{"id":745,"date":"2016-04-03T15:15:13","date_gmt":"2016-04-03T13:15:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/?page_id=745"},"modified":"2016-04-03T15:15:13","modified_gmt":"2016-04-03T13:15:13","slug":"arbeiten","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/lehre\/ss2012\/arbeiten","title":{"rendered":"Bachelor-, Diplom- und Masterarbeiten"},"content":{"rendered":"

Themen<\/span><\/p>\n

Soziale Lesezeichensysteme erlauben das einfache, zentrale Speichern von Bookmarks\/Lesezeichen auf einem Server und stellen einen Bereich der neuen Web 2.0 System dar. Sie bieten daher nicht nur f\u00fcr den menschlichen Nutzer einen Mehrwert durch die zentrale Verf\u00fcgbarkeit der Lesezeichen oder die M\u00f6glichkeit in solchen Systemen nach anderen interessanten Webseiten zu suchen, sondern stellen auch einen interessanten Ansatz zur sehr einfachen Wissenrepresentation dar. BibSonomy, welches vom Fachgebiert entwickelt wurde, erlaub nicht nur das Speichern von Bookmarks, sondern auch von Literaturreferenzen. Viele moderne Techniken kommen bereits in BibSonomy zum Einsatz und neue sollen in Form von Bachelor-, Diplom- und Masterarbeiten erarbeitet und h\u00e4ufig auch in BibSonomy integriert werden.<\/p>\n

\"bibsonomy.jpg\"<\/a><\/div>\n

Viele Aufgabenstellungen besch\u00e4ftigen sich daher mit der Implementierung verschiedener Komponenten des BibSonomy-Systems<\/span><\/u><\/a> oder mit der Analyse der in einem solchen System vorhanden Daten. Ziel ist es im allgemeinen die Nutzbarkeit des System durch Dienste mit Mehrwert zu erh\u00f6hen. Dar\u00fcber hinaus, werden weitere Themen angeboten, die in der Regel einen inhaltlichen Bezug zu aktuellen Forschungsprojekten des Fachgebiets Wissensverarbeitung haben, beispielsweise im Kontext des VENUS<\/span><\/u><\/a> Projekts mit Integration von RFID und sozialen Netzwerken.<\/p>\n

Die Themenstellung erfolgt in Absprache mit dem Studierenden; der Umfang der Arbeit richtet sich nach dem jeweils angestrebten Anschluss.<\/p>\n

Zu folgenden Themengebieten k\u00f6nnen wir Arbeiten anbieten; zu konkreten Themen k\u00f6nnen die jeweiligen Betreuer genauere Auskunft geben.<\/p>\n

(M<\/span> = methodischer Schwerpunkt, T<\/span> = technischer Schwerpunkt)<\/p>\n

Which paper should I read, which website must I visit? Ressource-Recommendation in folksonomies. <\/span>M,T<\/strong>\u00a0<\/span><\/p>\n

Beim Schreiben einer wissenschaftlichen Arbeit, bei bei der Auswahl von Filmen oder Musik oder einfach beim Surfen im Netz stellt sich immer wieder die Frage, welche Ressourcen (Paper\/Webseiten\/…) von pers\u00f6nlichem Interesse sein k\u00f6nnten. Oft gibt es zu viele Ressourcen um alle auch nur kurz zu betrachten. Au\u00dferdem haben verschiedene Personen sehr verschiedene Interessen. Recommender sind Algorithmen, die dem Anwender bei der Suche nach interessanten Inhalten helfen, indem Sie Ihm potentiell interessante Ressourcen vorschlagen. Gute Algorithmen schlagen viele Ressourcen vor, die dann tats\u00e4chlich f\u00fcr den Nutzer interessant sind. Als Eingabe dienen dabei die Profil-Daten der Benutzer, deren Interaktionsverhalten mit dem System etc.
\nIn das Web-System BibSonomy sollen nun aktuelle Recommender-Algorithmen zum Vorschlagen von Webseiten und von wissenschaftlichen Publikationen eingebaut und dort evaluiert werden. Die Algorithmen m\u00fcssen daf\u00fcr verstanden, implementiert, getestet und angepasst werden um m\u00f6glichst viele vorhandene Daten ber\u00fccksichtigen zu k\u00f6nnen.
\nJe nach Bedarf kann die Arbeit als Projekt-, Bachelor- oder Masterarbeit bearbeitet werden: Der Schwierigkeitsgrad und der Umfang der Arbeit werden durch die Auswahl und die Anzahl der Algorithmen bzw. durch verschiedene Evaluationstechniken f\u00fcr die produzierten Vorschl\u00e4ge entsprechend angepasst.<\/p>\n

Informationen: Stephan Doerfel<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Opinion Dynamics in Social Networks\u00a0 M,T<\/strong>\u00a0<\/span><\/p>\n

Bei Opinion Dynamics wird versucht die subjektive Meinung eines Individuums zu einer gefragten Sache zu ermitteln und ihren Lauf zu verfolgen. Dieses Forschungsgebiet ist noch recht neu, profitiert jedoch wunderbar von der Sentiment Analysis. Im Rahmen diese Arbeit ist zu ergr\u00fcnden, wie gut sich bestehende Methoden der Sentiment Analysis f\u00fcr Opinion Dynamics in Social Networks anwenden lassen. Dazu werden Daten aus einem frei w\u00e4hlbaren Social Network (Twitter, Facebook, et cetera) extrahiert und anschlie\u00dfend diesen Methoden unterzogen. Am Ende soll eine Aussage \u00fcber die Vor- und Nachteile dieser Verfahren getroffen werden.
\nIm Falle einer Projektarbeit kann dieses Thema gerne in einer folgenden Abschlussarbeit weiter vertieft werden.<\/p>\n

