{"id":599,"date":"2016-04-03T12:15:46","date_gmt":"2016-04-03T10:15:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/?page_id=599"},"modified":"2016-04-03T12:15:46","modified_gmt":"2016-04-03T10:15:46","slug":"seminar","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/lehre\/ws2012-13\/seminar","title":{"rendered":"Data-Mining f\u00fcr die Analyse sozialer Netzwerke (Seminar)"},"content":{"rendered":"

Vorbesprechung:<\/span><\/p>\n

Donnerstag, 18.10.2012 um 16:15 Uhr in Raum 0445\/E.<\/p>\n

Themen: <\/span><\/p>\n

Soziale Netzwerke wie Facebook, LinkedIn und Twitter haben in den letzten Jahren eine hohe Popularit\u00e4t erlangt. Wir werden in diesem Seminar verschiedene Data Mining Methoden kennen lernen, mit denen derartige Netzwerke analysiert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Angesprochener H\u00f6rerInnenkreis:<\/span><\/p>\n

Inf. 4. Sem., Math. NF Inf. Hauptfach; Master Informatik. F\u00fcr beide Zielgruppen liegen Seminarthemen vor.<\/p>\n

Vorkenntnisse: <\/span><\/p>\n

Informatik Grundstudium f\u00fcr Einbringung in den Bachelor; abgeschlossener Bachelor f\u00fcr Einbringung in den Master.<\/p>\n

Umfang:<\/span><\/p>\n

2 SWS<\/p>\n

Leistungsnachweis: <\/span><\/p>\n

Hausarbeit
\nReferat \/ Pr\u00e4sentation<\/p>\n

Veranstalter: <\/span><\/p>\n

Prof. Dr. Gerd Stumme<\/span><\/u><\/a>, PD Dr. Martin Atzm\u00fcller<\/span><\/u><\/a>, Dipl.-Math. Stephan Doerfel<\/span><\/u><\/a>, Dipl.-Inform. Mark Kibanov<\/span><\/u><\/a>, Dipl.-Inform. Bj\u00f6rn Elmar Macek<\/span><\/u><\/a>, Dipl.-Inform. Folke Mitzlaff<\/span><\/u><\/a>, Juergen Mueller<\/span><\/u><\/a>, M. Sc. Christoph Scholz<\/span><\/u><\/a><\/p>\n

Ablauf: <\/span><\/p>\n

Gefordert ist eine wissenschaftliche Auseinandersetzung mit dem Thema, die insbesondere den Bezug auf Originalliteratur einschliesst. Diese kann ggf. durch graue Literatur erg\u00e4nzt, jedoch keinesfalls ersetzt werden. Es wird zu Beginn pro Thema jeweils ein Artikel ausgegeben, der durch den \/ die Seminarteilnehmerin im Laufe des Semesesters durch weitergehende Literatur erg\u00e4nzt wird. Die Auswahl der weiteren Literatur trifft der \/ die Seminarteilnehmer\/in in Absprache mit dem Betreuer.<\/p>\n

Eine Abmeldung vom Seminar ist maximal eine Woche nach Ausgabe des Themas m\u00f6glich, um dann anderen Studierenden die M\u00f6glichkeit der Teilnahme zu geben.<\/p>\n

Vier bis sechs Wochen vor dem geplanten Vortrag (der Termin wird auf der Vorbesprechung vereinbart), stellt der Teilnehmer seine Auswahl dem Betreuer vor (vorherige R\u00fccksprachen sind ausdr\u00fccklich erlaubt). Diese Auswahl geht mit 20 % in die Endnote ein.<\/p>\n

Drei (3!) Tage vor dem geplanten Vortrag sind per Email als PDF abzugeben:<\/p>\n