[calendar id=”5905″]<\/p>\n\n\n\n
Donnerstag 13:00 Uhr, Raum 0445\/E, Wilhelmsh\u00f6her Allee 73 <\/s><\/p>\n\n\n\n
Das KDE Seminar findet dieses Semester intern \u00fcber Videochat statt. F\u00fcr mehr Informationen wenden Sie sich bitte per Mail an Dominik D\u00fcrrschnabel<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Im KDE Seminar (KSEM) werden aktuelle Arbeiten zu Themen des Fachgebiets Wissensverarbeitung vorgestellt. Die Vortr\u00e4ge behandeln Work-in-Progress, aktuelle Einreichungen, sowie Paper- und Konferenzberichte. Auch G\u00e4ste sind herzlich eingeladen zu verwandten Themen vorzutragen. Die Veranstaltung eignet sich zudem f\u00fcr Studierende, die beabsichtigen oder dabei sind, ihre Abschlussarbeiten am FG Wissensverarbeitung durchzuf\u00fchren. <\/p>\n\n\n\n Prof. Dr. Gerd Stumme <\/a>, Dr. Tom Hanika<\/a><\/p>\n\n\n\n Wissensverarbeitung, K\u00fcnstliche Intelligenz, Internet-Suchmaschinen, Wissensentdeckung, Ontologien, Semantic Web, Social Bookmark Systems, Folksonomies, Social Network Analysis, Machine Learning, Data Mining, Big Data, Information Retrieval, Formale Begriffsanalyse, Mathematische Grundlagen <\/p>\n\n\n\n Bis jetzt geplante bzw. gehaltene Vortr\u00e4ge:<\/p>\n\n\n [calendar id=”6410″]<\/p>\n\n\n\n TBA<\/p> \n<\/td><\/tr> TBA<\/p> \n<\/td><\/tr> TBA<\/p> <\/td><\/tr> TBA<\/p> <\/td><\/tr> TBA<\/p> <\/td><\/tr> TBA<\/p>\n<\/td><\/tr> TBA<\/p> <\/td><\/tr> TBA<\/p>\n<\/td><\/tr> <\/p>\n<\/td><\/tr> <\/p>\n<\/td><\/tr> <\/p>\n<\/td><\/tr> Strukturelle Prominenz ist ein Ma\u00df, das beschreibt wie stark sich ein Knoten im Netzwerk von seiner Nachbarschaft bez\u00fcglich seiner H\u00f6he abhebt. We give a short overview over the computing infrastructure at KDE and how one <\/p>\n We predict drug response curves of mutated androgen receptors which are known to In diesem Zwischenvortrag zum Projekt wird ein Abgleich von Dissertationsdaten We demonstrate a translation from the Wikidata Knowledge Graph to the domain In this talk we introduce a definition of the task of topological map learning through smartphone sensor data as well as three approaches to solve it. Distinguishability of sensor data for different places is a necessary prerequisite for unsupervised learning of a topological map. Therefore we show some results of a localization experiment in which we try to push localization accuracy as far as possible.<\/p>\n<\/td><\/tr> <\/p>\n<\/td><\/tr> Narratives \u2013 stories \u2013 prevail in social life but little is known about their relation to economic behavior (Akerlof and Snower, 2016; Hoff and Stiglitz, 2016; Schiller, 2017). We shed light on this issue by studying the association between folktales motifs and economic behavior across the world.<\/p>\n<\/td><\/tr> Empfehlungsdienste helfen Benutzern f\u00fcr sie interessante Informationen vorherzusagen. Dies passiert im Regelfall \u00fcber Vergleiche zu anderen Nutzern mit \u00e4hnlichen Anfragen und folglich \u00e4hnlichen Interessen. Ziel dieser Arbeit ist es die Anfragen vom 20DC13 Datensatzes, um verschiedene Indikatoren zur Nutzerintention zu verfeinern. Der zugrundeliegende Datensatz besteht aus angefragten Namen eines Namensempfehlungsdienstes (Nameling). Bei den zu untersuchenden Indikatoren handelt es sich um einfache Eigenschaften der Namen, wie der gew\u00fcnschten L\u00e4nge, Aussprache (phonetische \u00c4hnlichkeit), aber auch komplexeren Eigenschaften wie dem zugrundeliegenden Geschlecht, der Popularit\u00e4t oder der Herkunft.