Dieses Projekt l\u00e4sst sich als Projekt Semantic Web im Bachelor und als Projekt Wissensverarbeitung im Master anrechnen. <\/p>\n
Projektvorbesprechung: Montag, 28.04.2014, 16.15 Uhr in Raum 0445\/E (FG Wissensverarbeitung). Bei Interesse k\u00f6nnen Sie auch gerne vorab den jeweiligen Betreuer ansprechen.<\/p>\n
Themen<\/span><\/p>\n Jeder Teilnehmer des Projektes bearbeitet eine individuelle Aufgabe im Umfeld unseres kooperativen Verschlagwortungssystems BibSonomy<\/span><\/u><\/a>, sowie im Kontext des VENUS<\/span><\/u><\/a>-Projekts mit Integration von RFID und sozialen Netzwerken.<\/p>\n Unter anderem stehen die folgenden Themen zur Auswahl:<\/p>\n (M<\/span> = methodischer Schwerpunkt, T<\/span> = technischer Schwerpunkt)<\/p>\n Which paper should I read, which website should I visit? Ressource-Recommendation in Folksonomies. T,M<\/strong><\/span><\/p>\n Beim Schreiben einer wissenschaftlichen Arbeit, bei bei der Auswahl von Filmen oder Musik oder einfach beim Surfen im Netz stellt sich immer wieder die Frage, welche Ressourcen (Paper\/Webseiten\/…) von pers\u00f6nlichem Interesse sein k\u00f6nnten. Oft gibt es zu viele Ressourcen um alle auch nur kurz zu betrachten. Au\u00dferdem haben verschiedene Personen sehr verschiedene Interessen. Recommender sind Algorithmen, die dem Anwender bei der Suche nach interessanten Inhalten helfen, indem Sie Ihm potentiell interessante Ressourcen vorschlagen. Gute Algorithmen schlagen viele Ressourcen vor, die dann tats\u00e4chlich f\u00fcr den Nutzer interessant sind. Als Eingabe dienen dabei die Profil-Daten der Benutzer, deren Interaktionsverhalten mit dem System etc. Informationen: Jens Illig<\/span><\/u><\/a>, Stephan Doerfel<\/span><\/u><\/a><\/p>\n Referenz-Extraktion aus PDFs \/ Einbettung von Metadaten T<\/strong><\/span><\/p>\n Publikationen enthalten in der Regel eine Menge von Referenzen auf andere Publikationen. Leider k\u00f6nnen diese Referenzen zur Zeit noch nicht in BibSonomy abgespeichert werden. Ziel dieses Projektes ist es BibSonomy um eine Zitationsverwaltung zu erweitern. Im zweiten Schritt sind diese aus PDFs mit Hilfe von Informationsextraktionsmethoden automatisch zu extrahieren.<\/p>\n Mit der Extensible Metadata Platform (XMP<\/span><\/u><\/a>) bietet Adobe einen Standard zur Einbettung von Metadaten in PDF-Dokumente an, der auch schon von Reference-Mangement-L\u00f6sungen wie JabRef<\/span><\/u><\/a> verwendet wird. Ein weiteres m\u00f6gliches Ziel dieser Arbeit ist die Erweiterung von BibSonomy um die Funktionalit\u00e4t, Metadaten zu hochgeladenen PDFs hinzuzuf\u00fcgen, bzw. diese auszulesen.<\/p>\n Informationen: Jens Illig<\/span><\/u><\/a><\/p>\n Import-Assistent f\u00fcr BibSonomy T<\/strong><\/span><\/p>\n Anwender, die BibSonomy benutzen m\u00f6chten, haben oft schon relevante Daten auf ihrer Platte liegen bzw. bei anderen Diensten gespeichert. Ein Import-Assistent kann den Anwendern helfen, die Daten in BibSonomy einzuf\u00fcgen. Der Assistent durchsucht dazu die Festplatte nach BibTeX- oder EndNote-Dateien, nach Browser-Lesezeichen und fragt andere Services (wie Delicious oder CiteULike) nach den Daten des Nutzers ab. Danach kann der Benutzer diese Daten aufbereiten, ausw\u00e4hlen und in BibSonomy einf\u00fcgen. Ziel des Projektes ist die Implementierung eines solchen Assistenten.<\/p>\n Informationen: Stephan Doerfel<\/span><\/u><\/a><\/p>\n Weiterentwicklung eines Eclipse Plugins zur Unterst\u00fctzung von Wissenstransfer in OpenSource Development Teams T<\/strong><\/span><\/p>\n In gro\u00dfen Entwicklungsteams, in denen viele Programmierer \u00fcber gro\u00dfe Distanzen hinweg zusammen an ein und demselben System schreiben, ergibt sich h\u00e4ufig die Frage, wer mit welchem Code oder Bibliothek am vertrautesten ist und am leichtesten bei Fragen Hilfestellung geben kann. Ziel soll es sein, ein Plugin f\u00fcr die weit verbreitete Entwicklungsumgebung Eclipse zu schreiben, das anhand der gesammelten Daten, die bei der Benutzung von Eclipse erzeugt werden, dem Hilfesuchenden eine Liste von Leuten vorschl\u00e4gt, die ihm bei seinem Problem helfen k\u00f6nnen.