{"id":3337,"date":"2018-05-05T16:48:38","date_gmt":"2018-05-05T14:48:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/?page_id=3337"},"modified":"2018-05-17T11:15:58","modified_gmt":"2018-05-17T09:15:58","slug":"projekt","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/lehre\/ss2018\/projekt","title":{"rendered":"Projekt Web 2.0"},"content":{"rendered":"

Projekt Web 2.0<\/h1>\n

Dieses Projekt l\u00e4sst sich als Bachelor- und als Masterprojekt anrechnen.<\/p>\n

Projektvorbesprechung: Montag, 16.04.2018, 16.15 Uhr in Raum 0445\/E (FG Wissensverarbeitung). Bei Interesse k\u00f6nnen Sie auch gerne vorab den jeweiligen Betreuer ansprechen.<\/p>\n

\n

Themen<\/h2>\n

Jeder Teilnehmer des Projektes bearbeitet eine individuelle Aufgabe im Umfeld unseres kooperativen Verschlagwortungssystems\u00a0<\/span>BibSonomy<\/a>, der ubiquit\u00e4ren Plattform\u00a0<\/span>Ubicon<\/a>\u00a0<\/span>oder dem Namensuchportal\u00a0<\/span>Nameling<\/a>.<\/p>\n

Unter anderem stehen die folgenden Themen zur Auswahl:<\/p>\n

(<\/dl>\n

\u00a0<\/span>M<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

= methodischer Schwerpunkt,<\/dl>\n

\u00a0<\/span>T<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

= technischer Schwerpunkt,<\/dl>\n

\u00a0<\/span>B<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

= als Bachelorarbeit m\u00f6glich,<\/dl>\n

\u00a0<\/span>MA<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

= als Masterarbeit m\u00f6glich )<\/p>\n
Generator f\u00fcr zuf\u00e4llige formale KontexteT,M<\/span><\/dt>\n
In diesem Projekt sollen verschiedene Ans\u00e4tze bipartite Graphen zu erzeugen praktisch untersucht werden, um Generatoren f\u00fcr interessante Klassen von Kontexten zu entwickeln.<\/p>\n

Informationen:\u00a0<\/span>Tom Hanika<\/a><\/dd>\n

Heuristiken zum Finden maximaler CliquenT,M<\/span><\/dt>\n
Die maximale Cliquen in einem bipartiten Graphen $G$ entsprechen den formalen Begriffen eines Kontext welcher Isomorph zu Adjazenzmatrix von $G$ ist. Die Berechnung der Menge der formalen Begriffe ist aufw\u00e4ndig. Inwiefern k\u00f6nnen maximale Cliquen einer gewissen Gr\u00f6\u00dfe durch heuristische Algorithmen leichter gefunden werden?<\/p>\n

Informationen:\u00a0<\/span>Tom Hanika<\/a><\/dd>\n

Standard-Sample-Set f\u00fcr die Algorithmenentwicklung sozialer NetzwerkeT,M<\/span><\/dt>\n
Bei der Entwicklung neuer Methoden f\u00fcr die Untersuchung von sozialen Netzwerken werden h\u00e4ufig echte Beispieldaten ben\u00f6tigt. Ziel dieses Projektes ist es einen Pool solcher Daten in einem homogenen Format zusammenzustellen. Dabei sollen die Elemente des Pools auch hinsichtlich ihrer grundlegenden Eigenschaften klassifiziert werden.<\/p>\n

Informationen:\u00a0<\/span>Gerd Stumme<\/a><\/dd>\n

Entropie in formalen KontextenT,M,B,MA<\/span><\/dt>\n
Entropie ist eine zentrales Ma\u00df f\u00fcr viele Objekte in der Wissenschaft. Es gibt verschiedene Ans\u00e4tze die Idee von Entropie auf soziale Netzwerke zu \u00fcbertragen. In dieser Arbeit soll ein Schritt weiter gegangen werden, indem eine Weiter\u00fcbertragung auf formale Kontexte versucht wird. Neben der Modellierung soll eine Evaluierung hinsichtlich der Nutzbarkeit durchgef\u00fchrt werden.<\/p>\n

Informationen:\u00a0<\/span>Gerd Stumme<\/a><\/dd>\n

Begriffsverband der Ma\u00dfeT,M,B<\/span><\/dt>\n
Es gibt eine Vielzahl von Ma\u00dfen zur Identifikation von interessanten formalen Begriffen in Begriffsverb\u00e4nden. Diese besitzen wiederum sehr verschiedene Eigenschaften wie zum Beispiel Monotonie. Dieser Arbeit besteht aus dem Zusammentragen und der Erstellung einer begriffliche Ordnung aller bekannten Ma\u00dfe.<\/p>\n