<\/p>\n<\/td><\/tr> <\/p>\n Since WiFi access points are uniquely distinguishable by their MAC-Address-based BSSIDs, WiFI signals play an important role in self-localization and self-tracking in indoor scenarios, where GPS is either unavailable or very inaccurate. In this seminar we want to introduce the main approaches for indoor localization and mapping that are either supervised or unsupervised, based on different representations, similarity measures and other factors. Finally we want to discuss their applicability to the topikos project.<\/p>\n<\/td><\/tr> Es werden Ideen aus dem Vortrag \u201eProminenz und Dominanz im Gebirge und in sozialen Netzen\u201c aufgegriffen und deren Umsetzung f\u00fcr Co-Autor- und Kontakt-Netzwerke vorgestellt.<\/p>\n<\/td><\/tr> Dieser Vortrag stellt einen L\u00f6sungsansatz f\u00fcr das Relocationsproblem in sogenannten Free-Floating Car-Sharing-Systemen vor. DriveNow, einer der gr\u00f6\u00dften Anbieter in diesem Sektor, feierte im Juni 2017 seinen 6. Jahrestag und prognostiziert weiter starkes Wachstum. Jedes einzelne Fahrzeug muss sinnvoll in der Stadt platziert werden, damit es gewinn einbringt, denn wiederholtes umpositionierten von Fahrzeugen durch den Dienstleister selbst ist teuer. Um diese Frage bzw. Problem nach dem richtigen Ort zu l\u00f6sen, wird mit Hilfe von Neuronalen Netzen Angebot und Nachfrage in den jeweiligen Operationsgebieten ermittelt und widergespiegelt. Zus\u00e4tzlich wird untersucht, in wieweit verschiedene Faktoren wie Wetter oder Distanz zum Fahrzeug Einfluss auf das Nutzerverhalten und die Standortbewertung von Fahrzeugen haben. Mit Hilfe der NYC-Taxi-Daten werden die Netze trainiert und anschlie\u00dfend mit einem Relocationsalgorithmus evaluiert.<\/p>\n<\/td><\/tr> Since WiFi access points are uniquely distinguishable by their MAC-Address-based BSSIDs, WiFI signals play an important role in self-localization and self-tracking in indoor scenarios, where GPS is either unavailable or very inaccurate. In this seminar we want to introduce the main approaches for indoor localization and mapping that are either supervised or unsupervised, based on different representations, similarity measures and other factors. Finally we want to discuss their applicability to the topikos project.<\/p>\n<\/td><\/tr> <\/p>\n <\/p>\n Using techniques from Formal Context Analysis we want to investigate (local) knowledge bases for supervised learning. In particular, we want to identify essential sets of implications for classification problems. This work is a collaboration with D.Borchmann (TU Dresden).<\/p>\n<\/td><\/tr> k-Nearest Neighbor (kNN) classification approaches are conceptually simple yet widely applied since they often perform very well in practical applications. We aim to propose an adaptive kNN classifier where k is chosen dynamically for each instance to be classified, such that an expected accuracy measure is maximised. In this presentation we discuss the evaluation results of proposed approach.<\/p>\n<\/td><\/tr> Es werden die verschiedenen Namensdaten vorgestellt, die zurzeit am KDE eingesetzte werden und f\u00fcr welche Arbeiten sie bisher Anwendung gefunden haben.<\/p>\n<\/td><\/tr> <\/p>\n<\/td><\/tr> Understanding the factors of why individuals communicate (or do not communicate) with each other is a very important but challenging task in sociology. We show how active RFID technology may help to organize sociological experiments and reveal new insights of structured and unstructured communication.