Dieses Projekt l\u00e4sst sich als Bachelor- und als Masterprojekt anrechnen.<\/p>\n\n\n\n
Montag, 29.04.2019, 16.15 Uhr in Raum 0445\/E (FG Wissensverarbeitung). Bei Interesse k\u00f6nnen Sie auch gerne vorab den jeweiligen Betreuer ansprechen.<\/p>\n\n\n\n
Jeder Teilnehmer des Projektes bearbeitet eine individuelle Aufgabe im Umfeld unseres kooperativen Verschlagwortungssystems BibSonomy<\/a>, der ubiquit\u00e4ren Plattform Ubicon<\/a> oder dem Namensuchportal Nameling<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Unter anderem stehen die folgenden Themen zur Auswahl:<\/p>\n\n\n Principal Component Analysis dient dazu, Datens\u00e4tze zu vereinfachen. Hierbei wird eine gro\u00dfe Menge an (m\u00f6glicherweise) korrelierten Variablen in eine m\u00f6glichst aussagekr\u00e4ftige kleinere Menge transformiert. Dieses Vorgehen soll auf formale Kontexte \u00fcbertragen werden, um ihre Merkmalsmenge einzuschr\u00e4nken.<\/p>\n\n\n\n Informationen: Maren Koyda<\/a><\/p>\n<\/div> Kategorien:<\/span> Allgemein<\/a>, Bachelorarbeit<\/a>, Masterarbeit<\/a>, Methodischer Schwerpunkt<\/a>, Technischer Schwerpunkt<\/a><\/span><\/div> Um Datens\u00e4tze mit z.B. numerischen oder \nordinalen Eintr\u00e4gen mit Methoden der Formalen Begriffsanalyse \nuntersuchen zu k\u00f6nnen, m\u00fcssen diese zuerst in eine entsprechende Form \ngebracht (also skaliert) werden. In diesem Projekt soll ein interaktives\n Tool erstellt werden, mit dem Datens\u00e4tze begrifflich skaliert werden \nk\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n Informationen: Maximilian Felde<\/a><\/p>\n<\/div> Kategorien:<\/span> Methodischer Schwerpunkt<\/a>, Technischer Schwerpunkt<\/a><\/span><\/div> Es gibt eine Vielzahl von Ma\u00dfen zur Identifikation von interessanten formalen Begriffen in Begriffsverb\u00e4nden. Diese besitzen wiederum sehr verschiedene Eigenschaften wie zum Beispiel Monotonie. Dieser Arbeit besteht aus dem Zusammentragen und der Erstellung einer begriffliche Ordnung aller bekannten Ma\u00dfe. <\/p>\n\n\n\n Informationen: Tom Hanika<\/a><\/p>\n<\/div> Kategorien:<\/span> Bachelorarbeit<\/a>, Methodischer Schwerpunkt<\/a>, Technischer Schwerpunkt<\/a><\/span><\/div> \n\nBei der Entwicklung neuer Methoden f\u00fcr die Untersuchung von sozialen Netzwerken werden h\u00e4ufig echte Beispieldaten ben\u00f6tigt. Ziel dieses Projektes ist es einen Pool solcher Daten in einem homogenen Format zusammenzustellen. Dabei sollen die Elemente des Pools auch hinsichtlich ihrer grundlegenden Eigenschaften klassifiziert werden.\n\n<\/p>\n\n\n\n Informationen: Gerd Stumme<\/a><\/p>\n<\/div> Kategorien:<\/span> Methodischer Schwerpunkt<\/a>, Technischer Schwerpunkt<\/a><\/span><\/div> Parsen von BibTeX-Code ist eine der \nSchnittstellen um Publikationen in BibSonomy einzutragen. In den letzten\n Jahren gab es viele Entwicklungen um die orginale BibTeX-Software \nabzul\u00f6sen. In diesem Projekt soll der Parser der aktuellen Software \nBiber untersucht werden um die m\u00f6gliche Adaptierbarkeit f\u00fcr BibSonomy \neinzusch\u00e4tzen.