Informationen:\u00a0<\/span>Tom Hanika<\/a><\/dd>\n

Dichtebasiertes Clustering und FBAT,M,B<\/span><\/dt>\n
Die zentrale Fragestellung dieser Arbeit ist die Verbindung zwischen dichtebasiertem Clustering und der Formalen Begriffsanalyse (FBA). Inwiefern k\u00f6nnen Ideen und Methoden des dichtebasiertem Clustering auf FBA \u00fcbertragen werden?<\/p>\n

Informationen:\u00a0<\/span>Gerd Stumme<\/a><\/dd>\n

BibSonomy: Simple Co-Autor RecommenderT,M<\/span><\/dt>\n
F\u00fcr das social bookmark and publication sharing system BibSonomy soll ein simples Co-Autor Empfehlungssystem entworfen und implementiert werden. Es soll zum Beispiel der h\u00e4ufigste Co-Autor eines Autoren empfohlen werden. Dabei kann auf das vorhandene Recommender-Framework des BibSonomy Systems zur\u00fcckgegriffen werden.<\/p>\n

Informationen:\u00a0<\/span>Tom Hanika<\/a><\/dd>\n

BibSonomy: Neustrukturierung der Community Post SeiteT,M<\/span><\/dt>\n
Community Posts bilden in BibSonomy das gesammelte bekannte Wissen \u00fcber einen Post ab. Bei diesem Projekt soll diese Seite hinsichtlich Funktionalit\u00e4t und \u00dcbersichtlichkeit neustrukturiert werden.<\/p>\n

Informationen:\u00a0<\/span>Tom Hanika<\/a><\/dd>\n

BibSonomy: Personen- und Autoren-CloudsT,M<\/span><\/dt>\n
Personen- und Autoren-Clouds erm\u00f6glichen es dem User sehr aktive Autoren von Publikationen als auch Personen zu entdecken. Das effiziente und zeitnahe Berechnen und bereitstellen dieser Clouds ist jedoch aufgrund der Gr\u00f6\u00dfe des BibSonomy Systems nicht trivial. Das Projekt beinhaltet die Entwicklung und Implementierung einer L\u00f6sung.<\/p>\n

Informationen:\u00a0<\/span>Tom Hanika<\/a><\/dd>\n

BibSonomy: Weiterentwicklung des BibTeX-ParsersT,M<\/span><\/dt>\n
Parsen von BibTeX-Code ist eine der Schnittstellen um Publikationen in BibSonomy einzutragen. In den letzten Jahren gab es viele Entwicklungen um die orginale BibTeX-Software abzul\u00f6sen. In diesem Projekt soll der Parser der aktuellen Software Biber untersucht werden um die m\u00f6gliche Adaptierbarkeit f\u00fcr BibSonomy einzusch\u00e4tzen.<\/p>\n

Informationen:\u00a0<\/span>Tom Hanika<\/a><\/dd>\n

Scraping-Framework f\u00fcr Social-Media-Daten zur Erkennung von Benutzerinteressen\u00a0<\/span>T<\/span><\/dt>\n
Im Projekt topikos werden anhand von mit Smartphones gesammelter Sensordaten automatisch topologische Karten von Umgebungen erstellt. In einem weiteren Schritt sollen die Karten mit automatisch extrahierten Themen angereichert werden. F\u00fcr die Themenextraktion m\u00fcssen zun\u00e4chst Daten aus Social-Media-Plattformen gesammelt werden (hinterlegte \u00f6ffentliche Profildaten, Posts, Likes, plattformspezifische Informationen wie Publikationstitel in ResearchGate).\u00a0<\/span><\/p>\n

Ziel dieses Projektes ist die Entwicklung eines einheitlichen und erweiterbaren Frameworks zur Beschaffung von Userdaten aus verschiedenen Social-Media-Plattformen. Die zu unterst\u00fctzenden Plattformen sind Twitter, ResearchGate und Facebook (in Absprache\/optional: Google+, BibSonomy, LinkedIn, Xing). In Absprache mit dem Betreuer muss analysiert werden, welche Daten aus diesen Plattformen zug\u00e4nglich und n\u00fctzlich sind.\u00a0<\/span>
\nIn einem weiteren Schritt soll das Framework das Extrahieren von Features f\u00fcr einen Benutzer erm\u00f6glichen (z. Bsp. Bag-Of-Words, TF-IDF).<\/p>\n

Informationen:\u00a0<\/span>Bastian Sch\u00e4fermeier<\/a><\/dd>\n

Implementierung und Weiterentwicklung des SignalSLAM-AlgorithmusT,M<\/span><\/dt>\n
Der Algorithmus\u00a0<\/span>SignalSLAM<\/a>\u00a0<\/span>stellt eine vielversprechende Methode zur automatischen Indoor-Kartografierung mithilfe herk\u00f6mmlicher Smartphones dar, da der Nutzer sein Smartphone dabei wie sonst auch in der Tasche tragen kann. In diesem Projekt soll der Algorithmus nachimplementiert und anhand selbst gesammelter Sensordaten getestet werden. Ein Nachteil des Algorithmus ist, dass er auf bekannte Punkte im Raum (GPS, NFC oder QR-Codes) angewiesen ist. Daher sollen in einem weiteren Schritt Methoden untersucht werden, diesen Korrekturmechanismus durch andere Informationen zu ersetzen, sodass keinerlei Infrastruktur f\u00fcr die Kartografierung notwendig ist.<\/p>\n