<\/p>\n<\/td><\/tr> While studies have shown that Wikipedia articles exhibit quality that is comparable to conventional encyclopedias, re- search still proves that Wikipedia, overall, is prone to many different types of Neutral Point of View (NPOV) violations that are explicitly or implicitly caused by bias from its edi- tors. Related work focuses on political, cultural and gender bias. We are developing an approach for detecting both ex- plicit and implicit bias in Wikipedia articles and observing its evolution over time. Our approach is based on different factors of bias, with the most important ones being language style, editors, and citations. In this paper we present the ap- proach, methodology and a first analysis.<\/p>\n<\/td><\/tr> Wenn Peter Paul Rubens als \u00bbTarantino des Barock\u00ab beschrieben wird oder Alice Schwarzer als der \u00bbErich Honecker des Feminismus\u00ab, dann handelt es sich um eine Vossianische Antonomasie. Dieses Stilmittel, dessen reger Gebrauch seit der Antike belegt ist, ist heute medial ubiquit\u00e4r anzutreffen. Oft findet es sich schon in \u00dcberschriften, da es zugleich informativ und r\u00e4tselhaft sein kann und zudem h\u00e4ufig unterhaltsame Qualit\u00e4ten bietet. In diesem Vortrag werden Ergebnisse einer ersten methodisch-explorativen Analyse des Ph\u00e4nomens in der Tageszeitung New York Times (1987\u20132007) und der Wochenzeitung Die Zeit (1995\u20132011) vorgestellt.<\/p>\n<\/td><\/tr> Es werden die in der Geographie verwendeten Ma\u00dfe Dominanz und Prominenz vorgestellt und eine m\u00f6gliche Adaption f\u00fcr Soziale Netzwerke diskutiert.<\/p>\n<\/td><\/tr> <\/p>\n<\/td><\/tr> Internship report about the incorporation of BibSonomy into VuFind 3 and vice versa.<\/p>\n<\/td><\/tr> Der Vortrag beleuchtet Aspekte der beschreibungsorientierten Community-Entdeckung, deren Zusammenhang zu Ma\u00dfen der Formalen Begriffsanalyse und wie diese Zusammenh\u00e4nge gemessen werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/td><\/tr> Based on the recently introduced notions of individuality in bi-modal social networks, a facet that has not been considered before in the mathematical analysis of social networks, we try to formulate approaches to discover entities in social networks that posess a high individuality. For this we enhance methods from formal concept analysis to formulate an approach to develop measure individuality.<\/p>\n<\/td><\/tr> Nach einem kurzen Tagungsbericht von der Tagung “Collecting, Sorting, Ordering. Practices of Listing in Popular Culture” [1] werden anhand von Anwendungen in Suchmaschinen, Empfehlungssystemen, sozialen Netzwerken und kooperativen Verschlagwortungssystemen Mechanismen zur automatischen Generierung von Listen sowie Methoden zu ihrer Bewertung vorgestellt und diskutiert. Im zweiten Teil des Vortrags wird mit der Formalen Begriffsanalyse eine mathematische Methode pr\u00e4sentiert, die die gleichzeitige Darstellung mehrerer Ordnungskriterien erlaubt. Recommender systems are an integral component of the digital world. Being researched for some years, there is a variety of different recommendation approaches. All have their different strengths and drawbacks, depending on the context in which they are used. The cold start is propably the most known and wide spread of the proplems in the recommender systems research. An approach to cope with this problem is thehybridization of at least two recommenders to cancel out, or reduce, the drawbacks of the single components. There are several ways in which the recommender components can be combined to form the hybrid. In this work, hybrids of three selected recommenders will be implemented and their performance will be compared in two separate usage contexts. The first context is the krittiq application, a mobile platform for fans of films and series, where the hybrid recommender systems are tested. The second context is the Nameling web application, where users can search for given names. The hybrid recommender systems are tested on a database snapshot here.<\/p>\n<\/td><\/tr> Das Entdecken von Communities oder Anomalien in Much attention has been given to the task ofAllgemeines: <\/h3>\n\n\n\n
