Themen:<\/span><\/p>\n Viele Aufgabenstellungen besch\u00e4ftigen sich mit der Implementierung verschiedener Komponenten in eines der Websysteme die am Fachgebiet betrieben werden <!– des BibSonomy-Systems<\/a>–> oder mit der Analyse der in solchen System vorhandenen Daten. Dar\u00fcber hinaus werden weitere Themen angeboten, die in der Regel einen inhaltlichen Bezug zu aktuellen Forschungsprojekten des Fachgebiets Wissensverarbeitung haben.<\/p>\n Die Themenstellung erfolgt in Absprache mit dem Studierenden; die Ausrichtung und der Umfang der Arbeit richtet sich nach dem jeweils angestrebten Anschluss. Prinzipiell liegt der Schwerpunkt bei Abschlussarbeiten auf der Methodik, w\u00e4hrend er bei Projektarbeiten auf der technischen Umsetzung liegt.<\/p>\n Zu folgenden Themengebieten k\u00f6nnen wir Arbeiten anbieten; zu konkreten Themen k\u00f6nnen die jeweiligen Betreuer genauere Auskunft geben.<\/p>\n (M<\/span><\/a> = methodischer Schwerpunkt, T<\/span><\/a> = technischer Schwerpunkt, B<\/span><\/a> = als Bachelorarbeit m\u00f6glich, MA<\/span><\/a> = als Masterarbeit m\u00f6glich)<\/p>\n Pedestrian Dead Reckoning Methoden zur Sch\u00e4tzung der Lage von Orten zueinander T,M,BA,MA<\/strong><\/span><\/p>\n Bei der Erstellung topologischer Karten mithilfe von Sensordaten ist eine ungef\u00e4hre Absch\u00e4tzung der Lage der Orte zueinander interessant. Dies kann mit Methoden des Pedestrian Dead Reckoning realisiert werden, bei denen die Bewegung anhand einer Schrittdetektion und der Sch\u00e4tzung der jeweiligen Schrittrichtung und -l\u00e4nge modelliert wird. Je nach Umfang des Projektes ist eine Fokussierung auf einen der Teilaspekte m\u00f6glich (zum Beispiel Entfernungen oder Himmelsrichtungen zwischen Orten).<\/p>\n Informationen: Bastian Sch\u00e4fermeier<\/span><\/u><\/a><\/p>\n Framework zur Annotation und Klassifikation von Zeitreihen T,M<\/strong><\/span><\/p>\n Durch menschliches Hintergrundwissen, l\u00e4sst sich in geplotteten Sensordaten oft einfach erkennen, welche Aktivit\u00e4t gerade stattgefunden hat (zum Beispiel laufen, stehen, sitzen). In dieser Arbeit wird ein Rahmenwerk entwickelt, das innerhalb einer Oberfl\u00e4che die Annotation von Zeitreihen erm\u00f6glicht, um Klassifikatoren auf die Aktivit\u00e4tenerkennung zu trainieren. Zun\u00e4chst muss ein geeigneter Workflow \u00fcberlegt werden, der dann durch Auswahl der zugrundeliegenden Bibliotheken (z.Bsp. f\u00fcr die Oberfl\u00e4chen) und geeigneter Datenformate in die Praxis umgesetzt wird. Erweitert werden kann das Projekt mit einem Workflow zur Segmentierung, Feature-Extraktion und dem Training von Klassifikatoren.<\/p>\n Informationen: Bastian Sch\u00e4fermeier<\/span><\/u><\/a><\/p>\n Implementierung von neuronalen Netzen auf Smartphones T<\/strong><\/span><\/p>\n In dieser Arbeit soll ein Workflow entwickelt werden, neuronale Netze, die auf dem Computer zur Klassifikation von Sensordaten trainiert wurden (CNNs, LSTMs) auf dem Smartphone (Android-Betriebssystem) auszuf\u00fchren. Zun\u00e4chst sollen verschiedene Frameworks auf ihre Tauglichkeit (z.Bsp. hinsichtlich Speicher- und Energieverbrauch sowie Hardwarebeschleunigung, aber auch Handhabbarkeit der Programmierschnittstellen und Datenformat) untersucht werden. Ergebnis des Projektes ist eine Prototyp-App, die die Klassifikation in einem praktischen (noch zu bestimmenden) Anwendungsszenario durchf\u00fchrt.<\/p>\n Informationen: Bastian Sch\u00e4fermeier<\/span><\/u><\/a><\/p>\n Crawler-Framework f\u00fcr Konferenz-Daten T<\/strong><\/span><\/p>\n Im Rahmen des Projekts soll ein Crawler-Framework entwickelt werden, mit dem Datens\u00e4tze um Informationen erweitert werden k\u00f6nnen. Diese sollen aus anderen Quellen (z.B. zugeh\u00f6rige Webseiten) extrahiert werden. Im Projekt geht es konkret um Konferenz-Daten im DBLP-Datensatz, die mit Hilfe des Frameworks um Themengebiete und Core-Rank erg\u00e4nzt werden sollen.<\/p>\n Informationen: Andreas Schmidt<\/span><\/u><\/a><\/p>\n Generator f\u00fcr zuf\u00e4llige formale Kontexte T,M<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n In diesem Projekt sollen verschiedene Ans\u00e4tze bipartite Graphen zu erzeugen praktisch untersucht werden, um Generatoren f\u00fcr interessante Klassen von Kontexten zu entwickeln.<\/p>\n Informationen: Tom Hanika<\/span><\/u><\/a><\/p>\n Heuristiken zum Finden maximaler Cliquen T,M,BA<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n Die maximale Cliquen in einem bipartiten Graphen $G$ entsprechen den formalen Begriffen eines Kontext welcher Isomorph zu Adjazenzmatrix von $G$ ist. Die Berechnung der Menge der formalen Begriffe ist aufw\u00e4ndig. Inwiefern k\u00f6nnen maximale Cliquen einer gewissen Gr\u00f6\u00dfe durch heuristische Algorithmen leichter gefunden werden?<\/p>\n Informationen: Tom Hanika<\/span><\/u><\/a><\/p>\n Standard-Sample-Set f\u00fcr die Algorithmenentwicklung sozialer Netzwerke T,M<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n Bei der Entwicklung neuer Methoden f\u00fcr die Untersuchung von sozialen Netzwerken werden h\u00e4ufig echte Beispieldaten ben\u00f6tigt. Ziel dieses Projektes ist es einen Pool solcher Daten in einem homogenen Format zusammenzustellen. Dabei sollen die Elemente des Pools auch hinsichtlich ihrer grundlegenden Eigenschaften klassifiziert werden.<\/p>\n Informationen: Gerd Stumme<\/span><\/u><\/a><\/p>\n Entropie in formalen Kontexten T,M,B,MA<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n Entropie ist eine zentrales Ma\u00df f\u00fcr viele Objekte in der Wissenschaft. Es gibt verschiedene Ans\u00e4tze die Idee von Entropie auf soziale Netzwerke zu \u00fcbertragen. In dieser Arbeit soll ein Schritt weiter gegangen werden, indem eine Weiter\u00fcbertragung auf formale Kontexte versucht wird. Neben der Modellierung soll eine Evaluierung hinsichtlich der Nutzbarkeit durchgef\u00fchrt werden.<\/p>\n Informationen: Gerd Stumme<\/span><\/u><\/a><\/p>\n Begriffsverband der Ma\u00dfe T,M,B<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n Es gibt eine Vielzahl von Ma\u00dfen zur Identifikation von interessanten formalen Begriffen in Begriffsverb\u00e4nden. Diese besitzen wiederum sehr verschiedene Eigenschaften wie zum Beispiel Monotonie. Dieser Arbeit besteht aus dem Zusammentragen und der Erstellung einer begriffliche Ordnung aller bekannten Ma\u00dfe.<\/p>\n Informationen: Tom Hanika<\/span><\/u><\/a><\/p>\n Dichtebasiertes Clustering und FBA T,M,B<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n Die zentrale Fragestellung dieser Arbeit ist die Verbindung zwischen dichtebasiertem Clustering und der Formalen Begriffsanalyse (FBA). Inwiefern k\u00f6nnen Ideen und Methoden des dichtebasiertem Clustering auf FBA \u00fcbertragen werden?<\/p>\n Informationen: Gerd Stumme<\/span><\/u><\/a><\/p>\n BibSonomy: Simple Co-Autor Recommender T,M<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n F\u00fcr das social bookmark and publication sharing system BibSonomy soll ein simples Co-Autor Empfehlungssystem entworfen und implementiert werden. Es soll zum Beispiel der h\u00e4ufigste Co-Autor eines Autoren empfohlen werden. Dabei kann auf das vorhandene Recommender-Framework des BibSonomy Systems zur\u00fcckgegriffen werden.<\/p>\n Informationen: Tom Hanika<\/span><\/u><\/a><\/p>\n BibSonomy: Neustrukturierung der Community Post Seite T,M<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n Community Posts bilden in BibSonomy das gesammelte bekannte Wissen \u00fcber einen Post ab. Bei diesem Projekt soll diese Seite hinsichtlich Funktionalit\u00e4t und \u00dcbersichtlichkeit neustrukturiert werden.<\/p>\n Informationen: Tom Hanika<\/span><\/u><\/a><\/p>\n BibSonomy: Personen- und Autoren-Clouds T,M<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n Personen- und Autoren-Clouds erm\u00f6glichen es dem User sehr aktive Autoren von Publikationen als auch Personen zu entdecken. Das effiziente und zeitnahe Berechnen und bereitstellen dieser Clouds ist jedoch aufgrund der Gr\u00f6\u00dfe des BibSonomy Systems nicht trivial. Das Projekt beinhaltet die Entwicklung und Implementierung einer L\u00f6sung.<\/p>\n Informationen: Tom Hanika<\/span><\/u><\/a><\/p>\n BibSonomy: Weiterentwicklung des BibTeX-Parsers T,M<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n Parsen von BibTeX-Code ist eine der Schnittstellen um Publikationen in BibSonomy einzutragen. In den letzten Jahren gab es viele Entwicklungen um die orginale BibTeX-Software abzul\u00f6sen. In diesem Projekt soll der Parser der aktuellen Software Biber untersucht werden um die m\u00f6gliche Adaptierbarkeit f\u00fcr BibSonomy einzusch\u00e4tzen.<\/p>\n Informationen: Tom Hanika<\/span><\/u><\/a><\/p>\n Aufgabenstellung und Termin:<\/span><\/p>\n nach Absprache mit dem jeweiligen Betreuer<\/p>\n Vorkenntnisse:<\/span><\/p>\n Informatik Grundstudium bzw. 30 absolvierte Credits des Masterstudiums<\/p>\n Angesprochener Teilnehmerkreis:<\/span><\/p>\n Bachelor-, Diplom- und Masterstudierende Informatik, Math. NF Inf. Hauptstudium<\/p>\n Leistungsnachweis:<\/span><\/p>\n in der Regel Implementierung, schriftliche Ausarbeitung und Vortrag<\/p>\n Umfang:<\/span><\/p>\n 9 Wochen f\u00fcr Bachelor, 3 Monate f\u00fcr Diplom I und 6 Monate f\u00fcr Master und Diplom II<\/p>\n Veranstalter:<\/span><\/p>\n Prof. Dr. Gerd Stumme<\/span><\/u><\/a>, Master Math. Maximilian Felde<\/span><\/u><\/a>, Dipl.-Math. Tom Hanika<\/span><\/u><\/a>, Master Math. Maren Koyda<\/span><\/u><\/a>, Master Inform. Bastian Sch\u00e4fermeier<\/span><\/u><\/a>, Master Inform. Andreas Schmidt<\/span><\/u><\/a><\/p>\n <\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Bachelor-, Diplom- und Masterarbeiten Themen: Viele Aufgabenstellungen besch\u00e4ftigen sich mit der Implementierung verschiedener Komponenten in eines der Websysteme die am Fachgebiet betrieben werden <!– des BibSonomy-Systems–> oder mit der Analyse der in solchen System vorhandenen Read more…<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":0,"parent":6292,"menu_order":14,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-6295","page","type-page","status-publish","hentry"],"translation":{"provider":"WPGlobus","version":"3.0.2","language":"en","enabled_languages":["de","en"],"languages":{"de":{"title":true,"content":true,"excerpt":false},"en":{"title":false,"content":false,"excerpt":false}}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6295","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6295"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6295\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6517,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6295\/revisions\/6517"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6292"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6295"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}