Informationen: Juergen Mueller<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Framework f\u00fcr System-Tags in BibSonomy <\/span>T<\/strong>\u00a0<\/span><\/p>\n

Das Web 2.0-Portal BibSonomy dient der Verwaltung Ihrer Web-Lesezeichen und Publikationen. Im Gegensatz zu den Lesezeichen und Favoriten im Browser sind die Eintr\u00e4ge bei \u201eBibSonomy\u201c von jedem beliebigem Ort aufrufbar und lassen sich mit Freunden und anderen Benutzern austauschen. Ein integraler Bestandteil beim Arbeiten mit diesem System sind frei w\u00e4hlbare Schlagw\u00f6rter (Tags). System-Tags sind besondere Tags, die spezielle Funktionen haben oder ausl\u00f6sen. Durch hinzuf\u00fcgen eines solchen Tags kann z. B. ein Lesezeichen an einen anderen Benutzer geschickt werden, ein wissenschaftlicher Artikel als eigene Arbeit gekennzeichnet oder f\u00fcr den Lebenslauf in BibSonomy markiert werden etc. Um dieser Sonderrolle bestimmter Tags im System gerecht zu werden soll das bestehende Handling der System-Tags in eine leicht erweiterbares und konfigurierbares Framework umgewandelt werden.<\/p>\n

Informationen: Stephan Doerfel<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Learning to rank in BibSonomy <\/span>M,T<\/strong>\u00a0<\/span><\/p>\n

Beim Suchen in unserem Social Bookmarking System BibSonomy werden Suchergebnisse derzeit im Wesentlichen nach Datum gerankt. Vorstellbar sind hier aber verschiedene Rankingverfahren. Ziel der Arbeit ist, ein Framework zu bauen, dass Verschiedene Ranking-Algorithmen zur Anordnung der Suchergebnisse einbinden kann. Dazu soll es eine Vergleichssicht geben, in der zu einer Suche mittels verschiedener Verfahren unterschiedliche geordnete Suchergebnisse pr\u00e4sentiert werden. Das Verhalten der Benutzer (Auswahl des Suchergebnisses) etc. kann dann verwendet werden, um die benutzten Ranking-Verfahren zu beurteilen. Grundkenntnisse in Information Retrieval (z. B. Vorlesung Internet Suchmaschinen) sind von Vorteil, jedoch keine strikte Voraussetzung.<\/p>\n

Informationen: Stephan Doerfel<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Science-Crawler\u00a0T<\/strong>\u00a0<\/span><\/p>\n

In diesem Projekt geht es darum, Volltexte wissenschaftlicher Arbeiten im Netz zu finden. Viel wissenschaftliche Literatur ist in Form von pdf-Dateien (o.\u00e4.) im Netz (teilweise) frei verf\u00fcgbar – z. B. \u00fcber wissenschaftlichen Portale (CiteULike), auf Verlagsseiten, auf den Institutsseiten der Autoren oder \u00fcber spezielle Suchmaschinen (Google Scholar, Microsoft Academic Search). Projektziel ist, einen Crawler zu designen und zu implementieren, der selbst\u00e4ndig, schnell und gezielt wissenschaftliche Publikationen im pdf-Format findet und offline zu einem Korpus zusammenstellt. Grundkenntnisse in Information Retrieval (z. B. Vorlesung Internet Suchmaschinen) sind von Vorteil, jedoch keine strikte Voraussetzung.<\/p>\n

Informationen: Stephan Doerfel<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Import-Assistent f\u00fcr BibSonomy T<\/strong><\/span><\/p>\n

Anwender, die BibSonomy benutzen m\u00f6chten, haben oft schon relevante Daten auf ihrer Platte liegen bzw. bei anderen Diensten gespeichert. Ein Import-Assistent kann den Anwendern helfen, die Daten in BibSonomy einzuf\u00fcgen. Der Assistent durchsucht dazu die Festplatte nach BibTeX- oder EndNote-Dateien, nach Browser-Lesezeichen und fragt andere Services (wie Delicious oder CiteULike) nach den Daten des Nutzers ab. Danach kann der Benutzer diese Daten aufbereiten, ausw\u00e4hlen und in BibSonomy einf\u00fcgen. Ziel des Projektes ist die Implementierung eines solchen Assistenten.<\/p>\n

Informationen: Stephan Doerfel<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Tag-Empfehlungen in BibSonomy T,M<\/strong><\/span><\/p>\n

Zur Vereinfachung der Klassifikation und Verwaltung von Resourcen haben sich im Bereich von Social Bookmarking verschiedene Empfehlungssysteme (Recommender) etabliert. Die h\u00e4ufigste Anwendung von Empfehlungssystemen ist die Empfehlung von Tags f\u00fcr aktuell zu taggende Resourcen. Durch die Pr\u00e4sentation der Tags w\u00e4hrend des Verschlagwortens, kann der Nutzer leicht vorgeschlagene Tags ausw\u00e4hlen bzw. \u00fcbernehmen. Tippfehler und unterschiedliche Schreibweisen k\u00f6nnen auf diese Weise reduziert werden und f\u00fchren zur Vereinheitlichung und der Konvergenz des verwendeten Vokabulars. In BibSonomy existiert ein Framework zur einheitlichen Evaluation verschiedener Tag-Empfehlungssysteme. Im Rahmen dieser Projektarbeit wird das Framework weiterentwickelt und erweitert. Dabei sind vielf\u00e4ltige Herausforderungen zu meistern, z.B.:<\/p>\n