{"id":6734,"date":"2020-02-04T12:57:46","date_gmt":"2020-02-04T11:57:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/?page_id=6734"},"modified":"2020-04-20T11:27:46","modified_gmt":"2020-04-20T09:27:46","slug":"labor-ml","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/lehre\/ss2020\/labor-ml","title":{"rendered":"Labor Grand Challenges of Machine Learning"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Labor Grand Challenges of Machine Learning<\/h2>\n\n\n\n<p>Die Teilnehmer nehmen an einem <strong>Wettbewerb<\/strong> im Bereich des <strong>Maschinellen Lernens<\/strong> teil, bspw. aus den Gebieten Netzwerkanalyse, Formale Begriffsanalyse, Data Mining, Pattern Recognition, Deep Learning, Organic Computing, Autonomes Lernen.\n<br><br>\nM\u00f6gliche Wettbewerbe sind:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><a href=\"https:\/\/ecmlpkdd2020.net\/submissions\/discovery\/\">Discovery Challenge of the European Conference on Machine Learning and Principles of Knowledge Discovery in Databases<\/a> \n<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/mozart.diei.unipg.it\/gdcontest\/contest2020\">Graph Drawing Contest<\/a> \n<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/competitions\">Kaggle Competitions<\/a> \n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Schlagen Sie gerne weitere Wettbewerbe vor.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Aufgabe:<\/h3>\n\n\n\n<p>Teilnahme an einem Wettbewerb auf universit\u00e4tsweiter, nationaler oder internationaler Ebene, bspw. Wettbewerbe \u00fcber Daten von Industrie und Forschung des Fachgebiets oder Kaggle Competitions; Einf\u00fchrung in ben\u00f6tigte theoretische und methodische Grundkenntnisse im Themengebiet; Erarbeitung eines L\u00f6sungskonzepts; Erstellen einer Implementierung.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"> Vorbesprechungstermin:<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"has-text-color has-background has-vivid-red-color has-very-light-gray-background-color\"><s> 20.4.2020, 16:15 Uhr, Raum 0445E  <\/s><br>Interessierten wird eine Kontaktaufnahme mit dem FG Wissensverarbeitung via Email empfohlen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Angesprochener H\u00f6rer*innenkreis:<\/h3>\n\n\n\n<p>Informatik Master,  Vorkenntnisse: Informatik Bachelor<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Umfang:<\/h3>\n\n\n\n<p>6 Cr.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Leistungsnachweis:<\/h3>\n\n\n\n<p>Praktikumsarbeit und Praktikumsbericht. <\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Voraussetzung:<\/h3>\n\n\n\n<p>Die f\u00fcr den jeweiligen Wettbewerb erforderlichen Grundkenntnisse aus dem Bereich der Datenanalyse bzw. der Computational Intelligence.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Veranstalter: <\/h3>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/hanika\">Dr. Tom Hanika<\/a>  \/ <a href=\"https:\/\/www.uni-kassel.de\/eecs\/de\/fachgebiete\/ies\/startseite.html\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Prof. Bernhard Sick<\/span><\/u><\/a><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Literatur:<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Mitchell: Machine Learning<\/li><li>Buduma, Locascio: Fundamentals of Deep Learning<\/li><\/ul>\n<p>Weitere Literatur wird in der Lehrveranstaltung bekanntgegeben.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Labor Grand Challenges of Machine Learning Die Teilnehmer nehmen an einem Wettbewerb im Bereich des Maschinellen Lernens teil, bspw. aus den Gebieten Netzwerkanalyse, Formale Begriffsanalyse, Data Mining, Pattern Recognition, Deep Learning, Organic Computing, Autonomes Lernen.<a class=\"moretag\" href=\"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/lehre\/ss2020\/labor-ml\"> Read more&hellip;<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":0,"parent":6698,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-6734","page","type-page","status-publish","hentry"],"translation":{"provider":"WPGlobus","version":"3.0.2","language":"en","enabled_languages":["de","en"],"languages":{"de":{"title":true,"content":true,"excerpt":false},"en":{"title":false,"content":false,"excerpt":false}}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6734","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6734"}],"version-history":[{"count":20,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6734\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7056,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6734\/revisions\/7056"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6698"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6734"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}