Viele Aufgabenstellungen besch\u00e4ftigen sich mit der Implementierung verschiedener Komponenten in eines der Websysteme, die am Fachgebiet betrieben werden, oder mit der Analyse der in solchen System vorhandenen Daten. Dar\u00fcber hinaus werden weitere Themen angeboten, die in der Regel einen inhaltlichen Bezug zu aktuellen Forschungsprojekten des Fachgebiets Wissensverarbeitung haben.<\/p>\n\n\n\n
Die Themenstellung erfolgt in Absprache mit den Studierenden; die Ausrichtung und der Umfang der Arbeit richtet sich nach dem jeweils angestrebten Anschluss. Prinzipiell liegt der Schwerpunkt bei Abschlussarbeiten auf der Methodik, w\u00e4hrend er bei Projektarbeiten auf der technischen Umsetzung liegt.<\/p>\n\n\n\n
Zu folgenden Themengebieten k\u00f6nnen wir Arbeiten anbieten; zu konkreten Themen k\u00f6nnen die jeweiligen Betreuer genauere Auskunft geben.<\/p>\n\n\n
In dieser Arbeit soll untersucht werden, wie hoch die intrinsische Dimension von Datens\u00e4tzen ist, welche mit verschiedenen Knoteneinbettungsverfahren aus Graphen erstellt wurden.<\/p>\n\n\n\n
Informationen: Maximilian Stubbemann<\/a><\/p>\n<\/div> Kategorien:<\/span> Allgemein<\/a>, Bachelorarbeit<\/a>, Masterarbeit<\/a>, Methodischer Schwerpunkt<\/a><\/span><\/div> Es gibt mehrere Ma\u00dfe, um die intrinsische Dimension von Datens\u00e4tzen abzusch\u00e4tzen. In dieser Arbeit soll untersucht werden, inwieweit diese Ma\u00dfe stabil gegen\u00fcber “kleinen” Manipulationen\/Fehler in den Datens\u00e4tzen sind.<\/p>\n\n\n\n Informationen: Maximilian Stubbemann<\/a><\/p>\n<\/div> Kategorien:<\/span> Bachelorarbeit<\/a>, Masterarbeit<\/a><\/span><\/div> Operationen (Joins etc) aus der Relationalen Algebra werden h\u00e4ufig verwendet um Daten zu verbinden oder zu kombinieren. Dadurch ergeben sich neue Zusammenh\u00e4nge zwischen Objekten oder deren Eigenschaften. Eine Methode, um solche Zusammenh\u00e4nge zu analysieren, kommt aus der Begriffsanalyse. Hierbei werden Ver\u00e4nderungen in der Begrifflichen Struktur analysiert und herausgearbeitet. In dieser Arbeit studieren Sie, wie sich die Begriffliche Struktur eines Datensatzes unter Verwendung von Operationen aus der Relationalen Algebra ver\u00e4ndert. <\/p>\n\n\n\n Informationen: Johannes Hirth<\/a><\/p>\n<\/div> Kategorien:<\/span> Allgemein<\/a>, Bachelorarbeit<\/a>, Masterarbeit<\/a>, Methodischer Schwerpunkt<\/a><\/span><\/div> Knowlegde Graphs wie WikiData enthalten sehr viel Wissen, das im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz in vielen Anwendungen eingesetzt werden kann. Der Umfang an Informationen ist aber auch ein Problem f\u00fcr viele Anwendungen. Ihre Aufgabe besteht darin, Methoden der Community Detection in sozialen Netzwerken auf die Struktur von WikiData zu \u00fcbertragen. Des Weiteren sollen Sie untersuchen, wie diese Methoden genutzt werden k\u00f6nnen, um kleinere Teil-Datens\u00e4tze aus WikiData zu extrahieren.<\/p>\n\n\n\n Informationen: Johannes Hirth<\/a><\/p>\n<\/div> Kategorien:<\/span> Allgemein<\/a>, Bachelorarbeit<\/a>, Methodischer Schwerpunkt<\/a>, Technischer Schwerpunkt<\/a><\/span><\/div> Ziel dieser Arbeit ist es, zu evaluieren, welche “weichen” Kriterien f\u00fcr Graphzeichnungen in der Praxis wie stark mit als “sch\u00f6n” wahrgenommenen Zeichnungen korellieren. Au\u00dferdem soll untersucht werden, inwieweit die “wichtigen” Kriterien sich beim Zeichnen von Graphen und Ordnungsdiagrammen unterscheiden.