Veranstalter: <\/h3>\n\n\n\n
Themen: <\/h3>\n\n\n\n
Fr., 5.7.2019, 13:00 Uhr<\/td> Drawing Order Diagrams Through Two-Dimension Extension<\/strong>
Dominik D\u00fcrrschnabel<\/em> Mo., 24.6.2019, 13:00 Uhr<\/td> Vorstellung der ICCS-Paper<\/strong>
Maximilian Felde\/Maren Koyda<\/em> Mi., 19.6.2019, 11:00 Uhr<\/td> Vorstellung der ICFCA-Paper<\/strong>
Dominik D\u00fcrrschnabel\/Johannes Hirth <\/em> Fr., 17.5.2019, 13:00 Uhr<\/td> Interaktive Collaborative Exploration mit unvollst\u00e4ndigen Kontexten<\/strong>
Maximilian Felde<\/em> Fr., 10.5.2019, 13:00 Uhr<\/td> Wer ist KI? Charakterisierung anhand von Wissenschaftlichen Konferenzen <\/strong>
Maximilian Stubbemann<\/em> Fr., 3.5.2019, 13:00 Uhr<\/td> Sammelvortragstag – Die Doktoranden des KDE stellen ihren aktuellen Forschungsstand vor<\/strong>
Dominik D\u00fcrrschnabel\/Maximilian Felde\/Maren Koyda\/Bastian Sch\u00e4fermeier\/Andreas Schmidt\/Maximilian Stubbemann<\/em>\nFr., 26.4.2019, 13:00 Uhr<\/td> Minimale 2D-Erweiterung von geordneten Mengen \/ Technik-Talk: Eine praktische Einf\u00fchrung in git <\/strong>
Dominik D\u00fcrrschnabel \/ Bastian Sch\u00e4fermeier<\/em> Fr., 12.4.2019, 13:00 Uhr<\/td> pk-Cores in Formalen Kontexten<\/strong>
Johannes Hirth<\/em>\nFr., 29.3.2019, 13:00 Uhr<\/td> Ordinal Datascience<\/strong>
Gerd Stumme<\/em>\nFr., 22.3.2019, 13:00 Uhr<\/td> Pragmatische Verbesserungen bei der begrifflichen Exploration<\/strong>
<\/em>\nFr., 8.3.2019, 13:00 Uhr<\/td> Interaktive Kollaborative Exploration<\/strong>
Maximilian Felde<\/em>\nFr., 22.2.2019, 13:00 Uhr<\/td> Evolution of Prominence in DBLP and Teaching Assistances 2019<\/strong>
Andreas Schmidt<\/em>\n
In diesem Vortrag werden strukturellen \u00c4nderungen im Netzwerk vorgestellt, die sich auf die Prominenz auswirken.
Dar\u00fcber hinaus wird gezeigt, wie sich die daraus resultierenden \u00c4nderungen in der Prominenz f\u00fcr eine potentielle Anwendung nutzen lassen.<\/p>\n<\/td><\/tr>Fr., 15.2.2019, 13:00 Uhr<\/td> Infrastructure Review \u2013 How to compute at KDE?<\/strong>
Tom Hanika<\/em>\n
may use it. In particular, we demonstrate different solutions to small problems
on the different types of machines the KDE can provide. For this we formulate
our problems in the programming languages Python and Clojure.<\/p>\n<\/td><\/tr>Fr., 8.2.2019, 13:00 Uhr<\/td> KSEM-EXTRA<\/strong>
Johannes Hirth\/Dominik D\u00fcrrschnabel\/Andreas Schmidt und Maximilian Stubbemann\/Maximilian Felde\/Maren Koyda\/Gerd Stumme\/Bernhard Ganter<\/em>\n\n
Fr., 8.2.2019, 13:00 Uhr<\/td> Lokale Eigenst\u00e4ndigkeit in Graphen und metrischen R\u00e4umen<\/strong>
Maximilian Stubbemann<\/em><\/td><\/tr>Mi., 30.1.2019, 16:00 Uhr<\/td> Geordnete Mengen Zeichnen mit linearen Erweiterungen<\/strong>
Dominik D\u00fcrrschnabel<\/em><\/td><\/tr>Mi., 23.1.2019, 12:30 Uhr<\/td> Drug Mutant Response for Prostate Cancer<\/strong>
Johannes Hirth<\/em>\n
be the main target of prostate cancer treatment. For our prediction, we used 4D
descriptors which are physico-chemical properties of protein and ligand.
