Vorbesprechung:<\/span><\/p>\n Montag, 21.10.2019, 16.15 Uhr in Raum 0445\/E.<\/p>\n Themen: <\/span><\/p>\n Das Seminar behandelt verschiedene Methoden zur Wissensentdeckung und Wissensrepr\u00e4sentation in Daten, insbesondere zur Analyse von (sozialen) Netzwerken. Hierbei betrachten wir u.a.: Lernverfahren, Metriken in Netzwerken, Anomalieerkennung, Charakterisierung von sozialen Netzwerken, Approximation und Exploration von Wissen, Ordnungsstrukturen in Wissen, Ontologieentwicklung.<\/p>\n Angesprochener H\u00f6rerInnenkreis:<\/span><\/p>\n Inf. 4. Sem., Math. NF Inf. Hauptfach; Master Informatik. F\u00fcr beide Zielgruppen liegen Seminarthemen vor.<\/p>\n Vorkenntnisse: <\/span><\/p>\n Informatik Grundstudium f\u00fcr Einbringung in den Bachelor; abgeschlossener Bachelor f\u00fcr Einbringung in den Master.<\/p>\n Umfang:<\/span><\/p>\n 2 SWS<\/p>\n Leistungsnachweis: <\/span><\/p>\n Hausarbeit Veranstalter: <\/span><\/p>\n Prof. Dr. Gerd Stumme<\/span><\/u><\/a>, Master Math. Dominik D\u00fcrrschnabel<\/span><\/u><\/a>, Master Math. Maximilian Felde<\/span><\/u><\/a>, Dr. Tom Hanika<\/span><\/u><\/a>, Master Math. Maren Koyda<\/span><\/u><\/a>, Master Inform. Bastian Sch\u00e4fermeier<\/span><\/u><\/a>, Master Math. Maximilian Stubbemann<\/span><\/u><\/a><\/p>\n Ablauf: <\/span><\/p>\n Gefordert ist eine wissenschaftliche Auseinandersetzung mit dem Thema, die insbesondere den Bezug auf Originalliteratur einschliesst. Diese kann ggf. durch graue Literatur erg\u00e4nzt, jedoch keinesfalls ersetzt werden. Es wird zu Beginn pro Thema jeweils ein Artikel ausgegeben, der durch den \/ die Seminarteilnehmerin im Laufe des Semesters durch weitergehende Literatur erg\u00e4nzt wird. Die Auswahl der weiteren Literatur trifft der \/ die Seminarteilnehmer\/in in Absprache mit dem Betreuer.<\/p>\n Eine Abmeldung vom Seminar ist maximal eine Woche nach Ausgabe des Themas m\u00f6glich, um dann anderen Studierenden die M\u00f6glichkeit der Teilnahme zu geben.<\/p>\n Vier bis sechs Wochen vor dem geplanten Vortrag (der Termin wird auf der Vorbesprechung vereinbart), stellt der Teilnehmer seine Auswahl dem Betreuer vor (vorherige R\u00fccksprachen sind ausdr\u00fccklich erlaubt). Diese Auswahl geht in die Endnote ein. Drei (3!) Tage vor dem geplanten Vortrag sind per Email als PDF abzugeben:<\/p>\n Auch hier sind vorherige Absprachen mit dem Betreuer ausdr\u00fccklich erlaubt. Alle verwendeten Referenzen sind zus\u00e4tzlich zum Literaturverzeichnis der Ausarbeitung in BibSonomy<\/span><\/u><\/a> einzugeben, mit den Tags “kde”, “seminar”, “2019”, “wissensverarbeitung” und weiteren sinnvollen Tags.<\/p>\n Die Vortragsdauer betr\u00e4gt verbindlich 30 Minuten, nach dem Vortrag besteht Gelegenheit zur Diskussion. Wir empfehlen, den Vortrag vorher vor Zuh\u00f6rern zu \u00fcben. Der Vortrag (inkl. Folien und Abstract) geht mit 40 % in die Endnote ein, die Ausarbeitung zusammen mit den Quellen geht mit 60 % ein.<\/p>\n Als Richtlinie f\u00fcr die Erstellung einer guten Seminararbeit (inkl. Vortrag und Ausarbeitung) wird das Buch<\/p>\n empfohlen, welches in der Bibliothek im Semesterapparat des Fachgebiets Wissensverarbeitung ausliegt, und welches auch in einigen Exemplaren ausleihbar ist. Wir empfehlen die Anschaffung dieses Buchs (9,50 \u20ac), da es Sie bis zur Masterarbeit (und weiter) begleiten kann. Die Benotung der Seminararbeit erfolgt in Anlehnung an das dort auf Seite 77 angegebene Schema, angepasst auf die Erfordernisse einer Seminararbeit.<\/p>\n <\/p>\n Die Folien von der Themenvorstellung finden Sie\u00a0 hier<\/a>. Die zu lesenden Paper sind:\u00a0<\/p>\n [1] https:\/\/www.cs.colostate.edu\/~rmm\/linModDecomp.pdf<\/a> <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Ausgew\u00e4hlte Themen der Wissensverarbeitung (Seminar) Vorbesprechung: Montag, 21.10.2019, 16.15 Uhr in Raum 0445\/E. Themen: Das Seminar behandelt verschiedene Methoden zur Wissensentdeckung und Wissensrepr\u00e4sentation in Daten, insbesondere zur Analyse von (sozialen) Netzwerken. 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Referat \/ Pr\u00e4sentation<\/p>\n
Die Ausarbeitung ist am 3. Februar 2020<\/strong> abzugeben. Sie umfasst 12 Seiten (Bachelor) und 16 Seiten (Master). Sie muss mittels LaTeX erstellt worden sein unter nutzung des Springer LNCS Formats.<\/p>\n\n
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[2] https:\/\/www.tandfonline.com\/doi\/pdf\/10.1198\/016214503000000666<\/a>
[3] https:\/\/doi.org\/10.1109\/34.709601<\/a>
[4] https:\/\/arxiv.org\/abs\/1407.0613<\/a>
[5] https:\/\/www.nature.com\/articles\/44565<\/a>
[6] https:\/\/dl.acm.org\/citation.cfm?id=2064738<\/a>
[7] https:\/\/link.springer.com\/chapter\/10.1007\/978-3-319-56608-5_30<\/a>
[8] https:\/\/epubs.surrey.ac.uk\/1578\/1\/fulltext.pdf<\/a>
[9] https:\/\/arxiv.org\/abs\/1801.03400<\/a>
[10] https:\/\/link.springer.com\/content\/pdf\/10.1007%2F978-1-4684-6381-1_6.pdf<\/a>
[11] https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/abstract\/document\/6955301<\/a>
[12] https:\/\/ecmlpkdd2019.org\/downloads\/paper\/650.pdf<\/a>
[13] https:\/\/dl.acm.org\/citation.cfm?id=2846643<\/a><\/p>\n\n\n