{"id":3353,"date":"2018-05-05T16:51:41","date_gmt":"2018-05-05T14:51:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/?page_id=3353"},"modified":"2018-05-17T11:22:00","modified_gmt":"2018-05-17T09:22:00","slug":"arbeiten","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/lehre\/ss2018\/arbeiten","title":{"rendered":"Bachelor- und Masterarbeiten"},"content":{"rendered":"

Bachelor- und Masterarbeiten<\/h1>\n
\n

Themen<\/h2>\n

Viele Aufgabenstellungen besch\u00e4ftigen sich mit der Implementierung verschiedener Komponenten in eines der Websysteme die am Fachgebiet betrieben werden oder mit der Analyse der in solchen System vorhandenen Daten. Dar\u00fcber hinaus werden weitere Themen angeboten, die in der Regel einen inhaltlichen Bezug zu aktuellen Forschungsprojekten des Fachgebiets Wissensverarbeitung haben.<\/p>\n

Die Themenstellung erfolgt in Absprache mit dem Studierenden; die Ausrichtung und der Umfang der Arbeit richtet sich nach dem jeweils angestrebten Anschluss. Prinzipiell liegt der Schwerpunkt bei Abschlussarbeiten auf der Methodik, w\u00e4hrend er bei Projektarbeiten auf der technischen Umsetzung liegt.<\/p>\n

Zu folgenden Themengebieten k\u00f6nnen wir Arbeiten anbieten; zu konkreten Themen k\u00f6nnen die jeweiligen Betreuer genauere Auskunft geben.<\/p>\n

(<\/dl>\n

\u00a0<\/span>M<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

= methodischer Schwerpunkt,<\/dl>\n

\u00a0<\/span>T<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

= technischer Schwerpunkt,<\/dl>\n

\u00a0<\/span>B<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

= als Bachelorarbeit m\u00f6glich,<\/dl>\n

\u00a0<\/span>MA<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

= als Masterarbeit m\u00f6glich )<\/p>\n
Generator f\u00fcr zuf\u00e4llige formale KontexteT,M<\/span><\/dt>\n
In diesem Projekt sollen verschiedene Ans\u00e4tze bipartite Graphen zu erzeugen praktisch untersucht werden, um Generatoren f\u00fcr interessante Klassen von Kontexten zu entwickeln.<\/p>\n

Informationen:\u00a0<\/span>Tom Hanika<\/a><\/dd>\n

Heuristiken zum Finden maximaler CliquenT,M<\/span><\/dt>\n
Die maximale Cliquen in einem bipartiten Graphen $G$ entsprechen den formalen Begriffen eines Kontext welcher Isomorph zu Adjazenzmatrix von $G$ ist. Die Berechnung der Menge der formalen Begriffe ist aufw\u00e4ndig. Inwiefern k\u00f6nnen maximale Cliquen einer gewissen Gr\u00f6\u00dfe durch heuristische Algorithmen leichter gefunden werden?<\/p>\n

Informationen:\u00a0<\/span>Tom Hanika<\/a><\/dd>\n

Standard-Sample-Set f\u00fcr die Algorithmenentwicklung sozialer NetzwerkeT,M<\/span><\/dt>\n
Bei der Entwicklung neuer Methoden f\u00fcr die Untersuchung von sozialen Netzwerken werden h\u00e4ufig echte Beispieldaten ben\u00f6tigt. Ziel dieses Projektes ist es einen Pool solcher Daten in einem homogenen Format zusammenzustellen. Dabei sollen die Elemente des Pools auch hinsichtlich ihrer grundlegenden Eigenschaften klassifiziert werden.<\/p>\n

Informationen:\u00a0<\/span>Gerd Stumme<\/a><\/dd>\n

Entropie in formalen KontextenT,M,B,MA<\/span><\/dt>\n
Entropie ist eine zentrales Ma\u00df f\u00fcr viele Objekte in der Wissenschaft. Es gibt verschiedene Ans\u00e4tze die Idee von Entropie auf soziale Netzwerke zu \u00fcbertragen. In dieser Arbeit soll ein Schritt weiter gegangen werden, indem eine Weiter\u00fcbertragung auf formale Kontexte versucht wird. Neben der Modellierung soll eine Evaluierung hinsichtlich der Nutzbarkeit durchgef\u00fchrt werden.<\/p>\n