In collaboration with Simon Fraser University and the Vancouver Prostate Center,
Vancouver Canada.<\/p>\n<\/td><\/tr>Mi., 16.1.2019, 12:30 Uhr<\/td> Advisor Recommender for BibSonomy<\/strong>
Linus Bunk<\/em>\n
aus der Plattform DBLP mit BibSonomy vorgestellt. Dieser Abgleich soll die
Datengrundlage f\u00fcr einen einfach \u2019Advisor Recommender\u2019 basierend auf
Co-Autor-Relationen sein.<\/p>\n<\/td><\/tr>Mi., 21.11.2018, 12:30 Uhr<\/td> TBA \/ Scraping-Framework f\u00fcr Social-Media-Daten zur Erkennung von Benutzerinteressen<\/strong>
Maximilian Felde \/ Kevin Choong<\/em><\/td><\/tr>Mi., 7.11.2018, 12:30 Uhr<\/td> Bibliometry Revisited<\/strong>
Maximilian Stubbemann<\/em><\/td><\/tr>Mi., 31.10.2018, 12:30 Uhr<\/td> Distances for WiFi Based Topological Indoor Mapping<\/strong>
Bastian Sch\u00e4fermeier<\/em><\/td><\/tr>Mi., 24.10.2018, 12:30 Uhr<\/td> Exploring Wikidata<\/strong>
Tom Hanika<\/em>\n
notion of a formal context. Using this we show a principle way to compute the
theory for sets of Wikidata properties. Based on this we exhibit how the notion
of attribute exploration can be employed to infer this logic using the queries.<\/p>\n<\/td><\/tr>Mi., 26.09.2018, 12:30 Uhr<\/td> [Aktuelles Paper]<\/strong>
Bastian Sch\u00e4fermeier<\/em><\/td><\/tr>Mi., 19.09.2018, 12:30 Uhr<\/td> [Aktuelles Paper] <\/strong>
Andreas Schmidt<\/em><\/td><\/tr>Mi., 12.09.2018, 12:30 Uhr<\/td> Context Decomposition <\/strong>
Maren Koyda<\/em><\/td><\/tr>Mi., 05.09.2018, 12:30 Uhr<\/td> Erzeugung zuf\u00e4ller Kontexte <\/strong>
Maximilian Felde<\/em><\/td><\/tr>Mi., 11.04.2018, 11:30 Uhr<\/td> Bachelor-Abschlusspr\u00e4sentation: Nutzeranfragen Auswertung in Nameling <\/strong>
Billy Duong<\/em><\/td><\/tr>Mi., 31.01.2018<\/td> Praktikumsbericht <\/strong>
Johannes Hirth<\/em><\/td><\/tr>Mi., 24.01.2018<\/td> Projektzwischenvortrag <\/strong>
Joschka Wittich<\/em><\/td><\/tr>Mi., 17.01.2018<\/td> Homepage <\/strong>
Andreas Schmidt<\/em><\/td><\/tr>Mi., 10.01.2018<\/td> Web Challenge <\/strong>
Johannes Hirth und Mario Holtm\u00fcller<\/em><\/td><\/tr>Mi., 14.02.2018, 12:30 Uhr<\/td> Topological Map Learning & Localization <\/strong>
Bastian Sch\u00e4fermeier <\/em>\nDo., 9.11.2017, 12:30 Uhr<\/td> Preview: Combining Aspects of Genetic Algorithms with Weighted Recommender Hybridization. <\/strong>
J\u00fcrgen M\u00fcller <\/em>\nDo., 2.11.2017, 12:30 Uhr<\/td> Folktale Narratives and Economic Behavior <\/strong>
Igor Asanov <\/em>\nDo., 7.09.2017, 12:30 Uhr<\/td> Zwischenvortrag Bachelorarbeit: Query Refinement – Anfragenauswertung von Namensdaten<\/strong>
Billy Duong <\/em>\nDo., 17.08.2017, 12:30 Uhr<\/td> FCA-Seminar (Ergebnispr\u00e4sentation) \/ Abschlussvortrag Bachelor <\/strong>
Johannes Hirth \/ Mario Holtm\u00fcller<\/em>\n\n
We investigate results of the last 20 years about basic computational problems in Formal Concept Analysis. We focus mainly on problems related to the implicational basis and the lattice order. Furthermore, we will point out an interesting open problem related to the canonical base: recognizing P-Clones.<\/li>\n