<\/p>\n Informationen: Bj\u00f6rn-Elmar Macek<\/span><\/u><\/a><\/p>\n Aufgabenstellung und Termin:<\/span><\/p>\n Nach Absprache mit dem jeweiligen Betreuer. Je nach Thema kann die Aufgabe in Kleingruppen oder einzeln bearbeitet werden.<\/p>\n Vorkenntnisse:<\/span><\/p>\n Informatik Grundstudium<\/p>\n Angesprochener H\u00f6rerInnenkreis:<\/span><\/p>\n Informatik Bachelor und Master, Math. NF Inf. Hauptstudium<\/p>\n Umfang:<\/span><\/p>\n 6 oder 12 Credits im Bachelor, bzw. 8 Credits im Master<\/p>\n Leistungsnachweis:<\/span><\/p>\n Implementierung, schriftliche Ausarbeitung und zwei Vortr\u00e4ge (bei 6 Credits 20 min, bei 8\/12 Credits 30 min, jeweils zzgl. ca 15 min Diskussion)<\/p>\n Veranstalter:<\/span><\/p>\n Prof. Dr. Gerd Stumme<\/span><\/u><\/a>, PD Dr. Martin Atzm\u00fcller<\/span><\/u><\/a>, Dipl.-Math. Stephan Doerfel<\/span><\/u><\/a>, Dipl.-Inform. M.Sc. Jens Illig<\/span><\/u><\/a>, Dipl.-Inform. Mark Kibanov<\/span><\/u><\/a>, Dipl.-Inform. Bj\u00f6rn-Elmar Macek<\/span><\/u><\/a>, M.Sc. Juergen Mueller<\/span><\/u><\/a>, M.Sc. Christoph Scholz<\/span><\/u><\/a><\/p>\n Ablauf:<\/span><\/p>\n In der Regel sollte die Projektarbeit mit Semesterbeginn begonnen werden. Nach 4-6 Wochen findet eine Zwischenpr\u00e4sentation statt, in der der Stand der Projektarbeit vorgestellt wird. In der Regel in der ersten Vorlesungswoche des folgenden Semesters werden dann die Endergebnisse vorgestellt. Eine kurze Beschreibung der Arbeit (5 Seiten) ist 3 Tage vor dem Vortrag einzureichen.<\/p>\n Eine Woche nach der Annahme des Themas gibt der Student eine einseitige Beschreibung der Aufgabe, sowie einen Arbeitsplan f\u00fcr das Semester ab. Zur besseren Koordination und Kommunikation wird erwartet, dass der Student bei einem 6(8-12) Credits-Projekt regelm\u00e4\u00dfig an einem (zwei) Tagen in der Softwarewerkstatt anwesend ist. Der genaue Tag ist in Absprache mit dem Betreuer festzulegen.<\/p>\n Als Richtlinie f\u00fcr die Erstellung einer guten Ausarbeitung wird das Buch<\/p>\n empfohlen, welches in der Bibliothek im Semesterapparat des Fachgebiets Wissensverarbeitung ausliegt, und welches auch in einigen Exemplaren ausleihbar ist. Wir empfehlen die Anschaffung dieses Buchs (9,50 \u20ac), da es Sie bis zur Masterarbeit (und weiter) begleiten kann.<\/p>\n Alle verwendeten Referenzen sind zus\u00e4tzlich zum Literaturverzeichnis der Ausarbeitung in BibSonomy<\/span><\/u><\/a> einzugeben, mit den Tags “projekt kde < laufendes Semester in der Form ss08 bzw ww08 > ” und weiteren sinnvollen Tags.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Dieses Projekt l\u00e4sst sich als Projekt Semantic Web im Bachelor und als Projekt Wissensverarbeitung im Master anrechnen. Projektvorbesprechung: Montag, 28.04.2014, 16.15 Uhr in Raum 0445\/E (FG Wissensverarbeitung). 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\nIn das Web-System BibSonomy sollen nun aktuelle Recommender-Algorithmen zum Vorschlagen von Webseiten und von wissenschaftlichen Publikationen eingebaut und dort evaluiert werden. Die Algorithmen m\u00fcssen daf\u00fcr verstanden, implementiert, getestet und angepasst werden um m\u00f6glichst viele vorhandene Daten ber\u00fccksichtigen zu k\u00f6nnen.
\nJe nach Bedarf kann die Arbeit als Projekt-, Bachelor- oder Masterarbeit bearbeitet werden: Der Schwierigkeitsgrad und der Umfang der Arbeit werden durch die Auswahl und die Anzahl der Algorithmen bzw. durch verschiedene Evaluationstechniken f\u00fcr die produzierten Vorschl\u00e4ge entsprechend angepasst.<\/p>\n\n