Informationen:\u00a0<\/span>Gerd Stumme<\/a><\/dd>\n

Begriffsverband der Ma\u00dfeT,M,B<\/span><\/dt>\n
Es gibt eine Vielzahl von Ma\u00dfen zur Identifikation von interessanten formalen Begriffen in Begriffsverb\u00e4nden. Diese besitzen wiederum sehr verschiedene Eigenschaften wie zum Beispiel Monotonie. Dieser Arbeit besteht aus dem Zusammentragen und der Erstellung einer begriffliche Ordnung aller bekannten Ma\u00dfe.<\/p>\n

Informationen:\u00a0<\/span>Tom Hanika<\/a><\/dd>\n

Dichtebasiertes Clustering und FBAT,M,B<\/span><\/dt>\n
Die zentrale Fragestellung dieser Arbeit ist die Verbindung zwischen dichtebasiertem Clustering und der Formalen Begriffsanalyse (FBA). Inwiefern k\u00f6nnen Ideen und Methoden des dichtebasiertem Clustering auf FBA \u00fcbertragen werden?<\/p>\n

Informationen:\u00a0<\/span>Gerd Stumme<\/a><\/dd>\n

BibSonomy: Simple Co-Autor RecommenderT,M<\/span><\/dt>\n
F\u00fcr das social bookmark and publication sharing system BibSonomy soll ein simples Co-Autor Empfehlungssystem entworfen und implementiert werden. Es soll zum Beispiel der h\u00e4ufigste Co-Autor eines Autoren empfohlen werden. Dabei kann auf das vorhandene Recommender-Framework des BibSonomy Systems zur\u00fcckgegriffen werden.<\/p>\n

Informationen:\u00a0<\/span>Tom Hanika<\/a><\/dd>\n

BibSonomy: Neustrukturierung der Community Post SeiteT,M<\/span><\/dt>\n
Community Posts bilden in BibSonomy das gesammelte bekannte Wissen \u00fcber einen Post ab. Bei diesem Projekt soll diese Seite hinsichtlich Funktionalit\u00e4t und \u00dcbersichtlichkeit neustrukturiert werden.<\/p>\n

Informationen:\u00a0<\/span>Tom Hanika<\/a><\/dd>\n

BibSonomy: Personen- und Autoren-CloudsT,M<\/span><\/dt>\n
Personen- und Autoren-Clouds erm\u00f6glichen es dem User sehr aktive Autoren von Publikationen als auch Personen zu entdecken. Das effiziente und zeitnahe Berechnen und bereitstellen dieser Clouds ist jedoch aufgrund der Gr\u00f6\u00dfe des BibSonomy Systems nicht trivial. Das Projekt beinhaltet die Entwicklung und Implementierung einer L\u00f6sung.<\/p>\n

Informationen:\u00a0<\/span>Tom Hanika<\/a><\/dd>\n

BibSonomy: Weiterentwicklung des BibTeX-ParsersT,M<\/span><\/dt>\n
Parsen von BibTeX-Code ist eine der Schnittstellen um Publikationen in BibSonomy einzutragen. In den letzten Jahren gab es viele Entwicklungen um die orginale BibTeX-Software abzul\u00f6sen. In diesem Projekt soll der Parser der aktuellen Software Biber untersucht werden um die m\u00f6gliche Adaptierbarkeit f\u00fcr BibSonomy einzusch\u00e4tzen.<\/p>\n

Informationen:\u00a0<\/span>Tom Hanika<\/a><\/dd>\n

Scraping-Framework f\u00fcr Social-Media-Daten zur Erkennung von Benutzerinteressen\u00a0<\/span>T<\/span><\/dt>\n
Im Projekt topikos werden anhand von mit Smartphones gesammelter Sensordaten automatisch topologische Karten von Umgebungen erstellt. In einem weiteren Schritt sollen die Karten mit automatisch extrahierten Themen angereichert werden. F\u00fcr die Themenextraktion m\u00fcssen zun\u00e4chst Daten aus Social-Media-Plattformen gesammelt werden (hinterlegte \u00f6ffentliche Profildaten, Posts, Likes, plattformspezifische Informationen wie Publikationstitel in ResearchGate).\u00a0<\/span><\/p>\n

Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung eines einheitlichen und erweiterbaren Frameworks zur Beschaffung von Userdaten aus verschiedenen Social-Media-Plattformen. Die zu unterst\u00fctzenden Plattformen sind Twitter, ResearchGate und Facebook (in Absprache\/optional: Google+, BibSonomy, LinkedIn, Xing). In Absprache mit dem Betreuer muss analysiert werden, welche Daten aus diesen Plattformen zug\u00e4nglich und n\u00fctzlich sind.\u00a0<\/span>
\nIn einem weiteren Schritt soll das Framework das Extrahieren von Features f\u00fcr einen Benutzer erm\u00f6glichen (z. Bsp. Bag-Of-Words, TF-IDF).<\/p>\n

Informationen:\u00a0<\/span>Bastian Sch\u00e4fermeier<\/a><\/dd>\n

Implementierung und Weiterentwicklung des SignalSLAM-AlgorithmusT,M<\/span><\/dt>\n
Der Algorithmus\u00a0<\/span>SignalSLAM<\/a>\u00a0<\/span>stellt eine vielversprechende Methode zur automatischen Indoor-Kartografierung mithilfe herk\u00f6mmlicher Smartphones dar, da der Nutzer sein Smartphone dabei wie sonst auch in der Tasche tragen kann. In diesem Projekt soll der Algorithmus nachimplementiert und anhand selbst gesammelter Sensordaten getestet werden. Ein Nachteil des Algorithmus ist, dass er auf bekannte Punkte im Raum (GPS, NFC oder QR-Codes) angewiesen ist. Daher sollen in einem weiteren Schritt Methoden untersucht werden, diesen Korrekturmechanismus durch andere Informationen zu ersetzen, sodass keinerlei Infrastruktur f\u00fcr die Kartografierung notwendig ist.<\/p>\n

Informationen:\u00a0<\/span>Bastian Sch\u00e4fermeier<\/a><\/dd>\n

Crawler-Framework f\u00fcr Konferenz-Daten\u00a0<\/span>T<\/span><\/dt>\n
Im Rahmen des Projekts soll ein Crawler-Framework entwickelt werden, mit dem Datens\u00e4tze um Informationen erweitert werden k\u00f6nnen. Diese sollen aus anderen Quellen (z.B. zugeh\u00f6rige Webseiten) extrahiert werden. Im Projekt geht es konkret um Konferenz-Daten im DBLP-Datensatz, die mit Hilfe des Frameworks um Themengebiete und Core-Rank erg\u00e4nzt werden sollen.<\/p>\n

Informationen:\u00a0<\/span>Andreas Schmidt<\/a><\/dd>\n<\/dl>\n<\/section>\n

\n

Aufgabenstellung und Termin<\/h2>\n

Nach Absprache mit dem jeweiligen Betreuer.<\/p>\n<\/section>\n

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Vorkenntnisse<\/h2>\n

Informatik Grundstudium bzw. 30 absolvierte Credits des Masterstudiums<\/p>\n<\/section>\n

\n

Angesprochener H\u00f6rerInnenkreis<\/h2>\n

Informatik Bachelor und Master, Math. NF Inf. Hauptstudium<\/p>\n<\/section>\n

\n

Umfang<\/h2>\n

9 Wochen f\u00fcr Bachelor und 6 Monate f\u00fcr Master<\/p>\n<\/section>\n

\n

Leistungsnachweis<\/h2>\n

In der Regel Implementierung, schriftliche Ausarbeitung und Vortrag<\/p>\n<\/section>\n

\n

Veranstalter<\/h2>\n

Prof. Dr. Gerd Stumme<\/a>,\u00a0<\/span>Dipl.-Math. Tom Hanika<\/a>,\u00a0<\/span>Dipl.-Inform. Mark Kibanov<\/a>,\u00a0<\/span>M.Sc. Bastian Sch\u00e4fermeier<\/a>,\u00a0<\/span>M.Sc.Andreas Schmidt<\/a><\/p>\n<\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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