Ihrem Kind einen Namen zu geben, ist f\u00fcr viele Eltern eine Herausforderung. Inhalt der vorgestellten Arbeit ist die Analyse des Einflusses von Filmen auf die Namensgebung bei Kindern. Dabei gilt es zum einen die Filmcharaktere zu beachten, zum anderen aber auch die Schauspieler, die diese Charaktere verk\u00f6rpern. Mithilfe von Datens\u00e4tzen der IMDb und der SSA werden beide Einflussfaktoren zun\u00e4chst quantifiziert. Anschlie\u00dfend werden die gewonnenen Erkenntnisse in einem Regressionsmodell zur Vorhersage k\u00fcnftiger Geburtenraten verwendet.<\/li>\n<\/ul>\n<\/td><\/tr>Do., 27.07.2017, 12:30 Uhr<\/td> State of The Art: Indoor localization via WiFi<\/strong>
Bastian Sch\u00e4fermeier <\/em>\nDo., 13.07.2017, 12:30 Uhr<\/td> Eigenst\u00e4ndigkeit in Graphen<\/strong>
Andreas Schmidt<\/em>\nDo., 6.07.2017, 12:30 Uhr<\/td> Studentenvortrag (Master Status)<\/strong>
Christian Pfeiffer<\/em>\nDo., 29.06.2017, 12:30 Uhr<\/del>
F\u00e4llt wegen Krankheit aus<\/td> State of The Art: Indoor localization via WiFi<\/strong>
Bastian Sch\u00e4fermeier<\/em>\nDo., 22.06.2017, 12:30 Uhr<\/td> Studentenprojekte<\/strong>
Niklas Buschbaum \/ Mario Holtm\u00fcller <\/em>\n\n
Monitoring-Systeme unterst\u00fctzen die Administration komplexer IT-Infrastrukturen durch eine \u00dcberwachungsfunktion, die den Administrator bei St\u00f6rungen wichtiger Komponenten, wie z.B. Netzwerken, Diensten oder auch Rechnern, benachrichtigt. In diesem Bachelorprojekt sollen Log-Daten aus echten Monitoring-System auf Community-Strukturen untersucht werden, mit dem Ziel Gemeinsamkeiten in den Fehlermustern zu entdecken.<\/li>\n
Ihrem Kind einen Namen zu geben, ist f\u00fcr viele Eltern eine Herausforderung. Waren fr\u00fcher Faktoren wie Familientradition, die Namen Heiliger oder Regenten des jeweiligen Landes ein gro\u00dfer Einflussfaktor, so sind es heute Merkmale wie Modernit\u00e4t, Klang oder auch die L\u00e4nge des Namens. Das Ziel dieser Arbeit ist es, herauszufinden, inwieweit Filme Einfluss auf die Namensgebung bei Kindern nehmen.<\/li>\n<\/ul>\n<\/td><\/tr>Do., 8.06.2017, 12:30 Uhr<\/td> Studentenprojekte <\/strong>
Billy Duong \/ Linus Bunk <\/em>\n\n
Mit steigenden Anforderungen und begrenzter Zeit, werden in vielen Softwareprojekten Kompromisse gemacht.
H\u00e4ufig fallen dadurch Funktionalit\u00e4ten weg oder werden reduziert umgesetzt. In meiner Projektarbeit habe ich
f\u00fcr die Namenssuchmaschine Nameling ein bereits entwickeltes Namens-Empfehlungssystem optimiert. Dieses
System konstruiert eine dynamische Liste von Namen, basierend auf Nutzer Anfragen. Durch etwaige
Performance Probleme wurde diese Funktionalit\u00e4t zun\u00e4chst zur\u00fcckgehalten. In diesem Vortrag werden die initialen Probleme, gewonnenen Ergebnisse, sowie mehrere T\u00fccken der Arbeit aufgezeigt.<\/li>\n
Im Rahmen des DBPedia-Projekts werden strukturierte Informationen aus Wikipedia, wie Infoboxen, Tabellen und
Kategorien, automatisiert extrahiert und so f\u00fcr andere Anwendungen zug\u00e4nglich gemacht werden. In dieser
Bachelorarbeit sollen diese Strukturen n\u00e4her betrachtet werden, in dem anhand ausgew\u00e4hlter Entit\u00e4ten (z.B.
