{"id":694,"date":"2016-04-03T14:49:03","date_gmt":"2016-04-03T12:49:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/?page_id=694"},"modified":"2016-04-03T14:49:03","modified_gmt":"2016-04-03T12:49:03","slug":"arbeiten","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/lehre\/ss2014\/arbeiten","title":{"rendered":"Bachelor-, Diplom- und Masterarbeiten"},"content":{"rendered":"

Themen<\/span><\/p>\n

Soziale Lesezeichensysteme erlauben das einfache, zentrale Speichern von Bookmarks\/Lesezeichen auf einem Server und stellen einen Bereich der neuen Web 2.0 System dar. Sie bieten daher nicht nur f\u00fcr den menschlichen Nutzer einen Mehrwert durch die zentrale Verf\u00fcgbarkeit der Lesezeichen oder die M\u00f6glichkeit in solchen Systemen nach anderen interessanten Webseiten zu suchen, sondern stellen auch einen interessanten Ansatz zur sehr einfachen Wissenrepresentation dar. BibSonomy, welches vom Fachgebiert entwickelt wurde, erlaub nicht nur das Speichern von Bookmarks, sondern auch von Literaturreferenzen. Viele moderne Techniken kommen bereits in BibSonomy zum Einsatz und neue sollen in Form von Bachelor-, Diplom- und Masterarbeiten erarbeitet und h\u00e4ufig auch in BibSonomy integriert werden.<\/p>\n

\"bibsonomy.jpg\"<\/a><\/div>\n

Viele Aufgabenstellungen besch\u00e4ftigen sich daher mit der Implementierung verschiedener Komponenten des BibSonomy-Systems<\/span><\/u><\/a> oder mit der Analyse der in einem solchen System vorhanden Daten. Ziel ist es im allgemeinen die Nutzbarkeit des System durch Dienste mit Mehrwert zu erh\u00f6hen. Dar\u00fcber hinaus, werden weitere Themen angeboten, die in der Regel einen inhaltlichen Bezug zu aktuellen Forschungsprojekten des Fachgebiets Wissensverarbeitung haben, beispielsweise im Kontext des VENUS<\/span><\/u><\/a> Projekts mit Integration von RFID und sozialen Netzwerken.<\/p>\n

Die Themenstellung erfolgt in Absprache mit dem Studierenden; der Umfang der Arbeit richtet sich nach dem jeweils angestrebten Anschluss.<\/p>\n

Zu folgenden Themengebieten k\u00f6nnen wir Arbeiten anbieten; zu konkreten Themen k\u00f6nnen die jeweiligen Betreuer genauere Auskunft geben.<\/p>\n

(M<\/span> = methodischer Schwerpunkt, T<\/span> = technischer Schwerpunkt)<\/p>\n

Which paper should I read, which website should I visit? Ressource-Recommendation in Folksonomies. T,M<\/strong><\/span><\/p>\n

Beim Schreiben einer wissenschaftlichen Arbeit, bei bei der Auswahl von Filmen oder Musik oder einfach beim Surfen im Netz stellt sich immer wieder die Frage, welche Ressourcen (Paper\/Webseiten\/\u2026) von pers\u00f6nlichem Interesse sein k\u00f6nnten. Oft gibt es zu viele Ressourcen um alle auch nur kurz zu betrachten. Au\u00dferdem haben verschiedene Personen sehr verschiedene Interessen. Recommender sind Algorithmen, die dem Anwender bei der Suche nach interessanten Inhalten helfen, indem Sie Ihm potentiell interessante Ressourcen vorschlagen. Gute Algorithmen schlagen viele Ressourcen vor, die dann tats\u00e4chlich f\u00fcr den Nutzer interessant sind. Als Eingabe dienen dabei die Profil-Daten der Benutzer, deren Interaktionsverhalten mit dem System etc.
\nIn das Web-System BibSonomy sollen nun aktuelle Recommender-Algorithmen zum Vorschlagen von Webseiten und von wissenschaftlichen Publikationen eingebaut und dort evaluiert werden. Die Algorithmen m\u00fcssen daf\u00fcr verstanden, implementiert, getestet und angepasst werden um m\u00f6glichst viele vorhandene Daten ber\u00fccksichtigen zu k\u00f6nnen.
\nJe nach Bedarf kann die Arbeit als Projekt-, Bachelor- oder Masterarbeit bearbeitet werden: Der Schwierigkeitsgrad und der Umfang der Arbeit werden durch die Auswahl und die Anzahl der Algorithmen bzw. durch verschiedene Evaluationstechniken f\u00fcr die produzierten Vorschl\u00e4ge entsprechend angepasst.<\/p>\n

