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Internet-Suchmaschinen
- Erster Veranstaltungstag:
- Dienstag, 24. Oktober 2006
- Ort und Zeit:
- Dienstag, 10:00 - 11:30
in Raum 0443.
- Übungen:
- Dienstag, 11:30 bis 13:00
Uhr in Raum 0443. (erste Übung am 31.10.06)
- Vorkenntnisse:
- Informatik Grundstudium
- Angesprochener HörerInnenkreis:
- Informatik Bachelor/Diplom I ab 4. Sem., Mathematik Nebenfach
- Leistungsnachweis:
- Klausur oder mündliche
Prüfung, je nach Teilnehmerzahl. Die Vorlesung kann im Bereich Praktische Informatik sowie in den Anwendungsgebieten Knowledge & Data Engineering und Internet-Technologien angerechnet werden.
- Veranstalter:
- Dr.
Andreas Hotho, Prof. Dr. Gerd Stumme, Dipl.-Inform. Christoph Schmitz
- Inhalt:
-
Die Vorlesung gibt eine Einführung in das Gebiet des Information
Retrievals. Unter IR versteht man im Allgemeinen das Finden von Informationen,
wobei man dies häufig auf das Finden von Dokumenten, die die relevanten
Informationen beinhalten, beschränkt. In der Vorlesung werden unter
anderem neben den inhaltlichen Konzepten, die hinter bekannten Suchmaschinen
wie z.B. Google oder Retrievalsystemen im Allgemeinen stehen, auch Ideen
der effizienten Implementierung solcher Systeme eingeführt.
- Grundlegende Literatur zur Vorlesung:
-
Ricardo A. Baeza-Yates, and Berthier A. Ribeiro-Neto.
Modern Information Retrieval. ACM Press / Addison-Wesley, 1999.
[BibSonomy:
information ir lecture retrieval standard vorlesung]
URL Reginald Ferber.
Information Retrieval: Suchmodelle und Data-Mining-Verfahren für Textsammlungen und das Web. dpunkt Verlag, Heidelberg, 2003.
[BibSonomy:
information ir lecture mining retrieval standard vorlesung]
URL C. D. Manning, P. Raghavan, and H. Schütze.
Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press, 2008.
[BibSonomy:
books buch introduction ir lecture standard toread]
URL Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, and Hinrich Schütze.
Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press, New York, USA, 2008.
[BibSonomy:
ir lecture standard]
C. J. van Rijsbergen.
Information retrieval. Butterworths, London, 1979.
[BibSonomy:
lecture retrieval vorlesung ir information intelligenz standard Information]
URL Reginald Ferber.
Information Retrieval: Suchmodelle und Data-Mining-Verfahren für Textsammlungen und das Web. dpunkt Verlag, Heidelberg, 2003.
[BibSonomy:
Data lecture information ir data Web Retrieval Information standard mining Mining]
URL Ricardo A. Baeza-Yates, and Berthier A. Ribeiro-Neto.
Modern Information Retrieval. ACM Press / Addison-Wesley, 1999.
[BibSonomy:
künstliche lecture retrieval vorlesung ir information intelligenz Retrieval standard Information]
URL Ian H. Witten, Alistair Moffat, and Timothy C. Bell.
Managing Gigabytes: Compressing and Indexing Documents and Images, Second Edition. Morgan Kaufmann, 1999.
[BibSonomy:
indexing lecture ir standard]
URL
(Die Liste wurde aus BibSonomy erzeugt.)
- Weitere Literatur zur Vorlesung:
-
C. J. van Rijsbergen.
Information retrieval. Butterworths, London, 1979.
[BibSonomy:
advanced information ir lecture vorlesung]
URL Ian H. Witten, Alistair Moffat, and Timothy C. Bell.
Managing Gigabytes: Compressing and Indexing Documents and Images, Second Edition. Morgan Kaufmann, 1999.
[BibSonomy:
advanced ir lecture]
URL Ken Lang.
NewsWeeder: learning to filter netnews. Proceedings of the 12th International Conference on Machine Learning, 331--339, Morgan Kaufmann publishers Inc.: San Mateo, CA, USA, 1995.
[BibSonomy:
lecture retrieval ir information advanced]
URL Badrul M. Sarwar, George Karypis, Joseph A. Konstan, and John Riedl.
Item-based collaborative filtering recommendation algorithms.. WWW, 285-295, 2001.
[BibSonomy:
lecture retrieval ir information advanced]
URL Readings in Information Retrieval. In
K. Sparck-Jones, and P. Willett (Eds.),
Morgan Kaufmann, 1997.
[BibSonomy:
lecture retrieval ir information advanced readings]
(Die Liste wurde aus BibSonomy erzeugt.)
- Zusätzliche Online-Resourcen (aus dem RSS-Feed von BibSonomy):
-
- Aktuelle Suchmaschinen (aus dem RSS-Feed von BibSonomy):
-
Glossar:
Zum Buch Modern
Information Retrieval gibt es einen Glossar.
Folien:
-
01 Einleitung
-
02 IR Modelle
-
03 Implementation
-
04 Evaluation
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05 Anfrageoperationen
-
06_WeitereAnfrageparadigmen.pdf
-
07_StrukturelleAnfragen.pdf
-
08_Texteigenschaften.pdf
-
09_Web-Suche.pdf
-
10_Spidering.pdf
-
11_WebInterfaces.pdf
-
12_LinkAnalyse.pdf
-
12b_FolkRank.pdf
-
13_Recommender_Teil1.pdf
-
13_Recommender_Teil2.pdf
-
14_TextCategorization.pdf
-
15_TextClustering.pdf
-
16_InformationExtraction.pdf
-
17_aktuelle_suchmaschinen.pdf
Übung:
Webseite zur Übung
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