Schauspieler und Filme) bipartite Graphen extrahiert und Unterschiede der Knoten-Eigenschaften im Vergleich zu Projektion des Netzwerks untersucht werden.<\/li>\n<\/ul>\n<\/td><\/tr>Do., 1.06.2017, 12:30 Uhr<\/td> FCA_ML: Machine Learning Local Bases of Implications <\/strong>
Tom Hanika<\/em>\nDo., 18.05.2017, 12:30 Uhr<\/td> Adaptive kNN Algorithm: Evaluation <\/strong>
Mark Kibanov<\/em>\nDo., 11.05.2017, 12:30 Uhr<\/td> Namensdaten am KDE <\/strong>
J\u00fcrgen M\u00fcller<\/em>\nDo., 4.05.2017, 13:00 Uhr<\/td> Current state of topikos <\/strong>
Bastian Sch\u00e4fermeier<\/em>\nDo., 27.04.2017, 13:00 Uhr<\/td> Detecting Face-to-Face Networks for Sociological Experiments with Active RFID<\/strong>
Mark Kibanov<\/em>\nMi., 26.04.2017, 13:00 Uhr<\/td> Bias in Wikipedia<\/strong>
Christoph Hube<\/em>\nMi., 26.04.2017, 13:30 Uhr<\/td> “Der Helmut Kohl unter den Brotaufstrichen”. Zur Extraktion Vossianischer Antonomasien aus gro\u00dfen Zeitungskorpora<\/strong>
Robert J\u00e4schke<\/em>\nDo., 20.04.2017, 13:00 Uhr<\/td> Prominenz und Dominanz im Gebirge und in sozialen Netzen <\/strong>
Gerd Stumme<\/em>\nDo., 30.03.2017, 10:00 Uhr<\/td> Disputation zum Thema: Modelling Attention, Influence and Information Diffusion in Social Networks <\/strong>
Bj\u00f6rn-Elmar Macek<\/em>\nDo., 23.03.2017, 13:00 Uhr<\/td> BibSonomy goes VuFind 3<\/strong>
Mario Holtm\u00fcller<\/em>\nDo., 16.03.2017, 16:15 Uhr<\/td> Correlating communities and formal concept measures<\/strong>
Andreas Schmidt<\/em>\nMi., 8.03.2017, 11:00 Uhr<\/td> Individuals and Individuality in Social Networks<\/strong>
Tom Hanika<\/em>\nMi., 21.12.2016, 13:00 Uhr<\/td> Automated Making of Lists<\/strong>
Gerd Stumme<\/em>\n
[1] https:\/\/popkultur.uni-siegen.de\/listing\/<\/p>\n<\/td><\/tr>Mi., 23.11.2016, 13:00 Uhr<\/td> Hybrid Recommenders in Social Systems<\/strong>
Adrian Sturm<\/em>\n<\/tr> Di., 12.07.2016, 13:00 Uhr<\/td> Community-basierte Anomalieerkennung in attribuierten Graphen<\/strong>
Florian Fassing<\/em>\n
Graphen basiert meist auf strukturellen Eigenschaften von
diesen. Intuitiv sind Communities Knotenmengen die dichter innerhalb
verbunden sind, als mit Knoten au\u00dferhalb. Der SUBDUE Algorithmus
z.B. interpretiert Anomalien als schlecht komprimierbare Teilmengen
von Knoten. Nach der Anwendung dieser Technik hat man nur ungenaue
bzw. keine Beschreibungen der gefundenen Strukturen. Der COMODO
Algorithmus besch\u00e4ftigt sich damit, Communities basierend auf genauen
Beschreibungen zu finden. Beschreibungen sind Mengen von
(Knoten-)Attributen und werden mithilfe von Pattern Mining Algorithmen
generiert. Auf diesen werden klassische Community Mining Algorithmen
eingesetzt, d.h. die Optimierung einer Qualit\u00e4tsfunktion. Das Resultat
sind Communities mit genauen Beschreibungen, d.h. mit Mengen von
Attributen die alle Knoten innerhalb der Community haben. Ein Ziel der
Arbeit ist es, diese Technik f\u00fcr die Anomalieerkennung nutzbar zu
machen und somit exakt beschriebene Anomalien zu erhalten.<\/p>\n<\/td><\/tr>Di., 5.07.2016, 13:00 Uhr<\/td> Gender Inference using Statistical Name Characteristics in Twitter<\/strong>
J\u00fcrgen M\u00fcller<\/em>\n
gender inference of Twitter users. Although names
are strong gender indicators, the names of Twitter
users are rarely used as a feature; probably due
to the high number of ill-formed names, which
cannot be found in any name dictionary. Instead of
relying solely on a name database, we propose a
novel name classifier. Our approach extracts
characteristics from the user names and uses those
in order to assign the names to a gender. This
enables us to classify international first names
as well as ill-formed names.<\/p>\n<\/td><\/tr>Di., 28.06.2016, 13:00
Uhr<\/td>Abschlussvortrag Bachelor-Projekte<\/strong>
Daniel Andraschko \/ Marvin Sch\u00e4fer<\/em>\n