<\/p>\n\n\n\n Informationen: Maximilian Stubbemann<\/a><\/p>\n<\/div> Kategorien:<\/span> Allgemein<\/a>, Masterarbeit<\/a>, Technischer Schwerpunkt<\/a><\/span><\/div> Topic Models berechnen i.d.R. Themen, aus denen sich ihre \u201cwichtigsten” W\u00f6rter ableiten lassen. In der Forschung existieren bereits einige Ans\u00e4tze zur automatisierten Benennung von Themen solcher Wortmengen. In dieser Arbeit sollen verschiedene bestehende sowie mindestens ein eigener Ansatz implementiert und miteinander verglichen werden.<\/p>\n\n\n\n Informationen: Bastian Sch\u00e4fermeier<\/a><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n<\/div> Kategorien:<\/span> Allgemein<\/a>, Bachelorarbeit<\/a>, Methodischer Schwerpunkt<\/a>, Technischer Schwerpunkt<\/a><\/span><\/div> Am Fachgebiet Wissensverarbeitung wird zur Zeit an thematischen Trajektorien von wissenschaftlichen Konferenzen und Journalen geforscht. In unserer Forschung wurden (statische) Themen durch die sogenannte Nonnegative Matrix Factorization (NMF) extrahiert. In dieser Arbeit sollen dynamische Verfahren, bei denen sich Themen \u00fcber die Zeit \u00e4ndern (z.Bsp. D-LDA), auf ihre Tauglichkeit \u00fcberpr\u00fcft werden.<\/p>\n\n\n\n Informationen: Bastian Sch\u00e4fermeier<\/a><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n<\/div> Kategorien:<\/span> Allgemein<\/a>, Bachelorarbeit<\/a>, Methodischer Schwerpunkt<\/a>, Technischer Schwerpunkt<\/a><\/span><\/div> K-means, oder genauer Lloyds-Algorithmus, ist eine Technik, durch welche Datenpunkte im Euklidischen Raum in eine Anzahl von k-Clustern zerlegt werden k\u00f6nnen. Durch wiederholtes Ausf\u00fchren mit unterschiedlichem k entsteht eine Menge von sich teilweise \u00fcberlappenden Clustern. Durch das Hinzuf\u00fcgen der Schnitte der einzelnen Cluster k\u00f6nnen diese zu einer Verbandsstruktur erweitert werden. Dieser Verband wiederum hat einen zugeh\u00f6rigen formalen Kontext. <\/p>\n\n\n\n Das Ziel dieses Projektes ist es zu untersuchen, inwiefern diese Cluster mit dem H\u00fcllensystem des formalen Kontextes zusammenh\u00e4ngen.<\/p>\n\n\n\n Informationen: Dominik D\u00fcrrschnabel<\/a><\/p>\n<\/div> Kategorien:<\/span> Allgemein<\/a>, Bachelorarbeit<\/a>, Masterarbeit<\/a><\/span><\/div> Es ist nicht einfach zu erkennen, ob zwei (reduzierte) Formale Kontexte isomorph sind, bzw. gegeben eine Menge Formaler Kontexte zu erkennen, wie viele verschiedene Formale Kontexte dort enthalten sind. Ein Hilfsmittel sind Invarianten, also abgeleitete Gr\u00f6\u00dfen, die nicht von der konkreten Darstellung des Formalen Kontexts abh\u00e4ngen, beispielsweise die Anzahl der Attribute des Kontexts oder auch die Anzahl der Begriffe des Kontexts. Haben zwei Kontexte unterschiedliche Werte f\u00fcr eine Invariante, so sind die Kontexte nicht isomorph. Ziel ist es, Formale Kontexte hinsichtlich m\u00f6glicher Invarianten zu untersuchen. Formale Kontexte k\u00f6nnen als bipartite Graphen dargestellt werden, daher sollen insbesondere bekannte Graph-Invarianten in Betracht gezogen werden.<\/p>\n\n\n\n Informationen: Maximilian Felde<\/a><\/p>\n<\/div> Kategorien:<\/span> Allgemein<\/a>, Bachelorarbeit<\/a>, Masterarbeit<\/a>, Methodischer Schwerpunkt<\/a><\/span><\/div> In dieser Arbeit sollen verschiedene Einbettungsverfahren f\u00fcr Netzwerke dahingehend untersucht werden, inwiefern Eigenschaften wie “N\u00e4he” im Ko-Autorengraphen mit der N\u00e4he in der Einbettung korrespondiert. Bei welchen Verfahren werden Nachbarn “nahe” eingebettet? Korrespondiert die Pfadl\u00e4nge von Knoten im Graphen zu ihrem Abstand im Graphen? Als weiterer Schritt kann hier untersucht werden, ob ein Klassifikator aus einem Graphen und einer Einbettung entscheiden kann, mit welchem Verfahren der Graph eingebettet wurde.