Knowledge and Data Engineering
Uni Kassel

Praktikum Knowledge Discovery

Terminabsprache:
In der ersten Vorlesung Knowledge Discovery
Vorkenntnisse:
Informatik Grundstudium
Angesprochener HörerInnenkreis:
Inf. 4. Sem., Math. NF Inf.
Voraussetzung:
Gleichzeitiger Besuch der Vorlesung Knowledge Discovery.
Umfang:
2 SWS, 4 Credits
Leistungsnachweis:
Bearbeitung der Praktikumsaufgaben, mündliche Prüfung.
Die Vorlesung kann im Bereich Praktische Informatik sowie in den Anwendungsgebieten Knowledge ä Data Engineering und Internet-Technologien angerechnet werden.
Veranstalter:
Prof. Dr. Gerd Stumme, Dr. Martin Atzmüller, Dipl.-Math. Stephan Doerfel
Inhalt:
Im Praktikum werden die in der Vorlesung Knowledge Discovery vermittelten Konzepte in die Praxis umgesetzt.
Literatur:
Siehe Vorlesung Knowledge Discovery.
Praktikumsaufgaben:
Die Aufgabenbeschreibungen sind in Moodle zu finden.
Kontakt: