- \n
- Die \u00dcbungen werden im w\u00f6chentlichen Wechsel als “Papier\u00fcbung” und Rechner\u00fcbung abgehalten. Bei den Rechner\u00fcbungen gibt es Gelegenheit, Fragen zur Implementierung der Aufgaben zu stellen.<\/li>\n
- Die Aufgabenstellung zur Rechner\u00fcbung wird jeweils auf der Papier\u00fcbung bekanntgegeben. Die Ergebnisse m\u00fcssen einen Tag vor der n\u00e4chsten Papier\u00fcbung (also 2 Wochen sp\u00e4ter) dem Tutorialleiter zugesandt werden. Das implementierte Resultat ist zur n\u00e4chsten Papier\u00fcbung vorzuf\u00fchren. Eine alleinige Abgabe als Email reicht nicht aus<\/b>!<\/li>\n<\/ul>\n
\u00dcbungsbl\u00e4tter:<\/span><\/p>\n
- \n
- 1. \u00dcbung, mit 1. Praxisaufgabe “Zipf’s Law”
![\"PDF-Download\"](\"\/images\/pdf.gif\")
<\/span><\/u><\/a><\/li>\n- 2. \u00dcbung, mit 2. Praxisaufgabe “Wort- und Satzgrenzenerkennung”
<\/span><\/u><\/a><\/li>\n- 3. \u00dcbung, mit Praxisaufgabe “Hidden Markov Modelle”
<\/span><\/u><\/a><\/li>\n- 4. \u00dcbung, mit Praxisaufgabe “POS Tagging mit Markov Models”
<\/span><\/u><\/a><\/li>\n- 5. \u00dcbung, mit Praxisaufgabe “Parsing”
<\/span><\/u><\/a><\/li>\n- 6. \u00dcbung
<\/span><\/u><\/a><\/li>\n- 7. \u00dcbung
<\/span><\/u><\/a><\/li>\n- 8. \u00dcbung
<\/span><\/u><\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/p>\n
L\u00f6sungsvorschl\u00e4ge:<\/span><\/p>\n
- \n
- 1. \u00dcbung, L\u00f6sungsvorschlag <\/span><\/u><\/a><\/li>\n
- 2. \u00dcbung, L\u00f6sungsvorschlag
<\/span><\/u><\/a><\/li>\n- 3. \u00dcbung, L\u00f6sungsvorschlag
<\/span><\/u><\/a><\/li>\n- 4. \u00dcbung, L\u00f6sungsvorschlag
<\/span><\/u><\/a><\/li>\n- 5. \u00dcbung, L\u00f6sungsvorschlag
<\/span><\/u><\/a><\/li>\n- 6. \u00dcbung, L\u00f6sungsvorschlag
<\/span><\/u><\/a><\/li>\n- 7. \u00dcbung, L\u00f6sungsvorschlag
<\/span><\/u><\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/p>\n
Programmcode:<\/span><\/p>\n
Die Musterl\u00f6sungen zu den Programmier\u00fcbungen werden per Email an alle verschickt, die eine L\u00f6sung abgegeben haben.<\/p>\n
Weitere Materialien:<\/span><\/p>\n
- \n
- Python-Einf\u00fchrung (1. Programmier\u00fcbung) <\/span><\/u><\/a>
![\"PDF-Download](\"\/images\/pdf_4.gif\")
<\/span><\/u><\/a><\/li>\n- Shakespeare Textkorpus (1. Programmier\u00fcbung) <\/span><\/u><\/a><\/li>\n
- Exzerpt des Treebank-Korpus, reine Textversion (treebank_untokenized.txt, 2. Programmier\u00fcbung) <\/span><\/u><\/a><\/li>\n
- Mini-Python-Script zum Testen regul\u00e4rer Ausdr\u00fccke (2. \u00dcbung) <\/span><\/u><\/a><\/li>\n
- Python Tipps (2. Programmier\u00fcbung)
<\/span><\/u><\/a><\/li>\n- Implementierung des Viterbi-Algorithmus f\u00fcr das Beispiel aus \u00dcbung 4 <\/span><\/u><\/a><\/li>\n<\/ul>\n
<\/p>\n
Errata:<\/span><\/p>\n
- \n
- 1. \u00dcbung, Aufgabe 3 (Satzstruktur & Grammatiken): letzte Ableitungsregel IN -> {in, auf}<\/tt> anstatt IN -> {in}<\/tt><\/li>\n
- 3. \u00dcbung, Aufgabe 3: … , ansonsten entweder laufen oder radeln: die Wahrscheinlichkeit f\u00fcr laufen und radeln ist gleich.<\/li>\n
- 3. \u00dcbung, Aufgabe 3.3: Diese Aufgabe kann mit dem Viterbi Algorithmus gel\u00f6st werden (Praxisaufgabe). Eine Rechnung per Hand ist nicht erfordert.<\/li>\n
- 3. \u00dcbung, Praxisaufgabe: Es ist die dritte, nicht die vierte Aufgabe.<\/li>\n<\/ul>\n
<\/p>\n
Allgemeine Tips zu Python:<\/span><\/p>\n
- \n
- Ein sehr gutes Online-Buch zur Nutzung von Python f\u00fcr NLP finden man auf der Seite<\/span><\/u><\/a> des NLTK Toolkits. Dort wird auch der Einsatz des Toolkits, was f\u00fcr die \u00dcbung genutzt werden kann, erl\u00e4utert.<\/li>\n
- Weitere Einf\u00fchrungen in Python bieten Dive into Python<\/span><\/u><\/a> und How to think like a computer scientist<\/span><\/u><\/a>.<\/li>\n
- Eine praktische Programmierumgebung f\u00fcr die \u00dcbungen bietet Eclipse<\/span><\/u><\/a> mit dem Python-Plugin PyDev<\/span><\/u><\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Hier finden Sie die \u00dcbungsbl\u00e4tter, den Programmcode und weitere Informationen zur \u00dcbung. Ablauf der \u00dcbung und Leistungsnachweis: Die \u00dcbungen werden im w\u00f6chentlichen Wechsel als “Papier\u00fcbung” und Rechner\u00fcbung abgehalten. Bei den Rechner\u00fcbungen gibt es Gelegenheit, Fragen Read more…<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":967,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-1561","page","type-page","status-publish","hentry"],"translation":{"provider":"WPGlobus","version":"3.0.2","language":"en","enabled_languages":["de","en"],"languages":{"de":{"title":true,"content":true,"excerpt":false},"en":{"title":false,"content":false,"excerpt":false}}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1561","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1561"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1561\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1562,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1561\/revisions\/1562"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/967"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kde.cs.uni-kassel.de\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1561"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
- Weitere Einf\u00fchrungen in Python bieten Dive into Python<\/span><\/u><\/a> und How to think like a computer scientist<\/span><\/u><\/a>.<\/li>\n
- Shakespeare Textkorpus (1. Programmier\u00fcbung) <\/span><\/u><\/a><\/li>\n
- 2. \u00dcbung, L\u00f6sungsvorschlag
- 2. \u00dcbung, mit 2. Praxisaufgabe “Wort- und Satzgrenzenerkennung”
- 1. \u00dcbung, mit 1. Praxisaufgabe “Zipf’s Law”