<\/p>\n\n\n\n Informationen: Maximilian Stubbemann<\/a><\/p>\n<\/div> Kategorien:<\/span> Allgemein<\/a>, Bachelorarbeit<\/a>, Masterarbeit<\/a>, Methodischer Schwerpunkt<\/a>, Technischer Schwerpunkt<\/a><\/span><\/div> Bei der Klassifikation in Graphen ist es \u00fcblich, mittels Graph Neuronalen Netzen (GNNs) die Struktur des Graphen zu nutzen, um die Klassifikation von Knoten zu verbessern. Ziel dieser Arbeit ist es, diesen Ansatz auf die Formale Begriffsanalyse zu \u00fcbertragen, indem die “Faltungsoperation” anhand von Konzepten durchgef\u00fchrt wird. Vergleichen Sie dieses Verfahren mit anderen Verfahren, die neuronale Netze basierend auf Begriffsverb\u00e4nden nutzen!<\/p>\n\n\n\n Informationen: Maximilian Stubbemann<\/a><\/p>\n<\/div> Kategorien:<\/span> Bachelorarbeit<\/a>, Masterarbeit<\/a><\/span><\/div> Ein Problem f\u00fcr Algorithmen der Formalen Begriffsanalyse ist die Gr\u00f6\u00dfe der Daten. In dieser Arbeit sollen verschiedene Techniken zur Gr\u00f6\u00dfenreduktion oder Kompression zusammengetragen und gegen\u00fcbergestellt werden. Dabei soll insbesondere auf den Informationsverlust in einem geeigneten Formalismus eingegangen werden.<\/p>\n\n\n\n Informationen: Johannes Hirth<\/a><\/p>\n<\/div> Kategorien:<\/span> Allgemein<\/a>, Bachelorarbeit<\/a>, Methodischer Schwerpunkt<\/a>, Technischer Schwerpunkt<\/a><\/span><\/div> Principal Component Analysis dient dazu, Datens\u00e4tze zu vereinfachen. Hierbei wird eine gro\u00dfe Menge an (m\u00f6glicherweise) korrelierten Variablen in eine m\u00f6glichst aussagekr\u00e4ftige kleinere Menge transformiert. Dieses Vorgehen soll auf formale Kontexte \u00fcbertragen werden, um ihre Merkmalsmenge einzuschr\u00e4nken.<\/p>\n\n\n\n Informationen: Maren Koyda<\/a><\/p>\n<\/div> Kategorien:<\/span> Allgemein<\/a>, Bachelorarbeit<\/a>, Masterarbeit<\/a>, Methodischer Schwerpunkt<\/a>, Technischer Schwerpunkt<\/a><\/span><\/div><\/div>\n\n\n\n Nach Absprache mit dem jeweiligen Betreuer.<\/p>\n\n\n\n Informatik Grundstudium bzw. 30 absolvierte Credits des Masterstudiums<\/p>\n\n\n\n Informatik Bachelor und Master, Math. NF Inf. Hauptstudium<\/p>\n\n\n\n 9 Wochen f\u00fcr Bachelor und 6 Monate f\u00fcr Master<\/p>\n\n\n\n In der Regel Implementierung, schriftliche Ausarbeitung und Vortrag<\/p>\n\n\n\n Prof. Dr. Gerd Stumme<\/a>, Dr. Tom Hanika<\/a>, Bastian Sch\u00e4fermeier, M.Sc.<\/a>, Dominik D\u00fcrrschnabel, M.Sc.<\/a>, Johannes Hirth, M.Sc.<\/a>, Maren Koyda, M.Sc.<\/a>, Maximilian Felde, M.Sc.<\/a>, Maximilian Stubbemann, M.Sc.<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Bachelor- und Masterarbeiten Themen Viele Aufgabenstellungen besch\u00e4ftigen sich mit der Implementierung verschiedener Komponenten in eines der Websysteme, die am Fachgebiet betrieben werden, oder mit der Analyse der in solchen System vorhandenen Daten. 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Operationen aus der Relationalen Algebra in der Begriffsanalyse<\/h3>\n\n\n\n
Community Detection in WikiData zur Datensatzgenerierung<\/h3>\n\n\n\n
Evaluierung von Graphzeichnungen<\/h3>\n\n\n\n
Automatisierte Themenbenennung<\/h3>\n\n\n\n
Thematische Trajektorien mit Dynamischen Topic Models<\/h3>\n\n\n\n
K-Means und FCA<\/h3>\n\n\n\n
Invarianten f\u00fcr Formale Kontexte<\/h3>\n\n\n\n
Eigenschaften von Knoteneinbettungen<\/h3>\n\n\n\n
Concept Neural Networks<\/h3>\n\n\n\n
Reduktionstechniken in der Formalen Begriffsanalyse<\/h3>\n\n\n\n
PCA auf formalen Kontexten <\/h3>\n\n\n\n
Aufgabenstellung und Termin<\/h3>\n\n\n\n
Vorkenntnisse<\/h3>\n\n\n\n
Angesprochener H\u00f6rerInnenkreis<\/h3>\n\n\n\n
Umfang<\/h3>\n\n\n\n
Leistungsnachweis<\/h3>\n\n\n\n
Veranstalter<\/h3>\n\n\n\n