Informationen: Jens Illig<\/span><\/u><\/a>, Stephan Doerfel<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Referenz-Extraktion aus PDFs \/ Einbettung von Metadaten T<\/strong><\/span><\/p>\n

Publikationen enthalten in der Regel eine Menge von Referenzen auf andere Publikationen. Leider k\u00f6nnen diese Referenzen zur Zeit noch nicht in BibSonomy abgespeichert werden. Ziel dieses Projektes ist es BibSonomy um eine Zitationsverwaltung zu erweitern. Im zweiten Schritt sind diese aus PDFs mit Hilfe von Informationsextraktionsmethoden automatisch zu extrahieren.<\/p>\n

Mit der Extensible Metadata Platform (XMP<\/span><\/u><\/a>) bietet Adobe einen Standard zur Einbettung von Metadaten in PDF-Dokumente an, der auch schon von Reference-Mangement-L\u00f6sungen wie JabRef<\/span><\/u><\/a> verwendet wird. Ein weiteres m\u00f6gliches Ziel dieser Arbeit ist die Erweiterung von BibSonomy um die Funktionalit\u00e4t, Metadaten zu hochgeladenen PDFs hinzuzuf\u00fcgen, bzw. diese auszulesen.<\/p>\n

Informationen: Jens Illig<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Import-Assistent f\u00fcr BibSonomy T<\/strong><\/span><\/p>\n

Anwender, die BibSonomy benutzen m\u00f6chten, haben oft schon relevante Daten auf ihrer Platte liegen bzw. bei anderen Diensten gespeichert. Ein Import-Assistent kann den Anwendern helfen, die Daten in BibSonomy einzuf\u00fcgen. Der Assistent durchsucht dazu die Festplatte nach BibTeX- oder EndNote-Dateien, nach Browser-Lesezeichen und fragt andere Services (wie Delicious oder CiteULike) nach den Daten des Nutzers ab. Danach kann der Benutzer diese Daten aufbereiten, ausw\u00e4hlen und in BibSonomy einf\u00fcgen. Ziel des Projektes ist die Implementierung eines solchen Assistenten.<\/p>\n

Informationen: Stephan Doerfel<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Weiterentwicklung eines Eclipse Plugins zur Unterst\u00fctzung von Wissenstransfer in OpenSource Development Teams T<\/strong><\/span><\/p>\n

In gro\u00dfen Entwicklungsteams, in denen viele Programmierer \u00fcber gro\u00dfe Distanzen hinweg zusammen an ein und demselben System schreiben, ergibt sich h\u00e4ufig die Frage, wer mit welchem Code oder Bibliothek am vertrautesten ist und am leichtesten bei Fragen Hilfestellung geben kann. Ziel soll es sein, ein Plugin f\u00fcr die weit verbreitete Entwicklungsumgebung Eclipse zu schreiben, das anhand der gesammelten Daten, die bei der Benutzung von Eclipse erzeugt werden, dem Hilfesuchenden eine Liste von Leuten vorschl\u00e4gt, die ihm bei seinem Problem helfen k\u00f6nnen.<\/p>\n

Informationen: Bj\u00f6rn-Elmar Macek<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Aufgabenstellung und Termin:<\/span><\/p>\n

nach Absprache mit dem jeweiligen Betreuer<\/p>\n

Vorkenntnisse:<\/span><\/p>\n

Informatik Grundstudium bzw. 30 absolvierte Credits des Masterstudiums<\/p>\n

Angesprochener Teilnehmerkreis:<\/span><\/p>\n

Bachelor-, Diplom- und Masterstudierende Informatik, Math. NF Inf. Hauptstudium<\/p>\n

Leistungsnachweis:<\/span><\/p>\n

in der Regel Implementierung, schriftliche Ausarbeitung und zwei Vortr\u00e4ge (jeweils 30 min zzgl. ca 15 min Diskussion)<\/p>\n

Umfang:<\/span><\/p>\n

9 Wochen f\u00fcr Bachelor, 3 Monate f\u00fcr Diplom I und 6 Monate f\u00fcr Master und Diplom II<\/p>\n

Veranstalter:<\/span><\/p>\n

PD Dr. Martin Atzm\u00fcller<\/span><\/u><\/a>, Dipl.-Math. Stephan Doerfel<\/span><\/u><\/a>, Dipl.-Inform. M.Sc. Jens Illig<\/span><\/u><\/a>, Dipl.-Inform. Mark Kibanov<\/span><\/u><\/a>, Dipl.-Inform. Bj\u00f6rn-Elmar Macek<\/span><\/u><\/a>, M.Sc. J\u00fcrgen M\u00fcller<\/span><\/u><\/a>, M.Sc. Andreas Schmidt<\/span><\/u><\/a>, M.Sc. Christoph Scholz<\/span><\/u><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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