<\/span><\/u><\/a><\/span><\/u><\/a>Terminabsprache: <\/span><\/p>\n Online: Termine werden in der Vorlesung Knowledge Discovery<\/span><\/u><\/a> bekannt gegeben.<\/p>\n Vorkenntnisse: <\/span><\/p>\n Informatik Grundstudium<\/p>\n Angesprochener H\u00f6rerInnenkreis: <\/span><\/p>\n Inf. ab 4. Sem., Math. NF Inf.<\/p>\n Voraussetzung: <\/span><\/p>\n Gleichzeitiger Besuch oder vorhandene Kenntnisse der Vorlesung Knowledge Discovery<\/span><\/u><\/a>.<\/p>\n Umfang:<\/span><\/p>\n M\u00f6glicher Umfang:<\/p>\n Hinweis: Beim Praktikum f\u00fcr 6 Credits haben die Praktikumsaufgaben einen gr\u00f6\u00dferen Umfang.<\/p>\n Leistungsnachweis: <\/span><\/p>\n Bearbeitung der Praktikumsaufgaben, m\u00fcndliche Pr\u00fcfung. Veranstalter: <\/span><\/p>\n Prof. Dr. Gerd Stumme<\/span><\/u><\/a><\/span><\/u><\/a><\/p>\n Inhalt:<\/span><\/p>\n Im Praktikum werden die in der Vorlesung Knowledge Discovery<\/span><\/u><\/a> vermittelten Konzepte in die Praxis umgesetzt. Zur Implementierung verwenden wir die Programmiersprache Python und Jupyter Notebooks, die sich als Standard im Bereich Data Science etabliert haben. Zu Beginn der Veranstaltung werden wir eine Einf\u00fchrung in Python und Jupyter anbieten.<\/p>\n Mit Python und Jupyter Notebooks!<\/span><\/p>\n Link zum Moodle-Kurs:<\/span><\/p>\n Das Praktikum nutzt denselben Moodle-Kurs wie die Vorlesung Knowledge Discovery<\/span><\/u><\/a>. Der Link folgt in K\u00fcrze. <\/p>\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Knowledge Discovery (Praktikum) Terminabsprache: Online: Termine werden in der Vorlesung Knowledge Discovery bekannt gegeben. Vorkenntnisse: Informatik Grundstudium Angesprochener H\u00f6rerInnenkreis: Inf. ab 4. Sem., Math. NF Inf. Voraussetzung: Gleichzeitiger Besuch oder vorhandene Kenntnisse der Vorlesung Knowledge Read more…<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":0,"parent":8024,"menu_order":17,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-8035","page","type-page","status-publish","hentry"],"translation":{"provider":"WPGlobus","version":"3.0.2","language":"en","enabled_languages":["de","en"],"languages":{"de":{"title":true,"content":true,"excerpt":false},"en":{"title":false,"content":false,"excerpt":false}}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8035","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8035"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8035\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8095,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8035\/revisions\/8095"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8024"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8035"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n
Die Vorlesung kann im Bereich Praktische Informatik sowie in den Anwendungsgebieten Knowledge & Data Engineering und Internet-Technologien angerechnet werden.<\/p>\n