{"id":560,"date":"2016-04-03T11:21:34","date_gmt":"2016-04-03T09:21:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/?page_id=560"},"modified":"2016-04-03T11:21:51","modified_gmt":"2016-04-03T09:21:51","slug":"arbeiten","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/lehre\/ws2014-15\/arbeiten","title":{"rendered":"Bachelor-, Diplom- und Masterarbeiten"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"color: #a3004e;\">Themen:<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Viele Aufgabenstellungen besch\u00e4ftigen sich mit der Implementierung verschiedener Komponenten in eines der Websysteme die am Fachgebiet betrieben werden <!-- des <a href=\"http:\/\/www.bibsonomy.org\">BibSonomy-Systems<\/a>--> oder mit der Analyse der in solchen System vorhandenen Daten. <!--Ziel ist es im allgemeinen, die Nutzbarkeit des System durch Dienste mit Mehrwert zu erh&ouml;hen. --> Dar\u00fcber hinaus werden weitere Themen angeboten, die in der Regel einen inhaltlichen Bezug zu aktuellen Forschungsprojekten des Fachgebiets Wissensverarbeitung haben.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Die Themenstellung erfolgt in Absprache mit dem Studierenden; die Ausrichtung und der Umfang der Arbeit richtet sich nach dem jeweils angestrebten Anschluss. Prinzipiell liegt der Schwerpunkt bei Abschlussarbeiten auf der Methodik, w\u00e4hrend er bei Projektarbeiten auf der technischen Umsetzung liegt.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Zu folgenden Themengebieten k\u00f6nnen wir Arbeiten anbieten; zu konkreten Themen k\u00f6nnen die jeweiligen Betreuer genauere Auskunft geben.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">(<span style=\"color: #a3004e;\">M<\/span> = methodischer Schwerpunkt, <span style=\"color: #a3004e;\">T<\/span> = technischer Schwerpunkt)<\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\"> Researcher-Seite der ubiquit\u00e4ren Plattform ubicon.eu <span style=\"color: #a3004e;\"><strong>M,T<\/strong>\u00a0<\/span><\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\"><a href=\"http:\/\/ubicon.eu\/\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Ubicon<\/span><\/u><\/a> ist eine Plattform f\u00fcr unterschiedliche ubiquit\u00e4re Anwendungen. Zurzeit sind folgende Anwendungen implementiert:<\/p>\n<ul>\n<li>Conferator: unterst\u00fctzt Konferenzteilnehmer beim Verwalten pers\u00f6nlicher Kontakte und bei der pers\u00f6nlichen Konferenzorganisation;<\/li>\n<li>MyGroup: f\u00f6rdert Interaktionen zwischen Kollegen und dient dem Erfahrungs-und Wissensaustausch;<\/li>\n<li>EveryAware: ein Projekt zur Erforschung der L\u00e4rm- und Luftverschmutzung mithilfe unterschiedlicher ubiquit\u00e4rer Techniken.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Das Ziel des Projektes ist die Implementierung der Seite, die alle grundlegenden Statistiken bzw. Ergebnisse der ausgew\u00e4hlten Data-Mining-Algorithmen des Events. Dies erm\u00f6glicht eine kurze Zusammenfassung des Experiments bzw. einen \u00dcberblick \u00fcber den Experiment-Verlauf.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Die passenden Algorithmen m\u00fcssen ausgew\u00e4hlt und implementiert werden. Diese Algorithmen m\u00fcssen au\u00dferdem sozialvertr\u00e4glich und gesetzeskonform Daten nutzen und ggf. diese anonymisieren.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informationen: <a href=\"\/kibanov\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Mark Kibanov<\/span><\/u><\/a><\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\"> Verlauf typischer Konferenz f\u00fcr die Teilnehmer. <strong>M<\/strong>\u00a0<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Die Kommunikations- und Lokalisierungsdaten der Konferenz-Teilnehmer werden f\u00fcr Studenten zur Verf\u00fcgung gestellt. Das Ziel dieser Arbeit ist Untersuchung des typischen Konferenzverlaufs f\u00fcr die Teilnehmern mit den unterschiedlichen Hintergr\u00fcnden. Die typische Fragestellungen w\u00e4ren z.B.:<\/p>\n<ul>\n<li>Besucht ein Professor durchschnittlich mehr Vortr\u00e4ge als ein Promotionsstudent?<\/li>\n<li>Wann unterhalten sich die Besucher der Konferenzen intensiver (am Anfang oder am Ende des Vortrags)?<\/li>\n<li>In wie fern unterscheiden sich die Kommunikationsmustern von aktiven und nicht-aktiven Teilnehmer?<\/li>\n<li>usw.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informationen: <a href=\"\/kibanov\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Mark Kibanov<\/span><\/u><\/a><\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\"> <span style=\"color: #a3004e;\">\u00a0Einbau des Piwik-Systems zur Click-Log Auswertung bei Conferator\u00a0<span style=\"color: #a3004e;\"><strong>T<\/strong><\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">\u201cPiwik ist ein Open-Source-Programm f\u00fcr Webanalytik. Es ist eine Alternative zu Google Analytics. Im Vergleich mit Google Analytics hat Piwik den Vorteil, die datenschutzrechtlich sensiblen Logdaten auf dem eigenen Server zu speichern. In Deutschland ist Piwik nach Google Analytics das meistverwendete Webanalytik-Werkzeug.\u201d (<a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Piwik\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Wikipedia<\/span><\/u><\/a>)<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Das Ziel dieser Arbeit ist Piwik zu installieren und f\u00fcr Nutzung mit Conferator einzustellen.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informationen: <a href=\"\/kibanov\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Mark Kibanov<\/span><\/u><\/a><\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\">\u00a0Text-Markierungen in PDFs\u00a0<span style=\"color: #a3004e;\"><strong>T<\/strong><\/span><\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">BibSonomy unterst\u00fctzt das Speichern von Publikationsmetadaten. Diese Metadateneintr\u00e4ge (Posts) k\u00f6nnen mit Schlagworten (Tags) versehen werden (Tagging). Zus\u00e4tzlich k\u00f6nnen Benutzer PDF Dokumente der durch die Metadaten beschriebenen Publikationen speichern. Mittels einer Javascript Bibliothek k\u00f6nnen die hochgeladenen PDF Dokumente direkt auf der Webseite angezeigt werden. Nicht m\u00f6glich ist es aber bislang gezielt einzelne Inhalte der PDF Dokumente zu markieren oder zu taggen.