Erster Veranstaltungstag:<\/span><\/p>\n Dienstag, 22. Oktober 2019, 12:30 h in Raum -1319.<\/p>\n Ort und Zeit: <\/span><\/p>\n Dienstags, 10 Uhr – 11:30 Uhr, in Raum 0445E.<\/span><\/p>\n \u00dcbungen: <\/span><\/p>\n Donnerstags, 16.00 Uhr – 17.30 Uhr, in Raum<\/span> 0445E.<\/span> Beginn 24. Oktober 2019.<\/p>\n Voraussetzungen: <\/span><\/p>\n Informatik Bachelor\/Diplom I ab 4. Sem., Mathematik Nebenfach Angesprochener H\u00f6rerInnenkreis: <\/span><\/p>\n Informatik Master<\/p>\n Leistungsnachweis: <\/span><\/p>\n M\u00fcndliche Pr\u00fcfung oder Klausur, je nach Teilnehmerzahl<\/p>\n Veranstalter: <\/span><\/p>\n Prof. Dr. Gerd Stumme<\/span><\/u><\/a>, Dr. Tom Hanika<\/span><\/u><\/a><\/p>\n Links:<\/span><\/p>\n Moodle-Kurs: Social Network Analysis<\/a> Inhalt:<\/span><\/p>\n Die Vorlesung gibt eine Einf\u00fchrung in die soziale Netzwerkanalyse. Darunter versteht man eine Sammlung von Methoden zur Analyse sozialer Relationen zwischen Entit\u00e4ten Menschen). Dabei wird ein strukturelles Vorgehen genutzt um verschiedene Fragen zu kl\u00e4ren, zum Beispiel: gibt es wiederkehrende Muster? Wie erkennt man abweichende Verbindungen? Wie identifiziert man besondere Entit\u00e4ten? Wir empfehlen den gleichzeitigen oder anschlie\u00dfenden Besuch des Labor Netzwerke<\/span><\/u><\/a>.<\/p>\n \u00a0Literatur: <\/span><\/p>\n Soziale Netzwerkanalyse Erster Veranstaltungstag: Dienstag, 22. Oktober 2019, 12:30 h in Raum -1319. Ort und Zeit: Dienstags, 10 Uhr – 11:30 Uhr, in Raum 0445E. \u00dcbungen: Donnerstags, 16.00 Uhr – 17.30 Uhr, in Raum 0445E. Read more…<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":0,"parent":6292,"menu_order":14,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-6294","page","type-page","status-publish","hentry"],"translation":{"provider":"WPGlobus","version":"3.0.2","language":"en","enabled_languages":["de","en"],"languages":{"de":{"title":true,"content":true,"excerpt":false},"en":{"title":false,"content":false,"excerpt":false}}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6294","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6294"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6294\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6609,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6294\/revisions\/6609"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6292"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6294"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\nInformatik Grundstudium<\/p>\n
\nTwitter zum Kurs<\/a><\/p>\n
\nDas wichtigste Instrument der sozialen Netzwerkanalyse ist die Graphentheorie. Als ein mathematisches Teilgebiet bietet sie die notwendige Formalisierung, sowie bereits eine Vielzahl von erarbeiteten Konzepten und Erkl\u00e4rungsmodellen. Beispiele hierf\u00fcr sind beschreibende Gr\u00f6\u00dfen, wie Dichte, Fragmentierung und Cores, oder Substrukturen, wie Cliquen, Clans und algebraische \u00c4quivalenz.
\nZiel der Vorlesung ist es den Teilnehmenden die formalen Analysemethoden sowie deren algorithmische Berechenbarkeit zu vermitteln.<\/p>\n\n