Monate f\u00fcr Diplom I und 6 Monate f\u00fcr Master und Diplom II<\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\"> Veranstalter:<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Prof. Dr. Gerd Stumme, Dr. Martin Atzm\u00fcller, Dipl.-Inform. Dominik Benz, Dipl.-Inform. Stefan Doerfel, Dr. Robert J\u00e4schke, Dipl.-Inform. Beate Krause, Dipl.-Inform. Bj\u00f6rn Elmar Macek, Dipl.-Inform. Folke Mitzlaff, Dipl.-Inform. Christoph Scholz<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Themen: Soziale Lesezeichensysteme erlauben das einfache, zentrale Speichern von Bookmarks\/Lesezeichen auf einem Server und stellen einen Bereich der neuen Web 2.0 Systeme dar. 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