Ordinal Data Science<\/strong> ist eine wachsende Forschungsrichtung der K\u00fcnstlichen Intelligenz<\/strong>. Sie besch\u00e4ftigt sich mit der Analyse und Darstellung von Hierarchien und Ordnungen in Daten.<\/p>\n\n\n\n Weitere Themen auf Nachfrage<\/p>\n\n\n\n Montag, 19.4.2021, 16.15 Uhr in Sp\u00e4tere Anmeldungen sind noch bis 30.4.2021 per E-Mail (Tom.Hanika@cs.uni-kassel.de<\/a>) m\u00f6glich. Aktuelle Informationen finden Sie im Moodle-Kurs: Moodle-Kurs<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Informatik-Grundstudium f\u00fcr Einbringung in den Bachelor; abgeschlossener Bachelor f\u00fcr Einbringung in den Master. <\/p>\n\n\n\n Bachelor Inf. 4. Sem., Math. NF Inf. Hauptstudium; Master Informatik. F\u00fcr beide Zielgruppen liegen Seminarthemen vor. <\/p>\n\n\n\n Vortrag und Ausarbeitung <\/p>\n\n\n\n Seite ansehen<\/a><\/p>\n\n\n\n Prof. Dr. Gerd Stumme<\/a>, Dr. Tom Hanika<\/a><\/p>\n\n\n\n Nach selbst\u00e4ndiger Erarbeitung und kritischer Auseinandersetzung mit einem Thema aus dem Bereich Ordnungstheorie und Begriffliche Strukturen soll eine Ausarbeitung gem\u00e4\u00df dem Springer LNCS<\/a> Stil erstellt werden. Die Ausarbeitung soll einen Umfang von 12 Seiten (Bachelor) bzw. 16 Seiten (Master) aufweisen und mit dem Textsatzsystem LaTeX<\/a> erstellt werden. <\/p>\n\n\n\n Zum Einf\u00fchrungstermin (siehe oben) findet die Themenvergabe statt. Restthemen k\u00f6nnen bis eine Woche sp\u00e4ter auch noch individuell vergeben werden. Eine Abmeldung vom Seminar ist maximal eine Woche nach Ausgabe des Themas m\u00f6glich, um dann anderen Studierenden die M\u00f6glichkeit der Teilnahme zu geben. <\/p>\n\n\n\n Vier bis sechs Wochen vor dem geplanten Vortrag (der Termin wird auf der Vorbesprechung vereinbart), stellt der Teilnehmer seine Auswahl an Sekund\u00e4rliteratur dem Betreuer vor (vorherige R\u00fccksprachen sind ausdr\u00fccklich erlaubt). Diese Auswahl geht mit 20 % in die Endnote ein.<\/p>\n\n\n\n Drei (3!) Tage vor dem geplanten Vortrag sind per Email als PDF abzugeben:<\/p>\n\n\n\n Auch hier sind vorherige Absprachen mit dem Betreuer ausdr\u00fccklich erlaubt. Alle verwendeten Referenzen sind zus\u00e4tzlich zum Literaturverzeichnis der Ausarbeitung in BibSonomy<\/a> einzugeben, mit den Tags “kde”, “seminar”, “2017”, “fca” und weiteren sinnvollen Tags.Die Vortragsdauer betr\u00e4gt verbindlich 30 Minuten, nach dem Vortrag besteht Gelegenheit zur Diskussion. Wir empfehlen, den Vortrag vorher vor Zuh\u00f6rern zu \u00fcben. Der Vortrag (inkl. Folien und Abstract) geht mit 40 % in die Endnote ein, die Ausarbeitung ebenfalls mit 40 %. Als Richtlinie f\u00fcr die Erstellung einer guten Seminararbeit (inkl. Vortrag und Ausarbeitung) wird das Buch<\/p>\n\n\n\n empfohlen, welches in der Bibliothek im Semesterapparat des Fachgebiets Wissensverarbeitung ausliegt, und welches auch in einigen Exemplaren ausleihbar ist. Die Benotung der Seminararbeit erfolgt in Anlehnung an das dort auf Seite 77 angegebene Schema, angepasst auf die Erfordernisse einer Seminararbeit und der konkreten Aufgabenstellung.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Begriffliche Strukturen und Ordnungstheorie (Seminar) Ordinal Data Science ist eine wachsende Forschungsrichtung der K\u00fcnstlichen Intelligenz. Sie besch\u00e4ftigt sich mit der Analyse und Darstellung von Hierarchien und Ordnungen in Daten. Seminarthemen: TITANIC: Erstellen Sie einen Survey-Artikel Read more…<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":0,"parent":7696,"menu_order":35,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-7709","page","type-page","status-publish","hentry"],"translation":{"provider":"WPGlobus","version":"3.0.2","language":"en","enabled_languages":["de","en"],"languages":{"de":{"title":true,"content":true,"excerpt":false},"en":{"title":false,"content":false,"excerpt":false}}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7709","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7709"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7709\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7865,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7709\/revisions\/7865"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7696"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7709"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Seminarthemen: <\/h3>\n\n\n\n
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Veranstalter: <\/h3>\n\n\n\n
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