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Ziel dieses Projektes ist es, BibSonomy um ein Textmarker Feature f\u00fcr PDF Dokumente zu erweitern, bei dem einzelne Textabschnitte ausgew\u00e4hlt, markiert und getaggt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Im Laufe des Projekts ist eine Javascript Bibliothek zur Anzeige von PDFs in HTML5 dahingehend zu erweitern, dass Texte markiert werden k\u00f6nnen. Die Textmarkierungen sind \u00fcber zu entwickelnde Webservices in einer Datenbank zu speichern und abzurufen.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informationen: <a href=\"\/illig\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Jens Illig<\/span><\/u><\/a><\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\"> Which paper should I read, which website must I visit? Ressource-Recommendation in folksonomies. <strong>M,T<\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Beim Schreiben einer wissenschaftlichen Arbeit, bei bei der Auswahl von Filmen oder Musik oder einfach beim Surfen im Netz stellt sich immer wieder die Frage, welche Ressourcen (Paper\/Webseiten\/&#8230;) von pers\u00f6nlichem Interesse sein k\u00f6nnten. Oft gibt es zu viele Ressourcen um alle auch nur kurz zu betrachten. Au\u00dferdem haben verschiedene Personen sehr verschiedene Interessen. Recommender sind Algorithmen, die dem Anwender bei der Suche nach interessanten Inhalten helfen, indem Sie Ihm potentiell interessante Ressourcen vorschlagen. Gute Algorithmen schlagen viele Ressourcen vor, die dann tats\u00e4chlich f\u00fcr den Nutzer interessant sind. Als Eingabe dienen dabei die Profil-Daten der Benutzer, deren Interaktionsverhalten mit dem System etc.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">F\u00fcr das Web-System BibSonomy sollen nun aktuelle Recommender-Algorithmen zum Vorschlagen von Webseiten und von wissenschaftlichen Publikationen implementiert und dort evaluiert werden. Die Algorithmen m\u00fcssen daf\u00fcr verstanden, implementiert, getestet und angepasst werden um m\u00f6glichst viele vorhandene Daten ber\u00fccksichtigen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Je nach Bedarf kann die Arbeit als Projekt-, Bachelor- oder Masterarbeit, allein oder zu zweit bearbeitet werden: Der Schwierigkeitsgrad und der Umfang der Arbeit werden durch die Auswahl und die Anzahl der Algorithmen bzw. durch verschiedene Evaluationstechniken f\u00fcr die produzierten Vorschl\u00e4ge entsprechend angepasst.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informationen: <a href=\"\/illig\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Jens Illig<\/span><\/u><\/a><\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\"> Aufgabenstellung und Termin:<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">nach Absprache mit dem jeweiligen Betreuer<\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\"> Vorkenntnisse:<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Informatik Grundstudium bzw. 30 absolvierte Credits des Masterstudiums<\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\"> Angesprochener Teilnehmerkreis:<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">Bachelor-, Diplom- und Masterstudierende Informatik, Math. NF Inf. Hauptstudium<\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\"> Leistungsnachweis:<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">in der Regel Implementierung, schriftliche Ausarbeitung und Vortrag<\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\">Umfang:<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\">9 Wochen f\u00fcr Bachelor, 3 Monate f\u00fcr Diplom I und 6 Monate f\u00fcr Master und Diplom II<\/p>\n<p><span style=\"color: #a3004e;\"> Veranstalter:<\/span><\/p>\n<p style=\"padding-left: 30px;\"><a href=\"\/stumme\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Prof. Dr. Gerd Stumme<\/span><\/u><\/a>, <a href=\"\/atzmueller\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">PD Dr. Martin Atzm\u00fcller<\/span><\/u><\/a>, <a href=\"\/hanika\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Dipl.-Math. Tom Hanika<\/span><\/u><\/a>, <a href=\"\/kibanov\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Dipl.-Inform. Mark Kibanov<\/span><\/u><\/a>, <a href=\"\/mueller\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Master Inform. Juergen Mueller<\/span><\/u><\/a>, <a href=\"\/schmidt\"><u><span style=\"color: #0066cc;\">Master Inform. Andreas Schmidt<\/span><\/u><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Themen: Viele Aufgabenstellungen besch\u00e4ftigen sich mit der Implementierung verschiedener Komponenten in eines der Websysteme die am Fachgebiet betrieben werden oder mit der Analyse der in solchen System vorhandenen Daten. Dar\u00fcber hinaus werden weitere Themen angeboten,<a class=\"moretag\" href=\"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/lehre\/ws2014-15\/arbeiten\"> Read more&hellip;<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":558,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-560","page","type-page","status-publish","hentry"],"translation":{"provider":"WPGlobus","version":"3.0.2","language":"en","enabled_languages":["de","en"],"languages":{"de":{"title":true,"content":true,"excerpt":false},"en":{"title":false,"content":false,"excerpt":false}}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/560","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=560"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/560\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2862,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/560\/revisions\/2862"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/558"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=560"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}