<\/p>\n\n\n\n Informationen: Tom Hanika<\/a><\/p>\n<\/div> Kategorien:<\/span> Methodischer Schwerpunkt<\/a>, Technischer Schwerpunkt<\/a><\/span><\/div> Personen- und Autoren-Clouds erm\u00f6glichen \nes dem User sehr aktive Autoren von Publikationen als auch Personen zu \nentdecken. Das effiziente und zeitnahe Berechnen und bereitstellen \ndieser Clouds ist jedoch aufgrund der Gr\u00f6\u00dfe des BibSonomy Systems nicht \ntrivial. Das Projekt beinhaltet die Entwicklung und Implementierung \neiner L\u00f6sung.<\/p>\n\n\n\n Informationen: Tom Hanika<\/a><\/p>\n<\/div> Kategorien:<\/span> Methodischer Schwerpunkt<\/a>, Technischer Schwerpunkt<\/a><\/span><\/div> Community Posts bilden in BibSonomy das \ngesammelte bekannte Wissen \u00fcber einen Post ab. Bei diesem Projekt soll \ndiese Seite hinsichtlich Funktionalit\u00e4t und \u00dcbersichtlichkeit \nneustrukturiert werden.<\/p>\n\n\n\n Informationen: Tom Hanika<\/a><\/p>\n<\/div> Kategorien:<\/span> Methodischer Schwerpunkt<\/a>, Technischer Schwerpunkt<\/a><\/span><\/div> Die zentrale Fragestellung dieser Arbeit \nist die Verbindung zwischen dichtebasiertem Clustering und der Formalen \nBegriffsanalyse (FBA). Inwiefern k\u00f6nnen Ideen und Methoden des \ndichtebasiertem Clustering auf FBA \u00fcbertragen werden?<\/p>\n\n\n\n Informationen: Gerd Stumme<\/a><\/p>\n<\/div> Kategorien:<\/span> Bachelorarbeit<\/a>, Methodischer Schwerpunkt<\/a>, Technischer Schwerpunkt<\/a><\/span><\/div> Entropie ist eine zentrales Ma\u00df f\u00fcr viele\n Objekte in der Wissenschaft. Es gibt verschiedene Ans\u00e4tze die Idee von \nEntropie auf soziale Netzwerke zu \u00fcbertragen. In dieser Arbeit soll ein \nSchritt weiter gegangen werden, indem eine Weiter\u00fcbertragung auf formale\n Kontexte versucht wird. Neben der Modellierung soll eine Evaluierung \nhinsichtlich der Nutzbarkeit durchgef\u00fchrt werden.<\/p>\n\n\n\n Informationen: Gerd Stumme<\/a><\/p>\n<\/div> Kategorien:<\/span> Bachelorarbeit<\/a>, Masterarbeit<\/a>, Methodischer Schwerpunkt<\/a>, Technischer Schwerpunkt<\/a><\/span><\/div> Die maximale Cliquen in einem bipartiten \nGraphen $G$ entsprechen den formalen Begriffen eines Kontext welcher \nIsomorph zu Adjazenzmatrix von $G$ ist. Die Berechnung der Menge der \nformalen Begriffe ist aufw\u00e4ndig. Inwiefern k\u00f6nnen maximale Cliquen einer\n gewissen Gr\u00f6\u00dfe durch heuristische Algorithmen leichter gefunden werden?<\/p>\n\n\n\n Informationen: Tom Hanika<\/a><\/p>\n<\/div> Kategorien:<\/span> Bachelorarbeit<\/a>, Methodischer Schwerpunkt<\/a>, Technischer Schwerpunkt<\/a><\/span><\/div> In diesem Projekt sollen verschiedene Ans\u00e4tze f\u00fcr die zuf\u00e4llige Erzeugung bipartiter Graphen praktisch untersucht werden. Dabei soll insbesondere versucht werden, realweltliche Daten zu simulieren. Die Algorithmen sollen in Python3 oder Clojure implementiert werden.