{"id":647,"date":"2016-04-03T13:29:30","date_gmt":"2016-04-03T11:29:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/?page_id=647"},"modified":"2016-04-03T13:29:30","modified_gmt":"2016-04-03T11:29:30","slug":"kdd","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/lehre\/ws2010-11\/kdd","title":{"rendered":"Knowledge Discovery (Vorlesung)"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"color: #a3004e;\">Erster Veranstaltungstag:<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Mittwoch, 27. Oktober 2010, 10:15.<\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\"> Ort und Zeit: <\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Mittwochs, 10.15 h &#8211; 11.45 h, in Raum 1332.<\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\"> \u00dcbungen: <\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Donnerstags, 14.15 &#8211; 15.45 h, in Raum 0120. Beginn 4. November.<\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\"> Vorkenntnisse: <\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informatik Grundstudium<\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\"> Angesprochener H\u00f6rerInnenkreis: <\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Inf. 4. Sem., Math. NF Inf.<\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\"> Leistungsnachweis: <\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">m\u00fcndliche Pr\u00fcfung oder Klausur, je nach Teilnehmerzahl<\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\"> Veranstalter: <\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\"><a href=\"\/stumme\/\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Prof. Dr. Gerd Stumme<\/span><\/u><\/a>, <a href=\"\/atzmueller\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">PD Dr. Martin Atzm\u00fcller<\/span><\/u><\/a><\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\"> Inhalt: <\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Die Vorlesung gibt einen \u00dcberblick \u00fcber Verfahren zur Wissensgewinnung aus strukturierten Daten und Texten. Behandelt werden<\/p>\n<ul>\n<li>Techniken zur Vorverarbeitung und Integration von Datenbest\u00e4nden, wozu das Konzept des Data Warehouse geh\u00f6rt,<\/li>\n<li>OLAP-Techniken f\u00fcr die interaktive Analyse gro\u00dfer Datenbest\u00e4nde,<\/li>\n<li>(halb-)automatische Verfahrung zur Gewinnung neuen Wissens aus strukturierten Daten und Methoden zur Wissensextraktion aus Texten.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Der Schwerpunkt der Vorlesung liegt auf den maschinellen Lernverfahren, deren Anwendung an konkreten Beispielen aufgezeigt wird.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Die Vorlesung kann bei Interesse durch die Teilnahme am im folgenden Semester angebotenen Data Mining Cup (Projektseminar, 4 SWS) erg\u00e4nzt werden.<\/p>\n<p align=\"center\"><a href=\"http:\/\/moodle.uni-kassel.de\/moodle\/course\/view.php?id=5260\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Zum Moodle-Kurs zur Vorlesung<\/span><\/u><\/a><\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\">\u00a0Literatur: <\/span><\/p>\n<ul>\n<li>M. Ester und J. Sander: Knowledge Discovery in Databases: Springer-Verlag, 2000.<\/li>\n<li>U. M. Fayyad, G. Piatetsky-Shapiro, P. Smyth and R. Uthurasamy: Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. Cambridge , London . MIT Press, 1996.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.crisp-dm.org\/CRISPWP-0800.pdf\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">CRoss Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) <\/span><\/u><\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.bibsonomy.org\/group\/kde\/lecture+kdd\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Weitere Links und Referenzen zur KDD-Vorlesung in BibSonomy<\/span><\/u><\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Erster Veranstaltungstag: Mittwoch, 27. Oktober 2010, 10:15. Ort und Zeit: Mittwochs, 10.15 h &#8211; 11.45 h, in Raum 1332. \u00dcbungen: Donnerstags, 14.15 &#8211; 15.45 h, in Raum 0120. Beginn 4. November. 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