Informationen:\u00a0<\/span>Bastian Sch\u00e4fermeier<\/a><\/dd>\n

Crawler-Framework f\u00fcr Konferenz-Daten\u00a0<\/span>T<\/span><\/dt>\n
Im Rahmen des Projekts soll ein Crawler-Framework entwickelt werden, mit dem Datens\u00e4tze um Informationen erweitert werden k\u00f6nnen. Diese sollen aus anderen Quellen (z.B. zugeh\u00f6rige Webseiten) extrahiert werden. Im Projekt geht es konkret um Konferenz-Daten im DBLP-Datensatz, die mit Hilfe des Frameworks um Themengebiete und Core-Rank erg\u00e4nzt werden sollen.<\/p>\n

Informationen:\u00a0<\/span>Andreas Schmidt<\/a><\/dd>\n<\/dl>\n<\/section>\n

\n

Aufgabenstellung und Termin<\/h2>\n

Nach Absprache mit dem jeweiligen Betreuer. Je nach Thema kann die Aufgabe in Kleingruppen oder einzeln bearbeitet werden.<\/p>\n<\/section>\n

\n

Vorkenntnisse<\/h2>\n

Informatik Grundstudium<\/p>\n<\/section>\n

\n

Angesprochener H\u00f6rerInnenkreis<\/h2>\n

Informatik Bachelor und Master, Math. NF Inf. Hauptstudium<\/p>\n<\/section>\n

\n

Umfang<\/h2>\n

6 oder 12 Credits im Bachelor, bzw. 8 Credits im Master<\/p>\n<\/section>\n

\n

Leistungsnachweis<\/h2>\n

Implementierung, schriftliche Ausarbeitung und zwei Vortr\u00e4ge (bei 6 Credits 20 min, bei 8\/12 Credits 30 min, jeweils zzgl. ca 15 min Diskussion)<\/p>\n<\/section>\n

\n

Veranstalter<\/h2>\n

Prof. Dr. Gerd Stumme<\/a>,\u00a0<\/span>Dipl.-Math. Tom Hanika<\/a>,\u00a0<\/span>Dipl.-Inform. Mark Kibanov<\/a>,\u00a0<\/span>M.Sc. Bastian Sch\u00e4fermeier<\/a>,\u00a0<\/span>M.Sc.Andreas Schmidt<\/a><\/p>\n<\/section>\n

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Ablauf<\/h2>\n

In der Regel sollte die Projektarbeit mit Semesterbeginn begonnen werden. Nach 4-6 Wochen findet eine Zwischenpr\u00e4sentation statt, in der der Stand der Projektarbeit vorgestellt wird. In der Regel in der ersten Vorlesungswoche des folgenden Semesters werden dann die Endergebnisse vorgestellt. Eine kurze Beschreibung der Arbeit (5 Seiten) ist 3 Tage vor dem Vortrag einzureichen.<\/p>\n

Eine Woche nach der Annahme des Themas gibt der Student eine einseitige Beschreibung der Aufgabe, sowie einen Arbeitsplan f\u00fcr das Semester ab. Zur besseren Koordination und Kommunikation wird erwartet, dass der Student bei einem 6(8-12) Credits-Projekt regelm\u00e4\u00dfig an einem (zwei) Tagen in der Softwarewerkstatt anwesend ist. Der genaue Tag ist in Absprache mit dem Betreuer festzulegen.<\/p>\n

Als Richtlinie f\u00fcr die Erstellung einer guten Ausarbeitung wird das Buch<\/p>\n

Markus Deininger and Horst Lichter and Jochen Ludewig and Kurt Schneider. Studien-Arbeiten: ein Leitfaden zur Vorbereitung, Durchf\u00fchrung und Betreuung von Studien-, Diplom- Abschluss- und Doktorarbeiten am Beispiel Informatik. 5. Auflage. vdf Hochschulverlag, Z\u00fcrich, 2005.<\/p><\/blockquote>\n

empfohlen, welches in der Bibliothek im Semesterapparat des Fachgebiets Wissensverarbeitung ausliegt, und welches auch in einigen Exemplaren ausleihbar ist. Wir empfehlen die Anschaffung dieses Buchs (9,50 \u20ac), da es Sie bis zur Masterarbeit (und weiter) begleiten kann.<\/p>\n

Alle verwendeten Referenzen sind zus\u00e4tzlich zum Literaturverzeichnis der Ausarbeitung in\u00a0<\/span>BibSonomy<\/a>\u00a0<\/span>einzugeben, mit den Tags “projekt kde < laufendes Semester in der Form ss18 bzw. ww18 > ” und weiteren sinnvollen Tags.<\/p>\n<\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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