<\/p>\n\n\n\n Informationen: Tom Hanika<\/a><\/p>\n<\/div> Kategorien:<\/span> Allgemein<\/a>, Bachelorarbeit<\/a>, Methodischer Schwerpunkt<\/a>, Technischer Schwerpunkt<\/a><\/span><\/div> Bei der Erstellung topologischer Karten \nmithilfe von Sensordaten ist eine ungef\u00e4hre Absch\u00e4tzung der Lage der \nOrte zueinander interessant. Dies kann mit Methoden des Pedestrian Dead \nReckoning realisiert werden, bei denen die Bewegung anhand einer \nSchrittdetektion und der Sch\u00e4tzung der jeweiligen Schrittrichtung und \n-l\u00e4nge modelliert wird. Je nach Umfang des Projektes ist eine \nFokussierung auf einen der Teilaspekte m\u00f6glich (zum Beispiel \nEntfernungen oder Himmelsrichtungen zwischen Orten).<\/p>\n\n\n\n Informationen: Bastian Sch\u00e4fermeier<\/a><\/p>\n<\/div> Kategorien:<\/span> Bachelorarbeit<\/a>, Masterarbeit<\/a>, Methodischer Schwerpunkt<\/a>, Technischer Schwerpunkt<\/a><\/span><\/div> Durch menschliches Hintergrundwissen, \nl\u00e4sst sich in geplotteten Sensordaten oft einfach erkennen, welche \nAktivit\u00e4t gerade stattgefunden hat (zum Beispiel laufen, stehen, \nsitzen). In dieser Arbeit wird ein Rahmenwerk entwickelt, das innerhalb \neiner Oberfl\u00e4che die Annotation von Zeitreihen erm\u00f6glicht, um \nKlassifikatoren auf die Aktivit\u00e4tenerkennung zu trainieren. Zun\u00e4chst \nmuss ein geeigneter Workflow \u00fcberlegt werden, der dann durch Auswahl der\n zugrundeliegenden Bibliotheken (z.Bsp. f\u00fcr die Oberfl\u00e4chen) und \ngeeigneter Datenformate in die Praxis umgesetzt wird. Erweitert werden \nkann das Projekt mit einem Workflow zur Segmentierung, \nFeature-Extraktion und dem Training von Klassifikatoren.<\/p>\n\n\n\n Informationen: Bastian Sch\u00e4fermeier<\/a><\/p>\n<\/div> Kategorien:<\/span> Methodischer Schwerpunkt<\/a>, Technischer Schwerpunkt<\/a><\/span><\/div><\/div>\n\n\n\n Nach Absprache mit dem jeweiligen Betreuer. Je nach Thema kann die Aufgabe in Kleingruppen oder einzeln bearbeitet werden.<\/p>\n\n\n\n Informatik Grundstudium<\/p>\n\n\n\n Informatik Bachelor und Master, Math. NF Inf. Hauptstudium<\/p>\n\n\n\n 6 oder 12 Credits im Bachelor, bzw. 8 Credits im Master<\/p>\n\n\n\n Implementierung, schriftliche Ausarbeitung und zwei Vortr\u00e4ge (bei 6 Credits 20 min, bei 8\/12 Credits 30 min, jeweils zzgl. ca 15 min Diskussion)<\/p>\n\n\n\n Prof. Dr. Gerd Stumme<\/a>, Master Math. Dominik D\u00fcrrschnabel<\/a>, Master Math. Maximilian Felde<\/a>, Dr. Tom Hanika<\/a>, Master Math. Maren Koyda<\/a>, Master Inform. Bastian Sch\u00e4fermeier<\/a>, Master Inform. Andreas Schmidt<\/a>, Master Math. Maximilian Stubbemann<\/a> <\/p>\n\n\n\n In der Regel sollte die Projektarbeit mit Semesterbeginn begonnen werden. Nach 4-6 Wochen findet eine Zwischenpr\u00e4sentation statt, in der der Stand der Projektarbeit vorgestellt wird. In der Regel in der ersten Vorlesungswoche des folgenden Semesters werden dann die Endergebnisse vorgestellt. Eine kurze Beschreibung der Arbeit (5 Seiten) ist 3 Tage vor dem Vortrag einzureichen.