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Data-Mining für die Analyse sozialer Netzwerke (Seminar)

Vorbesprechung
Montag, 19.10.2015, 16.15 Uhr in Raum 0445/E.
Themen
Soziale Netzwerke wie Facebook, LinkedIn und Twitter haben in den letzten Jahren eine hohe Popularität erlangt. Wir werden in diesem Seminar verschiedene Data Mining Methoden kennen lernen, mit denen derartige Netzwerke analysiert werden können.
Angesprochener HörerInnenkreis:
Inf. 4. Sem., Math. NF Inf. Hauptfach; Master Informatik. Für beide Zielgruppen liegen Seminarthemen vor.
Vorkenntnisse
Informatik Grundstudium für Einbringung in den Bachelor; abgeschlossener Bachelor für Einbringung in den Master.
Umfang
2 SWS
Leistungsnachweis
Hausarbeit
Referat / Präsentation
Veranstalter
Prof. Dr. Gerd Stumme, PD Dr. Martin Atzmüller, Dipl.-Math. Tom Hanika, Dipl.-Inform. Mark Kibanov, Master Inform. Jürgen Müller, Master Inform. Andreas Schmidt
Ablauf

Gefordert ist eine wissenschaftliche Auseinandersetzung mit dem Thema, die insbesondere den Bezug auf Originalliteratur einschliesst. Diese kann ggf. durch graue Literatur ergänzt, jedoch keinesfalls ersetzt werden. Es wird zu Beginn pro Thema jeweils ein Artikel ausgegeben, der durch den / die Seminarteilnehmerin im Laufe des Semesesters durch weitergehende Literatur ergänzt wird. Die Auswahl der weiteren Literatur trifft der / die Seminarteilnehmer/in in Absprache mit dem Betreuer.

Eine Abmeldung vom Seminar ist maximal eine Woche nach Ausgabe des Themas möglich, um dann anderen Studierenden die Möglichkeit der Teilnahme zu geben.

Vier bis sechs Wochen vor dem geplanten Vortrag (der Termin wird auf der Vorbesprechung vereinbart), stellt der Teilnehmer seine Auswahl dem Betreuer vor (vorherige Rücksprachen sind ausdrücklich erlaubt). Diese Auswahl geht mit 20 % in die Endnote ein.

Drei (3!) Tage vor dem geplanten Vortrag sind per Email als PDF abzugeben:

  • Eine einseitige Zusammenfassung (die allen Teilnehmern ausgehändigt wird)
  • Der Foliensatz
  • Eine 12-seitige Ausarbeitung im Springer LNCS Format.

Auch hier sind vorherige Absprachen mit dem Betreuer ausdrücklich erlaubt. Alle verwendeten Referenzen sind zusätzlich zum Literaturverzeichnis der Ausarbeitung in BibSonomy einzugeben, mit den Tags "kde", "seminar", "2012" und weiteren sinnvollen Tags.

Die Vortragsdauer beträgt verbindlich 30 Minuten, nach dem Vortrag besteht Gelegenheit zur Diskussion. Wir empfehlen, den Vortrag vorher vor Zuhörern zu üben. Der Vortrag (inkl. Folien und Abstract) geht mit 40 % in die Endnote ein, die Ausarbeitung ebenfalls mit 40 %.

Als Richtlinie für die Erstellung einer guten Seminararbeit (inkl. Vortrag und Ausarbeitung) wird das Buch

  • Markus Deininger, Horst Lichter, Jochen Ludewig und Kurt Schneider. Studien-Arbeiten: ein Leitfaden zur Vorbereitung, Durchführung und Betreuung von Studien-, Diplom- Abschluss- und Doktorarbeiten am Beispiel Informatik. 5. Auflage. vdf Hochschulverlag, Zürich, 2005. BibSonomy Eintrag öffnen
empfohlen, welches in der Bibliothek im Semesterapparat des Fachgebiets Wissensverarbeitung ausliegt, und welches auch in einigen Exemplaren ausleihbar ist. Wir empfehlen die Anschaffung dieses Buchs (9,50 €), da es Sie bis zur Masterarbeit (und weiter) begleiten kann. Die Benotung der Seminararbeit erfolgt in Anlehnung an das dort auf Seite 77 angegebene Schema, angepasst auf die Erfordernisse einer Seminararbeit.