<\/p>\n\n\n\n Eine Woche nach der Annahme des Themas gibt der Student eine einseitige Beschreibung der Aufgabe, sowie einen Arbeitsplan f\u00fcr das Semester ab. Zur besseren Koordination und Kommunikation wird erwartet, dass der Student bei einem 6(8-12) Credits-Projekt regelm\u00e4\u00dfig an einem (zwei) Tagen in der Softwarewerkstatt anwesend ist. Der genaue Tag ist in Absprache mit dem Betreuer festzulegen.<\/p>\n\n\n\n Als Richtlinie f\u00fcr die Erstellung einer guten Ausarbeitung wird das Buch<\/p>\n\n\n\n Markus Deininger and Horst Lichter and Jochen Ludewig and Kurt Schneider. Studien-Arbeiten: ein Leitfaden zur Vorbereitung, Durchf\u00fchrung und Betreuung von Studien-, Diplom- Abschluss- und Doktorarbeiten am Beispiel Informatik. 5. Auflage. vdf Hochschulverlag, Z\u00fcrich, 2005.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n empfohlen, welches in der Bibliothek im Semesterapparat des Fachgebiets Wissensverarbeitung ausliegt, und welches auch in einigen Exemplaren ausleihbar ist. Wir empfehlen die Anschaffung dieses Buchs (9,50 \u20ac), da es Sie bis zur Masterarbeit (und weiter) begleiten kann.<\/p>\n\n\n\n Alle verwendeten Referenzen sind zus\u00e4tzlich zum Literaturverzeichnis der Ausarbeitung in BibSonomy<\/a> einzugeben, mit den Tags “projekt kde < laufendes Semester in der Form ss18 bzw. ww18 > ” und weiteren sinnvollen Tags.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Projekt Web 2.0 Dieses Projekt l\u00e4sst sich als Bachelor- und als Masterprojekt anrechnen. Projektvorbesprechung Montag, 29.04.2019, 16.15 Uhr in Raum 0445\/E (FG Wissensverarbeitung). Bei Interesse k\u00f6nnen Sie auch gerne vorab den jeweiligen Betreuer ansprechen. 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Begriffliches Skalieren von Datens\u00e4tzen <\/h3>\n\n\n\n
Begriffsverband der Ma\u00dfe <\/h3>\n\n\n\n
Standard-Sample-Set f\u00fcr die Algorithmenentwicklung sozialer Netzwerke <\/h3>\n\n\n\n
BibSonomy: Weiterentwicklung des BibTeX-Parsers <\/h3>\n\n\n\n
BibSonomy: Personen- und Autoren-Clouds <\/h3>\n\n\n\n
BibSonomy: Neustrukturierung der Community Post Seite <\/h3>\n\n\n\n
Dichtebasiertes Clustering und FBA <\/h3>\n\n\n\n
Entropie in formalen Kontexten <\/h3>\n\n\n\n
Heuristiken zum Finden maximaler Cliquen <\/h3>\n\n\n\n
Generator f\u00fcr zuf\u00e4llige bipartite Graphen<\/h3>\n\n\n\n
Pedestrian Dead Reckoning Methoden zur Sch\u00e4tzung der Lage von Orten zueinander <\/h3>\n\n\n\n
Framework zur Annotation und Klassifikation von Zeitreihen <\/h3>\n\n\n\n
Aufgabenstellung und Termin<\/h3>\n\n\n\n
Vorkenntnisse<\/h3>\n\n\n\n
Angesprochener H\u00f6rerInnenkreis<\/h3>\n\n\n\n
Umfang<\/h3>\n\n\n\n
Leistungsnachweis<\/h3>\n\n\n\n
Veranstalter<\/h3>\n\n\n\n
Ablauf<\/h3>\n\n\n\n